Kopula temelli değişken kümeleme tekniklerinin incelenmesi ve mortalite tahmini uygulaması
Analysis of copula based variable clustering techniques and application of mortality estimation
- Tez No: 611949
- Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL YILMAZ, PROF. DR. ŞAHAP KASIRGA YILDIRAK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Risk Analizi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İstatistik biliminin önemli konularından birisi bağımlılık yapısının belirlenmesidir. Doğrusal olmayan bağımlılıklarla ilgilenen kopulalar ise bağımlılık yapılarının tespiti için kullanılan yeni ve popüler araçlardandır. Kopula temelli kümeleme tekniklerinden CoClust ve kuyruk bağımlılığı ile kümeleme teknikleri bağımlılık yapıları gösteren değişkenlerin kümelemesinde yardımcı olmaktadır. Bu tez çalışmasında, iki kümeleme tekniği aracılığıyla değişkenler arasındaki bağımlılık yapısı incelenmiştir. Böylelikle, tekniklerden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, bağımlılık yapısı gösteren değişkenler birlikte değerlendirilmiştir. Bağımlı olduğu belirlenen değişkenler mortalitenin tespitinde kullanılmıştır. Mortalite tahmini, binlerce hasta hakkında bilgi içeren MIMIC veri tabanının son versiyonu olan MIMIC-III kullanılarak modellenmiştir. Mortalitenin tespiti bağımlı değişkenlerin Lojistik Regresyon Analizi ile modellenmesiyle sağlanmıştır. Belirlenen modellerin geçerlilikleri hata matrisi, çapraz geçerlilik ölçütü ve ROC eğrisi ile incelenmiştir. Her iki tekniğin de anlamlı ve geçerli modeller verdiği tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
One of the important issues of statistical science is to determine the structure of dependence. Copulas dealing with nonlinear dependencies are new and popular tools used for the detection of addiction structures. CoClust and tail dependency and clustering techniques, which are copula based clustering techniques, help clustering variables showing dependency structures. In this thesis, the dependency structure between the variables is examined through two clustering techniques. Thus, the results obtained from the techniques are compared and the variables showing dependency structure are evaluated together. Then, dependent variables were used to determine mortality. Mortality estimation was modeled using MIMIC-III, the latest version of the MIMIC database, which contains information about thousands of patients. The determination of mortality is provided by modeling dependent variables with Logistic Regression Analysis. The validity of the determined models was examined with error matrix, cross validity criterion and ROC curve. Both techniques are found to provide meaningful and valid models.
Benzer Tezler
- Fuzzy logic based charge control strategy for lithium-ion batteries: Comparative evaluation with conventional techniques
Lityum-iyon bataryalar için bulanık mantık tabanlı şarj kontrol stratejisi: Geleneksel tekniklerle karşılaştırmalı değerlendirme
FURKAN AKSU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Topology and bandwidth adaptation in optical WDM backbone networks with dynamic traffic
Değişken veri trafikli optik WDM omurga ağlarında topoloji ve bant genişliği uyarlama
AYŞEGÜL GENÇATA
Doktora
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK
- Otizm spektrum bozukluğu olan öğrencilerin problem davranışlarının azaltılmasında koşula bağlı olmayan pekiştirme müdahalesinin etkililiği
The effectiveness of non-contingent reinforcement intervention in reducing problem behaviours of students with autism spectrum disorder
HASAN BOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiÖzel Eğitim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEHRA ATBAŞI
- Sürdürülebilir kalkınma ile yapay zekâ ilişkisinin analizi: Ankara Sanayi Odası örneği
An analysis of the relationship between sustainable development and artificial intelligence: The case of the Ankara Chamber of Industry
RUKİYE DİLBAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
SosyolojiNevşehir Hacı Bektaş Veli ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET CANSIZ