Geri Dön

Kopula temelli değişken kümeleme tekniklerinin incelenmesi ve mortalite tahmini uygulaması

Analysis of copula based variable clustering techniques and application of mortality estimation

  1. Tez No: 611949
  2. Yazar: ZEYNEP İLHAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL YILMAZ, PROF. DR. ŞAHAP KASIRGA YILDIRAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Risk Analizi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 141

Özet

İstatistik biliminin önemli konularından birisi bağımlılık yapısının belirlenmesidir. Doğrusal olmayan bağımlılıklarla ilgilenen kopulalar ise bağımlılık yapılarının tespiti için kullanılan yeni ve popüler araçlardandır. Kopula temelli kümeleme tekniklerinden CoClust ve kuyruk bağımlılığı ile kümeleme teknikleri bağımlılık yapıları gösteren değişkenlerin kümelemesinde yardımcı olmaktadır. Bu tez çalışmasında, iki kümeleme tekniği aracılığıyla değişkenler arasındaki bağımlılık yapısı incelenmiştir. Böylelikle, tekniklerden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, bağımlılık yapısı gösteren değişkenler birlikte değerlendirilmiştir. Bağımlı olduğu belirlenen değişkenler mortalitenin tespitinde kullanılmıştır. Mortalite tahmini, binlerce hasta hakkında bilgi içeren MIMIC veri tabanının son versiyonu olan MIMIC-III kullanılarak modellenmiştir. Mortalitenin tespiti bağımlı değişkenlerin Lojistik Regresyon Analizi ile modellenmesiyle sağlanmıştır. Belirlenen modellerin geçerlilikleri hata matrisi, çapraz geçerlilik ölçütü ve ROC eğrisi ile incelenmiştir. Her iki tekniğin de anlamlı ve geçerli modeller verdiği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

One of the important issues of statistical science is to determine the structure of dependence. Copulas dealing with nonlinear dependencies are new and popular tools used for the detection of addiction structures. CoClust and tail dependency and clustering techniques, which are copula based clustering techniques, help clustering variables showing dependency structures. In this thesis, the dependency structure between the variables is examined through two clustering techniques. Thus, the results obtained from the techniques are compared and the variables showing dependency structure are evaluated together. Then, dependent variables were used to determine mortality. Mortality estimation was modeled using MIMIC-III, the latest version of the MIMIC database, which contains information about thousands of patients. The determination of mortality is provided by modeling dependent variables with Logistic Regression Analysis. The validity of the determined models was examined with error matrix, cross validity criterion and ROC curve. Both techniques are found to provide meaningful and valid models.

Benzer Tezler

  1. Topology and bandwidth adaptation in optical WDM backbone networks with dynamic traffic

    Değişken veri trafikli optik WDM omurga ağlarında topoloji ve bant genişliği uyarlama

    AYŞEGÜL GENÇATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

  2. Portfolio risk calculation and stochastic portfolio optimization by a copula based approach

    Kopula temelli bir yaklaşım ile portföy risk hesaplaması ve rastlantısal portföy eniyilemesi

    DURMUŞ TARIK KARADAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN

  3. Ampirik kopula temelli Türkiye'nin kuraklık analizi

    Drought analysis over Turkey based on empirical copula

    MEHMET YARAMIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    CoğrafyaÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN TATLI

  4. Ceyhan havzasının kopula temelli iki değişkenli kuraklık frekans analizi

    Copula based bivariate drought frequency analysis in the Ceyhan basin, Turkey

    MUSA EŞİT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET İSHAK YÜCE

  5. A new goodness-of-fit approach for Archimedean copula models and power analysis

    Archimedean kopula modelleri için yeni bir uyum iyiliği yaklaşımı ve güç analizi

    SELİM ORHUN SUSAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURCU ÜÇER