Development of earthquake magnitude conversion equations: Stochastic regression versus general orthogonal regression
Deprem büyüklüğü dönüşüm bağıntılarının geliştirilmesi: Genel ortagonal regresyona karşı stokastik regresyon
- Tez No: 607158
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEN AKKAYA, PROF. DR. MEHMET SEMİH YÜCEMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 132
Özet
Doğrusal regresyon modellerinin kullanımı mühendislik, biyoloji, tıp ve ekonomi gibi birçok alanda yaygındır. Klasik en küçük kareler (LS) yaklaşımı, açıklayıcı değişkenlerin tam olarak gözlendiğini ve yalnızca bağımlı değişkeninin hatayla ölçüldüğünü varsayar. Bu varsayım gerçekçi değildir çünkü açıklayıcı değişkenler örnekleme, insan ya da cihaz kaynaklı hatalardan da etkilenebilir. Açıklayıcı değişkenlerdeki hataları dikkate almak için, genel ortogonal regresyon (GOR) modeli kullanılır. Öte yandan, stokastik regresyon, açıklayıcı değişken (ler) in bir dağılıma sahip rassal değişken olduğunu varsayar. Bu nedenle, açıklayıcı değişkende farklı hata kaynakları nedeniyle oluşan rassallık dikkate alınmaktadır. Bu tezin temel amacı klasik LS, GOR ve stokastik regresyon yöntemlerini kullanarak büyüklük dönüşüm denklemlerini geliştirmektir. Model parametrelerinin LS, GOR ve stokastik regresyon yöntemlerinde etkinlik ve sağlamlık özellikleri kapsamlı bir simülasyon çalışması ile incelenerek eğim parametresi için hipotez testi yöntemi geliştirilmiştir. Örnek bir çalışma olarak, 1900 ve 2012 yılları arasında Türkiye'deki Kuzey Anadolu Fay Hattı (NAFZ) için derlenen deprem verileri, LS, GOR ve stokastik regresyon yöntemlerini kullanarak büyüklük dönüşüm denklemlerini elde etmek için kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
The use of linear regression models is common in many areas such as engineering, biology, medicine and economics. The classical least-squares (LS) approach assumes that the explanatory variables are exactly observed and that only the response variable is measured with error. This assumption is not realistic since the explanatory variables also may be perturbed by errors such as sampling, human or instrumental errors. In order to take into account the errors on the explanatory variables, the general orthogonal regression (GOR) model is used. On the other hand, stochastic regression assumes that the explanatory variable(s) is a random variable having a distribution. Thus, the randomness in explanatory variable due to different sources of errors is taken into consideration. The main aim of this thesis is to develop magnitude conversion equations by using classical LS, GOR and stochastic regression methods. The efficiency and robustness properties of the model parameters under LS, GOR and stochastic regression methods through an extensive simulation study are examined and a hypothesis testing procedure for the slope parameter is developed. As a case study, earthquake data compiled for the North Anatolian Fault Zone (NAFZ) in Turkey between 1900 and 2012 is used to obtain magnitude conversion equations by adopting LS, GOR and stochastic regression methods
Benzer Tezler
- Zemin etkisinden arındırılmış deprem kayıtlarına göre Türkiye için yeni bir deprem enerjisi azalım bağıntısının geliştirilmesi
Development of a new attenuation relationship of seismic energy for Turkey using the strong motion records free of soil effects
TURGAY BEYAZ
Doktora
Türkçe
2004
Jeoloji MühendisliğiAnkara ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAMİL KAYABALI
- Coğrafi bilgi sistem destekli bütünleşik bir kentsel dönüşüm modelinin geliştirilmesi ve uygulanması
Development and implementation of an integrated urban regeneration model supported by geographical information systems
ALİ TUNÇ
Doktora
Türkçe
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- 6306 sayılı kanun kapsamında riskli alan ve rezerv yapı alanlarının detaylı olarak kartal rezerv yapı alanı örneği üzerinden incelenmesi
Detailed examination of risked areas and reserve building areas in the scope of law no 6306 on the example of the kartal reserve building area
YUSUF ÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH ALTAN
- Kültürel miras alanlarında kentsel arama ve kurtarma, 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş Depremi, İskenderun örneği
Urban search and rescue in cultural heritage areas, 6 February 2023 Kahramanmaraş Earthquake, İskenderun example
ALPER TUNA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MimarlıkYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUR URFALIOĞLU
- Kentsel dönüşüm projeleri bağlamında peyzajın patika bağımlılığı yaklaşımı ile incelenmesi: Ankara örneği
A research on the landscape through path dependency approach i̇n the context of urban transformati̇on projects: Ankara case
ESRA ŞENÖZ ORSAN
Doktora
Türkçe
2021
Peyzaj MimarlığıAnkara ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜL KARADENİZ