Geri Dön

Weıbull dağılımının parametrelerinin bayesci yöntemle tahmini

Parameter estimation of the weibull distribution by bayesian method

PDF İndir

  1. Tez No: 619561
  2. Yazar: YASEMİN KOÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ESİN KÖKSAL BABACAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Weibull dağılımı, tıp, mühendislik, fizik, sigortacılık gibi birçok alanda yaygın kullanıma sahip bir dağılımdır. Özellikle maliyet kaybını azaltmada ya da makinelerin garanti ya da dayanma sürelerinin belirlenmesinde iş dünyası tarafından tercih edilerek popülaritesini artırmıştır. Bu sebeple, dağılım parametrelerinin etkin bir şekilde tahmin edilmesi kullanımı açısından önem taşımaktadır. Weibull dağılımının parametrelerinin tahmini için en küçük kareler yöntemi, en çok olabilirlik yöntemi, momentler yöntemi ve Bayesci yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada amaç, Weibull dağılımının parametreleri tahmin edilirken başvurulan yöntemleri araştırmak ve Bayesci yöntemin diğer yöntemlere kıyasla etkinliğini saptamaktır. Bu sebeple bir simülasyon programı yazılmış ve Weibull dağılımının parametreleri hem klasik hem de Bayesci yöntemle tahmin edilmiştir. Daha sonra gerçek veriler kullanılarak tahmin sonuçları elde edilmiştir. Weibull dağılımının parametrelerini tahmin ederken kullanılan yöntemleri karşılaştırmak için hata kareler ortalaması ölçüt olarak kullanılmıştır. Yapılan simülasyon çalışması farklı örneklem boyutları ve farklı parametre değerleri için tekrarlanarak sonuç çıkarımında bulunulmuştur. Ayrıca, Bayes yöntemi ile tahmin yapılırken hem Lindley yaklaşımı hem de Markov Zinciri Monte Carlo yöntemlerinden Metropolis-Hasting algoritması kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Weibull distribution is widely used in many fields such as medicine, engineering, physics and insurance. It has increased its popularity by being preferred by the business world especially in reducing cost loss or determining the warranty or durability of the machines. Therefore, effectively estimating of distribution parameters have important for its usage. The least squares method, maximum likelihood method, moments method and Bayesian methods are used to estimate the parameters of the Weibull distribution. The aim of this study is to investigate the methods used to estimate the parameters of the Weibull distribution and to determine the effectiveness of the Bayesian method compared to other methods. Therefore, a simulation program was written and the parameters of the Weibull distribution were estimated by both classical and Bayesian methods. Then, real data sets were used to estimate the results. In order to compare the methods used to estimate the parameters of the Weibull distribution, the mean squared error was used. Inferences were obtained by repeating simulation for different sample sizes and different parameter values. Besides, while estimating with Bayes method, both Lindley approach and Metropolis-Hasting algorithm of Markov Chain Monte Carlo methods were used.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    548935

    Ters Weibull dağılım parametrelerinin Bayesci yöntemle tahmini

    Parameter estimation of the inverse Weibull distribution by Bayesian method

    İDİL BÜŞRA KUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN KÖKSAL BABACAN

  2. Tez No

    681723

    Alzheimer hastalarında demans durumuna göre ağız bakım parametrelerinin hızlandırılmış başarısızlık zamanı modelinin Bayesci yaklaşımı ile tahminlenmesi: Bir simülasyonu uygulaması

    Bayesian accelerated failure time model estimation of oral care parameters associated with dementia status in alzheimer's patients : A simulation application

    ILGIN ASENA CEBECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyoistatistikMarmara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNAZ NURAL BEKİROĞLU

  3. Tez No

    136579

    İstatistiksel kestirim tekniklerinin Weibull dağılımı parametrelerinin kestiriminde kullanımı ve Weibull dağılımının deprem verilerine uygulanması

    Use of statistical estimation techniques in the estimation of the parameters of Weibull distribution and application of Weibull distribution to earthquake data

    MURAT ERİŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. VEYSEL YILMAZ

  4. Tez No

    678320

    Rüzgar enerji sistemlerinde Weibull dağılımı için yeni nesil parametre metotlarının karşılaştırmalı analizi ve uygulaması

    Comparative analysis and application of new generation parameter methods for Weibull distribution in wind energy systems

    AHMET EMRE ONAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH DOKUR

    PROF. DR. MEHMET KURBAN

  5. Tez No

    657878

    Weibull dağılımının parametreleri için ilerleyen tür tip-II sağdan sansürlü örnekleme dayalı istatistiksel sonuç çıkarımlar

    Statistical inferences for the parameters of weibull distribution based on progressively type-II right censored sample

    HANEFİ GEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesi

    İstatistik Teorisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN USTA

Geri Dön