Geri Dön

Genelleştirilmiş lineer modellerde tanısal grafikler

Diagnostic graphics in generalized linear models

PDF İndir

  1. Tez No: 633859
  2. Yazar: ESİN AVCI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. VEDİDE REZAN USLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Genelleştirilmiş lineer modeller fen ve mühendislik alanlarında sıkça karşılaşılan kesikli veya sürekli verilerin analizine olanak veren modellerden biridir. Lineer modellerde bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin doğru biçimde belirlenmesinde kullanılan çeşitli istatistiksel ve tanısal grafik yöntemler bulunmaktadır. Bu çalışmada bu yöntemlerin Genelleştirilmiş Lineer Modellerde de uygulanabilirliliği incelenmiştir. Genelleştirilmiş Lineer Modellerde tanısal grafik yöntemlere bağımlı değişken ile bağımsız değişkenleri ilişkilendiren bağıntı fonksiyonunun doğru belirlenip belirlenmediğini özellikle bağıntı fonksiyonunda yer alan bağımsız değişkenlerdeki ilişkinin biçimini ortaya çıkarmak için başvurulduğu gösterilmiştir. Bu amaçla uygulanan bazı tanısal grafik yöntemlerin bağımsız değişkenler arasında mevcut olabilecek çoklu birlikte değişim probleminden dolayı doğru sonuçlar vermeyeceği gösterilmiştir. Bu duruma çoklu bağlantı problemi olmayan ve olan iki sayısal veri türetilerek değinilmiştir. Ayrıca 1965-1998 yılları arasındaki grev sayılarını sendikalaşma oranı, ücret oranı işyeri ve kapanan işyeri sayıları ile analiz ederek en uygun model seçilmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Generalized Linear Models provide opportunity to analyse the data obtained from Science and Engineering, which have discrete or continued distribution. In this thesis Generalized Linear Models was studied. The statistical and diagnostic graphical methods were considered to detect if the relationship between dependent variable and independent variables is identified correctly or not. There are several techniques in Lineer Models to detect the right form of the relationship between dependent variable and independent variables. In this study we pointed out that these techniques can be applied in Generalized Linear Models. It was demonstrated that the diagnostics graphs in Generalized Linear Models are applied to reveal the true form of the link function which connects the dependent variable and the independent variables and, especially to identify nonlinearity in covariates used in the link function . It was presented that some of the graphical methods applied for this purpose can be failed when there is multicolinearity problem in covariates. To illustrate this we generated two data sets without multicolinearity problem and with it, respectively. The number of the strike in the years 1965-1998 was tried to explain with the rate of the inclusion of a labour union, the number of labours, the rate of wages and the number of shut-down labours and. It was tried to find a best model for this relationship.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    774629

    Restricted estimation methods in generalized linear models

    Genelleştirilmiş lineer modellerde kısıtlı tahmin metotları

    ATIF ABBASI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU

  2. Tez No

    305325

    Genelleştirilmiş lineer modellerde model seçimi üzerine alternatif bir yaklaşım

    An alternative approach on model selection in generalized linear models

    ÖZLEM KORUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADRİ ULAŞ AKAY

  3. Tez No

    845413

    Genelleştirilmiş lineer modellerde yanlı tahmin yöntemleri ve uygulamaları

    Biased estimators and their applications in generalized linear models

    MERVE KANDEMİR ÇETİNKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR

  4. Tez No

    478708

    Estimation methods in generalized linear models

    Genelleştirilmiş lineer modellerde tahmin yöntemleri

    FİKRİYE KURTOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU

  5. Tez No

    127258

    Jeffreys'in önseli kullanılarak genelleştirilmiş lineer modellerde bayes analizi ve bir uygulama

    On Bayesian analysis of generalized linear models using Jeffreys' prior and an application

    REZAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALİ CENGİZ

Geri Dön