Geri Dön

Farklı çözünürlüklü veri kaynaklarına bağlı taşkın tehlike analizi: Biga Çayı Havzası örneği

Flood hazard analysis based on different resolution data resources: A case of Biga River Basin

PDF İndir

  1. Tez No: 593795
  2. Yazar: MUSTAFA UTLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Coğrafya, Geography
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Coğrafya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

Biga Çayı Havzasında meydana gelen taşkınlar farklı çözünürlükte yüzey modellerine ve arazi kullanım özelliklerine göre değerlendirilmiştir. Söz konusu taşkınların farklı çözünürlükte DEM verilerine bağlı olarak ortaya çıkan sonuçların benzerlik ve farklılıkları ele alımıştır. Çalışma sahasındaki taşkın yayılış-hız-derinlik özellikleri istatistik olarak tehlike açısından değerlendirilmiştir. Çalışmada analiz edilecek taşkın tehlikesi farklı çözünürlükte veri tiplerine yer verilmesi bakımından Türkiye'de meydana gelebilecek taşkın afetlerinin önüne geçilmesi maddi ve manevi zararların azaltılması bakımından önem taşımaktadır. Taşkınların yayılış karakteristiğinin belirlenmesinde arazi çalışmaları sırasında İHA ile elde edilen görüntülerin analizi sonucunda oluşturulan İHA-DEM verisi en hassas sayısal arazi modelidir. İHA-DEM verisi çalışmanın doğruluğu ve hassasiyeti hususunda kalibrasyon verisi olmuştur. Düşük-orta-yüksek çözünürlükte veri tiplerinin kullanıldığı bu çalışmada elde edilen taşkın modellerinin kıyaslanmasında İHA-DEM verisinden alınan sonuçlar derinlik-hız parametreleri ile kıyaslanmıştır. Taşkın modellemesinde Gumbel-EV-I yöntemi dikkate alınmıştır. Çalışma sahasında 5 yıllık bir taşkının meydana gelme olasılığı çok yüksek iken 1000 yıllık bir taşkının meydana gelme durumu ise oldukça düşüktür. Herbir tekrarlama sıklığına ait taşkın modeli, farklı DEM verileri ile sınanarak test edilmiştir.İstatistiksel olarak İHA-DEM taşkın modeline en yakın sonucun Eu-DEM ve Alos 12.5 m DEM verisi olduğu belirlenmiştir. Taşkın tehlike analizi kapsamında uzun yıllar ölçümü yapılmış yıllık maksimum akım verilerine bağlı olarak değerlendirilen ve oluşturulan taşkın modellerinin meydana gelme olasılıklarına göre bir taşkın tehlike çalışması oluşturulmuştur. Bu kapsamda taşkınların meydana gelme olasılıkları çerçevesinde değerlendirilen tehlike temelde suyun derinliğine ve hız faktörüne bağlı olarak oluşturulmuştur. Biga yerleşmesini etkileyen bu taşkınların özellikle eğimin azaldığı alanlarda özellikle taşkın yatağında tehlike seviyesinin yüksek olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The floods present in the Biga River Basin were evaluated according to different resolution surface models and land use characteristics. The DEM in different resolutions of these floods is connected, and consequently, the similarities and differences of the results are discussed. According to these results, the flood distribution-velocity-depth characteristics were evaluated statistically focused on the hazard area. Flood hazards that can be analyzed in the study are planned to place the types of data in different resolutions to be passed at the beginning of Turkey's most recent flood disaster that may come are essential in reducing material and moral damage. The UAV-DEM data generated as a result of the analysis of the images obtained by UAV during field studies is the most sensitive digital terrain model in determining the distribution characteristics of the floods. The UAV-DEM data was the calibration data for the accuracy and accuracy of the study. In this study using low-medium-high resolution data types, the results obtained from the UAV-DEM data were compared with the depth-speed parameters. Gumbel-EV-I method was taken into consideration in flood modeling. While the probability of a 5-year flood in the study area is very high, the occurrence of a 1000-year flood is quite low. The flood model for each frequency of repetition was obtained with different DEM data, and statistically, the closest result to the UAV-DEM flood model was Alos DEM 12.5 m. data. Within the scope of flood hazard analysis, a flood hazard study has been established according to the probability of occurrence of the flood models which are evaluated based on the annual maximum flow data measured for many years. In this context, the hazard assessed within the framework of the probability of floods is mainly formed depending on the depth of the water and the speed factor. It has been observed that the level of danger of these floods, which affect Biga settlement is high, especially in areas where the slope is decreased, especially in the floodplain.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    714497

    Evaluation of grid based precipitation products over the Mediterranean region in Turkey

    Grid tabanlı yağış ürünlerinin Türkiye'de Akdeniz bölgesi için değerlendirilmesi

    ENES HİŞAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

    DOÇ. DR. ALI DANANDEH MEHR

  2. Tez No

    406548

    Climate and land use change impact on urban flooding

    İklim ve arazi değişikliğinin kentsel seldeki etkisi

    EMMANUEL RUKUNDO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET DOĞAN

  3. Tez No

    467293

    Short-term wind energy prediction system by using mesoscale/microscale modelling with model output statistics on various terrain types

    Model çıktılarının istatistiği ile orta ölçek/mikro ölçek modelleri kullanılarak çeşitli arazi tipleri için kısa dönem rüzgar enerjisi tahmin sistemi

    DERYA ERGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ

    DR. GREGOR GIEBEL

  4. Tez No

    350583

    Perceptual audio source separation by subspace learning

    Altuzay öğrenme ile algısal ses kaynak ayrıştırma

    SERAP KIRBIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL

  5. Tez No

    901576

    Efficient deep learning approaches for signal and image analysis applications

    Sinyal ve görüntü analizi uygulamaları için verimli derin öğrenme yaklaşımları

    ONUR CAN KOYUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

Geri Dön