Using modified grey wolf optimization to solve traveling salesman problem
Seyahat salesman problemini çözmek için modifiye gri kurt optimizasyonu kullanma
- Tez No: 605772
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Ağın ana sorunu, yanlış tasarımların ve yanlış bağlantının maliyet etki sorunları ve ağ verimliliği gibi büyük sorunlara yol açmasıdır. Bunların en ünlüsü, çeşitli ağ türleri için hala bir sorun olarak görülen Fiber Optik ağ sorunlarıdır. Seyahat Satıcılarının Sorunu (TSP), bugün optimizasyona bağlı olarak bu tür bir sorunu çözmek için en geleneksel yöntemlerden biridir. Modifiye edilmiş algoritmalar, hayvan bazlı TSP sorunlarını çözmek için en becerikli ve etkili yollardan biri olarak kabul edilebilir. Gri Kurt Optimizasyonu (GWO) ve Genetik Algoritma (GA), bu çalışmayı TSPLIB tipi konular üzerinde yoğunlaştırmaktadır. Bu çalışma Gray Wolf Optimization ile büyük umut vaat eden bir performans gösterdi ve genetik algoritmadan daha iyiydi.
Özet (Çeviri)
The main problem of the network is that the wrong designs and incorrect connection lead to major problems such as cost impact problems and network efficiency, the most famous being Fiber Optical network problems that still considered a problem for various types of networking. Travel Salesmen's Problem (TSP) is one of the most traditional methods for solving this type of problem, depending today on optimization. Modified algorithms may be regarded as one of the most resourceful and effective ways to solve animal-based TSP problems. Grey Wolf Optimization (GWO) and Genetic Algorithm (GA) focuses this paper on TSPLIB-type issues. This work showed a greatly promising performance with Gray Wolf Optimization and was better than the genetic algorithm.
Benzer Tezler
- Gri kurt algoritması kullanarak geçici hal kararlılık kısıtlı çok amaçlı optimal güç akışı çözümü
Transient stability constrained multi-objective optimal power flow using grey wolf algorithm
RIDVAN BAYANCIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ULAŞ KILIÇ
- Design of a mppt system based on modified grey wolf optimization algorithm in photovoltaic system under partially shaded condition
Kısmen gölgeli koşullar altında fotovoltaik sistemde değiştirilmiş gri kurt optimizasyon algoritmasına dayalı bir mppt sisteminin tasarımı
HATEM KHALIFA EMHMED GHAZAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. MUHAMMAD ILYAS
- Intelligent task allocation in edge computing with grey wolf optimization for iot-based applications
Iot tabanlı uygulamalar için grey kurt optimizasyonu ile kenar hesaplamada akıllı görev tahsisi
ARAM SATOUF
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER MELİ̇H GÜL
- A hybrid modified grey wolf optimization-based perturb & observe MPPT under varying climatic conditions
Hibrit modifiye grey wolf optimizasyon tabanlı perturb & observe değişen iklim koşulları altında MPPT
ABDIRAHIM ADDAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
EnerjiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiEnerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSARİA KARİM MAHMOOD
- Students performance system using recurrent neural network trained by modified grey wolf optimizer
Değiştirilen bozkurt optimizasyon yöntemi ile eğitilmiş yinelenen sinir ağı kullanan öğrenci performans sistemi
DOSTI ABBAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YALIN KILIÇ TÜREL