İki değişkenli istatistiksel modellerin oluşturulmasında kullanılan yöntemlerin incelenmesi ve Pearson Tip IV dağılışının koşullu belirleme yöntemi ile elde edilmesi üzerine bir çalışma
A study on the methods used in the construction of two-variable statistical models and obtaining Pearson Type IV distribution by conditional specification method
- Tez No: 587257
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Pearson Tip IV Dağılımı, İki Değişkenli Dağılımlar, İstatistiksel Modellerin Koşullu Belirlenmesi, Ekonometri, Ekonometrik modeller, Pearson Diferansiyel Denklem Sistemi, İki değişkenli dağılım, İstatistiksel modeller, Pearson Type IV distribution, Bivariate distribution, Conditional specification of statistical models, Econometrics, Econometric models, Pearson Differential Equation System, Statistical models
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İki değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonlarının oluşturulmasında birçok istatistik yöntem kullanılmıştır. Bu tezde yöntemlerden bazıları incelenmiştir. Özellikler koşullu dağılımlar ile belirleme yöntemi ele alınarak Pearson Tip IV dağılımı için iki değişkenli bir model elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Many statistical methods have been used to construct two variable probability density functions. In this study, some of the methods were examined. In particular, a two-variable model for Pearson Type IV distribution was obtained by considering the method of specification with conditional distributions.
Benzer Tezler
- Modelling departure time, destination and travel mode choices by using the generalized nested logit model: an example for discretionary trips
Zorunlu olmayan yolculuklar için yolculuğa başlangıç zamanı yolculuğun son noktası ve tür seçımlerinin genelleştirilmiş hiyerarşik lojit model kullanılarak modellenmesi
MAHMOUD MORSSY MOHAMED ELMORSSY
Doktora
İngilizce
2020
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Comprehensive risk mapping and fire station optimization for forest fire management: An application in Antalya
Orman yangını yönetimi için kapsamlı risk haritalama ve yangın istasyonu optimizasyonu: Antalya uygulaması
ZÜHAL ÖZCAN YAVUZ
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KABAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ÇAĞLAYAN
- Logit türel dağılım modeli kalibrasyonu: İstanbul için bir değerlendirme
Logit modal-split model calibration: An evaluation for İstanbul
HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUlaştırma Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALUK GERÇEK
- Konut projelerinde ön tasarım aşamasında kaba inşaat maliyetlerinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
Estimation of rough construction costs in the preliminary design phase of residential projects using artificial neural networks
BOĞAÇHAN ŞERBETCİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK