Geri Dön

İki değişkenli istatistiksel modellerin oluşturulmasında kullanılan yöntemlerin incelenmesi ve Pearson Tip IV dağılışının koşullu belirleme yöntemi ile elde edilmesi üzerine bir çalışma

A study on the methods used in the construction of two-variable statistical models and obtaining Pearson Type IV distribution by conditional specification method

PDF İndir

  1. Tez No: 587257
  2. Yazar: GÜLNUR MAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Pearson Tip IV Dağılımı, İki Değişkenli Dağılımlar, İstatistiksel Modellerin Koşullu Belirlenmesi, Pearson Type IV distribution, Bivariate distribution, Conditional specification of statistical models
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

İki değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonlarının oluşturulmasında birçok istatistik yöntem kullanılmıştır. Bu tezde yöntemlerden bazıları incelenmiştir. Özellikler koşullu dağılımlar ile belirleme yöntemi ele alınarak Pearson Tip IV dağılımı için iki değişkenli bir model elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Many statistical methods have been used to construct two variable probability density functions. In this study, some of the methods were examined. In particular, a two-variable model for Pearson Type IV distribution was obtained by considering the method of specification with conditional distributions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    635767

    Modelling departure time, destination and travel mode choices by using the generalized nested logit model: an example for discretionary trips

    Zorunlu olmayan yolculuklar için yolculuğa başlangıç zamanı yolculuğun son noktası ve tür seçımlerinin genelleştirilmiş hiyerarşik lojit model kullanılarak modellenmesi

    MAHMOUD MORSSY MOHAMED ELMORSSY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ONUR TEZCAN

  2. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  3. Tez No

    909019

    Comprehensive risk mapping and fire station optimization for forest fire management: An application in Antalya

    Orman yangını yönetimi için kapsamlı risk haritalama ve yangın istasyonu optimizasyonu: Antalya uygulaması

    ZÜHAL ÖZCAN YAVUZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR KABAK

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ÇAĞLAYAN

  4. Tez No

    126836

    Logit türel dağılım modeli kalibrasyonu: İstanbul için bir değerlendirme

    Logit modal-split model calibration: An evaluation for İstanbul

    HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

  5. Tez No

    887125

    Enabling adaptive road lighting through lighting class prediction with real time and historical data

    Gerçek zamanlı ve geçmiş veriye dayanan aydınlatma sınıfı tahmini ile uyarlanabilir yol aydınlatmasının sağlanması

    HASAN MERT TOKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN

Geri Dön