Genelleştirilmiş lineer modellerde tanısal grafikler
Diagnostic graphics in generalized linear models
- Tez No: 633859
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. VEDİDE REZAN USLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Genelleştirilmiş lineer modeller fen ve mühendislik alanlarında sıkça karşılaşılan kesikli veya sürekli verilerin analizine olanak veren modellerden biridir. Lineer modellerde bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin doğru biçimde belirlenmesinde kullanılan çeşitli istatistiksel ve tanısal grafik yöntemler bulunmaktadır. Bu çalışmada bu yöntemlerin Genelleştirilmiş Lineer Modellerde de uygulanabilirliliği incelenmiştir. Genelleştirilmiş Lineer Modellerde tanısal grafik yöntemlere bağımlı değişken ile bağımsız değişkenleri ilişkilendiren bağıntı fonksiyonunun doğru belirlenip belirlenmediğini özellikle bağıntı fonksiyonunda yer alan bağımsız değişkenlerdeki ilişkinin biçimini ortaya çıkarmak için başvurulduğu gösterilmiştir. Bu amaçla uygulanan bazı tanısal grafik yöntemlerin bağımsız değişkenler arasında mevcut olabilecek çoklu birlikte değişim probleminden dolayı doğru sonuçlar vermeyeceği gösterilmiştir. Bu duruma çoklu bağlantı problemi olmayan ve olan iki sayısal veri türetilerek değinilmiştir. Ayrıca 1965-1998 yılları arasındaki grev sayılarını sendikalaşma oranı, ücret oranı işyeri ve kapanan işyeri sayıları ile analiz ederek en uygun model seçilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Generalized Linear Models provide opportunity to analyse the data obtained from Science and Engineering, which have discrete or continued distribution. In this thesis Generalized Linear Models was studied. The statistical and diagnostic graphical methods were considered to detect if the relationship between dependent variable and independent variables is identified correctly or not. There are several techniques in Lineer Models to detect the right form of the relationship between dependent variable and independent variables. In this study we pointed out that these techniques can be applied in Generalized Linear Models. It was demonstrated that the diagnostics graphs in Generalized Linear Models are applied to reveal the true form of the link function which connects the dependent variable and the independent variables and, especially to identify nonlinearity in covariates used in the link function . It was presented that some of the graphical methods applied for this purpose can be failed when there is multicolinearity problem in covariates. To illustrate this we generated two data sets without multicolinearity problem and with it, respectively. The number of the strike in the years 1965-1998 was tried to explain with the rate of the inclusion of a labour union, the number of labours, the rate of wages and the number of shut-down labours and. It was tried to find a best model for this relationship.
Benzer Tezler
- Tiroid disfonksiyonu olan hastalarda trigliserid glukoz indeksinin değerlendirilmesi
Evaluation of the triglyceride-glucose index in patients with thyroid dysfunction
ÖZLEM ÇAMDERE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AKIN DAYAN
- Genelleştirilmiş lineer modellerde model seçimi üzerine alternatif bir yaklaşım
An alternative approach on model selection in generalized linear models
ÖZLEM KORUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Matematikİstanbul ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KADRİ ULAŞ AKAY
- Genelleştirilmiş lineer modellerde yanlı tahmin yöntemleri ve uygulamaları
Biased estimators and their applications in generalized linear models
MERVE KANDEMİR ÇETİNKAYA
Doktora
Türkçe
2024
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Genelleştirilmiş lineer karma modellerde bayesci yaklaşımın kullanımı
Bayesian approach's usage in generalized linear mixed models
ZEYNEP ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2014
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ
- Genelleştirilmiş lineer karma modellerde klasik ve Bayesçi yaklaşımların karşılaştırılması
Comparison of classical and Bayesian approach in generalized linear mixed models
EMRE KOCABALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU MESTAV