Geri Dön

Methods and algorithms for radiation therapy optimization under dose-volume restrictions

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 598592
  2. Yazar: ALİ TEVFİK TUNCEL
  3. Danışmanlar: PROF. RONALD L. RARDIN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Purdue University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

According to the American Cancer Society, cancer accounts for almost one quarter of the deaths in the United States. Over a million new cases of cancer are diagnosed every year and about half of all cancer patients undergo radiation therapy at some point during the course of their treatment, making radiation therapy one of the most commonly used procedures in cancer treatment. In radiation therapy planning, the fluence map optimization (FMO) problem aims to determine optimal beamlet intensities to ensure that target tissues are sufficiently irradiated while nearby healthy tissues at risk are protected from excessive radiation. The desired levels of radiation dose distribution over the volume of each tissue are prescribed by physicians based on protocols. For each tissue, prescriptions typically specify minimum and maximum dose limits to be applied to the entire volume of the tissue. Moreover, prescriptions usually specify additional dose limits to be applied to some percentage of the tissue volume. The latter dose restrictions are known as dose- volume restrictions. Dose-volume restrictions yield non-convex FMO models that are typically hard to solve. This dissertation proposes novel methods that exploit the structure of FMO problems under dose-volume restrictions to efficiently derive provably globally optimal or near-globally optimal solutions. First, a mixed-integer programming (MIP) formulation for FMO is presented and several theoretical properties of the resulting model are analyzed. In particular, it is shown that, when subject to dose-volume restric

Benzer Tezler

  1. Optimization approaches for planning external beam radiotherapy

    Başlık çevirisi yok

    HALİL OZAN GÖZBAŞI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGeorgia Institute of Technology

    DR. SHABBIR AHMED

    DR. MARTIN SAVELSBERGH

  2. Düzleştirici filtresiz tedavi sistemleri için kalem huzme kerneli geliştirilmesi

    Development of pencil beam kernel for flattening filter free treatment systems

    MEHMET ERTUĞRUL ERTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Nükleer MühendislikHacettepe Üniversitesi

    Nükleer Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL KOCAR

    PROF. DR. MEHMET TOMBAKOĞLU

  3. 2018-2023 yılları arasındaki glioblastoma hastaları kullanılarak yapılan yapay zeka çalışmalarının sistematik olarak analizi

    Systematic analyzing of artificial intelligence studies carreied out on people with glioblastoma between the years 2018 and 2023

    ELİN KARADAĞ YAVUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık YönetimiİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEYNEP BİRSU ÇİNÇİN

  4. Lineer hızlandırıcı tabanlı stereotaktik radyocerrahi ve radyoterapi planlarının bağımsız Monte Carlo doz hesaplama yazılımı ile değerlendirilmesi

    Evaluation of linear accelerator based stereotactic radiosurgery and radiotherapy plans with independent Monte Carlo dose calculation software

    ESRA KÜÇÜKMORKOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Fizik ve Fizik MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİBEL TOKDEMİR ÖZTÜRK

  5. Farklı platformlarda hazırlanan SRS tedavi planlarının dozimetrik doğruluğunun araştırılması

    Investigation of dosimetric accuracy of SRS treatment plans in different platforms

    GÜLHAN ÇAVDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Onkolojiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Sağlık Fiziği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİLAL ACAR DEMİR