Using modified grey wolf optimization to solve traveling salesman problem
Seyahat salesman problemini çözmek için modifiye gri kurt optimizasyonu kullanma
- Tez No: 605772
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Ağın ana sorunu, yanlış tasarımların ve yanlış bağlantının maliyet etki sorunları ve ağ verimliliği gibi büyük sorunlara yol açmasıdır. Bunların en ünlüsü, çeşitli ağ türleri için hala bir sorun olarak görülen Fiber Optik ağ sorunlarıdır. Seyahat Satıcılarının Sorunu (TSP), bugün optimizasyona bağlı olarak bu tür bir sorunu çözmek için en geleneksel yöntemlerden biridir. Modifiye edilmiş algoritmalar, hayvan bazlı TSP sorunlarını çözmek için en becerikli ve etkili yollardan biri olarak kabul edilebilir. Gri Kurt Optimizasyonu (GWO) ve Genetik Algoritma (GA), bu çalışmayı TSPLIB tipi konular üzerinde yoğunlaştırmaktadır. Bu çalışma Gray Wolf Optimization ile büyük umut vaat eden bir performans gösterdi ve genetik algoritmadan daha iyiydi.
Özet (Çeviri)
The main problem of the network is that the wrong designs and incorrect connection lead to major problems such as cost impact problems and network efficiency, the most famous being Fiber Optical network problems that still considered a problem for various types of networking. Travel Salesmen's Problem (TSP) is one of the most traditional methods for solving this type of problem, depending today on optimization. Modified algorithms may be regarded as one of the most resourceful and effective ways to solve animal-based TSP problems. Grey Wolf Optimization (GWO) and Genetic Algorithm (GA) focuses this paper on TSPLIB-type issues. This work showed a greatly promising performance with Gray Wolf Optimization and was better than the genetic algorithm.
Benzer Tezler
- Swarm intelligence algorithms for combinatorial optimization: Encoding and decoding strategies
Kombinatoryal optimizasyon için sürü zekası algoritmaları: Kodlama ve kod çözme stratejileri
MUHAMMET AKTAŞ
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH KILIÇ
- Optimum storage scheduling in distribution grids to minimize the ne load curve slope
Dağıtım şebekelerinde net yük eğrisi eğimini minimize etmeye yönelik optimum depolama zamanlaması
FATEMEH MOHAMMADI BEHBAHANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR
- Gri kurt algoritması kullanarak geçici hal kararlılık kısıtlı çok amaçlı optimal güç akışı çözümü
Transient stability constrained multi-objective optimal power flow using grey wolf algorithm
RIDVAN BAYANCIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ULAŞ KILIÇ
- Design of a mppt system based on modified grey wolf optimization algorithm in photovoltaic system under partially shaded condition
Kısmen gölgeli koşullar altında fotovoltaik sistemde değiştirilmiş gri kurt optimizasyon algoritmasına dayalı bir mppt sisteminin tasarımı
HATEM KHALIFA EMHMED GHAZAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. MUHAMMAD ILYAS
- Intelligent task allocation in edge computing with grey wolf optimization for iot-based applications
Iot tabanlı uygulamalar için grey kurt optimizasyonu ile kenar hesaplamada akıllı görev tahsisi
ARAM SATOUF
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER MELİ̇H GÜL