Oyun teorisi ve parçacık sürü optimizasyonu kullanılarak yatırım fonu getirilerinin analizi
Analysis of mutual fund returns using game theory and particle swarm optimization
- Tez No: 604634
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELÇUK ALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Dünyada olduğu gibi Türkiye'de de son yıllarda yatırım seçenekleri farklılaşmakta ve yatırımcıların ihtiyaçları doğrultusunda en uygun yatırım seçeneğinin belirlenmesi geniş bilgi birikimi gerektirdiğinden dolayı oldukça zorlaşmaktadır. Teknolojide alınan yol ve bilimsel yaklaşımlardaki değişikliklerin sürekli olması yatırımcıların karar verme süreçlerini doğrudan etkileyen etmenlerdendir. Yatırımcılar kesintisiz biçimde risklerini en küçük tutmak ve/veya getirilerini en büyük tutmak eğilimindedir ve bu amaca yönelik olarak doğru kararlar almak durumundadırlar. Yatırım kararları gibi zor kararların alınması söz konusu olduğunda doğru adımlar atılabilmesi ve çözümlenmesi zor olan sistemlerde de mümkün olabilecek en iyi çözümlere ulaşılabilmesi amacıyla çeşitli matematiksel modeller geliştirilmekte ve uygun sonuçlar veren modeller yatırım kararlarının alınması aşamasında yatırımcılara yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'de 2015-2017 yılları arasında işlem gören ve on farklı tür altında toplanmış olan yatırım fonlarının belirtilen yıllardaki getirileri Oyun Teorisi ve Parçacık Sürü Optimizasyonu yöntemleri ile ele alınması ve bu veriler ışığında 2018 yılında yatırımcının elde edeceği getirinin maksimize edilmesini sağlayacak modellerin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda ilgili yatırım fonlarına ilişkin en iyi getirinin elde edilebilmesi için Oyun Teorisi ve Parçacık Sürü Optimizasyonu kullanılarak uygun modeller geliştirilmiştir. Yapılan hesaplamalar neticesinde iki model birbiri ile kıyaslanmış ve gösterdikleri başarıya göre yatırımcının elde edeceği gelir göz önüne alınarak yorumlanmışlardır.
Özet (Çeviri)
In Turkey, investment options differ in recent years and it becomes very difficult to assess the correct investment option according to the needs of investors since it requires extensive knowhow. The improvements in technology and the continuity of the changes in science have a significant effect on the decision-making process of investors. Investors often have to make the right decisions in order to make their risks lowest and / or make their returns highest. In order to take the right steps, various mathematical models are developed and models that provide appropriate results help investors in the process of making investment decisions. In this study, the returns of 10 different types of investment funds, that are traded in the 2015-2017 year in Turkey, are investigated by using Game Theory and Particle Swarm Optimization methods. And it is aimed to develop models that will maximize the return of the investment in 2018 using these information. For this purpose, appropriate models have been developed by using Game Theory and Particle Swarm Optimization in order to obtain the best return on related investment funds. As a result of the calculations, two models were compared with each other and they were interpreted by considering the income of the investor according to their success.
Benzer Tezler
- Denetimsiz kavşaklarda karma trafik akım koşullarının modellenmesi
Modelling mixed traffic flow conditions at unsignalized intersections
SEZİN HIZARCI
Doktora
Türkçe
2025
UlaşımDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAN TANYEL
- Oyun teorisi ve İMKB'de sektörel bir uygulama
The game theory and sectoral an application in İMKB
BERNA EVYAPAN
- Oyun teorisi ve kamuyu aydınlatmada bir denge modeli
Game theory and an equilibrium model in public disclosure
HAKAN KARABACAK
- Sparsity constrained minimax optimization with applications to game theory and machine learning
Oyun teorisi ve makine öğrenimi uygulamalarıyla seyreklik kısıtlı minimum-maksimum optimizasyon
BORA ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÇELEBİ PINAR
- Oyun teorisi ve askeri alanda uygulamaları
Game theory and applications of military problems
NAZMİ ŞAHİN