Geri Dön

Rough Neutrosophıc kümelerde TOPSIS için çok nitelikli karar verme metodu uygulamaları

Rough Neutrosophic sets TOPSIS for decision making method and applications

  1. Tez No: 596786
  2. Yazar: MEHMET NURİ ÇELİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NECATİ OLGUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Bu tezde, neutrosophic kümeler veroughneutrosophic kümelerle ilgili bilgilere yer verilmiştir.Roughneutrosophic kümelerüzerinde çok kriterli karar verme problemleri için Topsiskarar verme metotuincelendi.Rough neutrosophickümeüzerindebirikimli geometrik operatörü, ağırlıklı agregasyon operatörünü,normalleştirilmiş ÖklidUzaklığı,normalleştirilmiş HamingUzaklığıincelenip ve bu kavramlarla ilgili önermeler ispatlanmıştır. Tanımlanan bu operatörler ile çokkriterli karar vermeproblemleri için Topsis metoduincelenmiştir. Son olarak, önerilen yaklaşımın uygulanabilirliğini ve etkinliğini göstermek için sayısal bir örnek verilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis consists of neutrosophic sets and rough neutrosophic sets. Topsis decision-making method for multi-criteria decision-making problems on rough neutrosophic sets was examined. Roughneutrosophicsets concepts were given. On the roughneutrosophic sets, accumulated geometric operator, weighted aggregation operator, normalizedhaming distance,normalized Euclidean distance was examined and the theorems about these concepts are proved. With these defined operators, Topsismethod for multi-criteria decision making problems have been examined. Finally, a numerical example has been provided to demonstrate the applicability and effectiveness of the proposed approach.

Benzer Tezler

  1. Kaba kümeler teorisi ve trafik kazaları üzerine uygulaması

    Rough set theory and an application on traffic accidents

    CANER ERDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH TÜYSÜZ

  2. Kümeler dizisinin kaba yakınsaklığı

    Rough convergence of a sequence of sets

    ÖZNUR ÖLMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    MatematikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH AYTAR

  3. Yaklaşımlı kümeler ve bazı uygulamaları

    Rough sets and its applications

    CAHİT GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAİM ÇAĞMAN

  4. Yüksek dayanımlı betonun optimum karışım oranlarını belirlemek için Rough-AHP ve MOORA tabanlı Taguchi optmizasyonu

    Rough-AHP and MOORA based Taguchi optimization to determine optimal mixture proportions of the high strength concrete

    SALİH HİMMETOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN

  5. Kaba kümeler yardımıyla önemsiz ve kayıp türdeki eksik verilerden bulanık kuralların çıkarılması

    Extraction of fuzzy rules from incomplete data with do not care and lost value by rough sets

    GÜLNUR AVŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KAYA