Methods and algorithms for radiation therapy optimization under dose-volume restrictions
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 598592
- Danışmanlar: PROF. RONALD L. RARDIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Purdue University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 131
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
According to the American Cancer Society, cancer accounts for almost one quarter of the deaths in the United States. Over a million new cases of cancer are diagnosed every year and about half of all cancer patients undergo radiation therapy at some point during the course of their treatment, making radiation therapy one of the most commonly used procedures in cancer treatment. In radiation therapy planning, the fluence map optimization (FMO) problem aims to determine optimal beamlet intensities to ensure that target tissues are sufficiently irradiated while nearby healthy tissues at risk are protected from excessive radiation. The desired levels of radiation dose distribution over the volume of each tissue are prescribed by physicians based on protocols. For each tissue, prescriptions typically specify minimum and maximum dose limits to be applied to the entire volume of the tissue. Moreover, prescriptions usually specify additional dose limits to be applied to some percentage of the tissue volume. The latter dose restrictions are known as dose- volume restrictions. Dose-volume restrictions yield non-convex FMO models that are typically hard to solve. This dissertation proposes novel methods that exploit the structure of FMO problems under dose-volume restrictions to efficiently derive provably globally optimal or near-globally optimal solutions. First, a mixed-integer programming (MIP) formulation for FMO is presented and several theoretical properties of the resulting model are analyzed. In particular, it is shown that, when subject to dose-volume restric
Benzer Tezler
- Optimization approaches for planning external beam radiotherapy
Başlık çevirisi yok
HALİL OZAN GÖZBAŞI
Doktora
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGeorgia Institute of TechnologyDR. SHABBIR AHMED
DR. MARTIN SAVELSBERGH
- Düzleştirici filtresiz tedavi sistemleri için kalem huzme kerneli geliştirilmesi
Development of pencil beam kernel for flattening filter free treatment systems
MEHMET ERTUĞRUL ERTÜRK
Doktora
Türkçe
2019
Nükleer MühendislikHacettepe ÜniversitesiNükleer Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL KOCAR
PROF. DR. MEHMET TOMBAKOĞLU
- 2018-2023 yılları arasındaki glioblastoma hastaları kullanılarak yapılan yapay zeka çalışmalarının sistematik olarak analizi
Systematic analyzing of artificial intelligence studies carreied out on people with glioblastoma between the years 2018 and 2023
ELİN KARADAĞ YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Sağlık YönetimiİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP BİRSU ÇİNÇİN
- Lineer hızlandırıcı tabanlı stereotaktik radyocerrahi ve radyoterapi planlarının bağımsız Monte Carlo doz hesaplama yazılımı ile değerlendirilmesi
Evaluation of linear accelerator based stereotactic radiosurgery and radiotherapy plans with independent Monte Carlo dose calculation software
ESRA KÜÇÜKMORKOÇ
Doktora
Türkçe
2023
Fizik ve Fizik MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİBEL TOKDEMİR ÖZTÜRK
- Farklı platformlarda hazırlanan SRS tedavi planlarının dozimetrik doğruluğunun araştırılması
Investigation of dosimetric accuracy of SRS treatment plans in different platforms
GÜLHAN ÇAVDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Onkolojiİstanbul Medipol ÜniversitesiSağlık Fiziği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİLAL ACAR DEMİR