Geri Dön

Kanonik korelasyon ve faktör analizinde boyut seçimi problemine paralel analiz yaklaşımları

Parallel analysis approaches for dimension selection in canonical correlation and factor analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 596960
  2. Yazar: SELAHATTİN AYDOĞDU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 107

Özet

Paralel analiz (PA), faktör analizinde boyut sayısı tespitinde kullanılan amprik bir yöntemdir. Bu tezde kanonik korelasyon analizi (KKA) ve faktör analizi yöntemlerinde boyut sayısını belirlemek için PA'ya dayanan yaklaşımlar önerilmektedir. İlk olarak PA yöntemi KKA'ya adapte edilerek, boyut sayısının belirlenmesindeki kullanılabilirliği araştırılmıştır. Ayrıca bu bölümde KKA'da boyut sayısı belirlemede bootstrap modifiyeli paralel analiz (BPA) geliştirilmiştir. KKA'da boyut sayısı belirlemede PA ve BPA yöntemleri gerçek bir veri seti üzerinde uygulandıktan sonra önerilen yöntemler ile klasik test istatistiklerinin performanslarının karşılaştırılması amacıyla simülasyon çalışması yapılmıştır. İkinci olarak ilk bölümde geliştirilmiş olan BPA yöntemi boyut sayısı belirlemek için faktör analizine adapte edilmiştir. Önerilen yöntem gerçek veri setleri üzerinde uygulandıktan sonra varsayımsal olarak oluşturulan faktör modellerindeki performansı simülasyon çalışmasıyla araştırılmıştır. Üçüncü olarak faktör analizinde boyut sayısının belirlenmesinde, paralel ve bootstrap örneklere dayanan ampirik olabilirlik güven aralığı yaklaşımı önerilerek gerçek veride uygulaması yapılmış ve varsayımsal olarak oluşturulan faktör modellerinde performansı araştırılmıştır. Önerilen yaklaşımların KKA ve faktör analizinde boyut sayısı belirlemedeki performansları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Parallel analysis (PA) is an empirical method used for determining the number of principal components or factors to retain in the factor analysis. In this thesis, PA based approaches were proposed to determine the number of dimensions in factor analysis and canonical correlation analysis (CCA). Firstly, PA method was adapted to CCA and its usefulness was investigated in determining the number of dimensions. In this section, bootstrap modified parallel analysis (BPA) was also developed to determine the number of dimensions in CCA. After PA and BPA methods were applied to a real data set in the determination of the number of dimensions in CCA, a simulation study was performed to compare the performance of the proposed methods with the classical test statistics. Secondly, the BPA method developed in the first section was adapted to factor analysis for determining the number of dimensions. After applying the proposed method on real data sets, performance in hypothetically generated factor models was investigated by simulation study. Thirdly, empirical likelihood confidence interval approach based on parallel and bootstrap samples for determining number of dimensions in factor analysis was proposed. The proposed approach was applied to real data and its performance was investigated for hypothetical factor models. The performances of the proposed approaches were evaluated for determining the number of dimensions in CCA and factor analysis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    377920

    The relationship between mathematics achievement emotions, mathematics self-efficacy, and self-regulated learning strategies among middle school students

    Ortaokul öğrencilerinde matematik başarı duyguları, matematik özyeterliği ve özdüzenleyici öğrenme stratejilerinin ilişkisi

    BAŞAK ÇALIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM ÇAPA AYDIN

  2. Tez No

    127196

    Avrupa Birliği adaylığı sürecinde Türkiye'de illerin sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyleri

    Socioeconomic development levels of the province in Turkey in the process of candidacy for European Union

    KENAN GÖÇER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALE ÇIRACI

  3. Tez No

    24147

    Gereksizliği belirleme analizi ve diğer çok değişkenli analizlerle ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    YASEMİN URAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN ERAR

  4. Tez No

    619532

    Vücut yapısı ile beden farkındalığı arasındaki ilişkinin kas-iskelet şikayet varlığı, emosyonel durum ve fiziksel aktivite düzeyi açısından incelenmesi

    Investigation of the relationship between body structure and body awareness in terms of musculoskeletal complaint existence, emotional status, and physical activity level

    ŞAHİ NUR KALKIŞIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    AnatomiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Anatomi Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ÇAN

  5. Tez No

    405345

    Dış ticaret şirketlerinin olası finansal risk algılarının ortaya konulması ve Türkiye'nin tarımsal dış ticaretine etkilerinin analizi

    Identification of potential financial risk perceptions of foreign trade companies and analysis of impacts on Turkey's agriculture trade

    GÖKHAN ÇINAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EkonomiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERRUH IŞIN

    DOÇ. DR. GÖKSEL ARMAĞAN

Geri Dön