Geri Dön

Çocukların antropometrik ve motorik özelliklerinden yapay zeka kullanarak özellik sınıflandırması ve çıkarımı

Feature classification and inference by using artificial intelligence from anthropometric and motoric characteristic of children

  1. Tez No: 637278
  2. Yazar: UĞUR ÖZBALKAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR CAN TURNA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Sporun dünyadaki popülerliğinin artması, topluma ve kişiye sağladığı faydalar dikkate alındığında ilginin sporcuların ortaya koydukları sportif performansa doğru yönelmesini sağlamıştır. Sportif performans göz önüne alındığında çocukların büyümesinin ve gelişiminin, takip edilebilmesi için antropometrik ve motorik testler yapılmaktadır. Bu çalışmada kuvvet (pençe kuvveti, mekik), denge (flamingo), sürat (10m - 20m), çeviklik (zigzag), esneklik (otur uzan, omuz esnekliği), güç (durarak uzun atlama) gibi motorik özellikler ve vücut ağırlığı, oturma yüksekliği, boy uzunluğu, kulaç uzunluğu gibi antropometrik özellikler için bu testler yapılmıştır. 6-14 yaşları arasında 7505 çocuğa (4552 erkek - 2953 kız) ait ölçümler, makine öğrenmesi yöntemleriyle işlenerek sonuçlar elde edilmiştir. Weka, Python gibi araçlar kullanılarak Yapay Sinir Ağı, Destek Vektör Makinesi ve Karar Ağaçları yöntemleriyle de veriler işlenerek özellik çıkarımı yapılmıştır. Bir özelliğe ilişkin kestirim yapılabilmesi için en az sayıda hangi özelliklerin kullanılabileceğini saptamak hedeflenmiştir. Cinsiyet, Sağ Omuz Esnekliği, Sol Omuz Esnekliği, 10m Sürat, 20m Sürat ve Yaş özellikleri diğer özellikler verildiğinde %74 - %88 aralığında doğruluk oranı elde edilmiştir. 10m Sürat özelliği durarak uzun atlama, mekik, vücut ağırlığı ve cinsiyet özellikleri verilerek %75-%78 doğruluk oranıyla kestirilebildiği gözlemlenmiştir. Bu bilgiler ışığında 10m sürat özelliği başta olmak üzere elde edilen diğer sonuçlarla bu verilerden çıkarım yapacak ve faydalanacak kişiler için sportif değerlendirme açısından kolaylık, objektiflik ve zaman tasarrufu sağlayacağı düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

The increasing popularity of sport in the World, and benefits it provides to the society and the person have brought an interest in sportive performance of athletes. When sportive performance is considered, anthropometric and motoric tests are carried out in order to follow up growth and evolution of children. In this study, these tests were carried out for motoric properties such as strength (hand grip, sit-up), balance (flamingo), speed (10m and 20m), agility (zigzag), flexibility (sit and reach, shoulder flexibility), power (standing long jump), and anthropometric properties such as weight, seating height, height, arm span. The results are obtained by processing measurements of 7505 children (4552 boys - 2953 girls) among 6-14 ages with machine learning method. By using tools such as Weka, Python, data is processed by Artificial Neural Network, Support Vector Machine and Decision Trees methods, and feature extraction is done. The aim is to determine minimum number of feature usage to predict a feature. When Gender, Right Shoulder Flexibility, Left Shoulder Flexibility, 10m Speed, 20m Speed and Age features are given, 74% - 88% accuracy rate is obtained. It has been observed that the 10m speed feature can be estimated with 75% to 78% accuracy by giving standing long jump, sit-up, weight and features characteristics. Considering this information, it is thought that it will provide ease, objectivity and time saving to the coach in order to make deductions from the data in terms of sportive evaluation with other results, especially 10m speed feature.

Benzer Tezler

  1. 12-14 yaş grubu performans sporuna aday erkek çocukların antropometrik ve motorik özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of the specifitation of the antropometric and motoric characteristics of the boys to take part i̇n the 12-14 age group performance sport

    SENA DİDEM SELÇUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    SporGazi Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ EMRE EROL

  2. 8-10 yaş cimnastikçi çocuklarda kuvvet antrenmanlarının performans parametrelerine etkilerinin incelenmesi

    Investigation of the effects of strength training on performance parameters in 8-10 years old gymnast children

    TALİP ŞİŞLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    SporHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER ASLAN

  3. Spor yapan ve yapmayan ebeveynlerin çocuklarının fiziksel ve motorsal performans farklılıklarının incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜLNAR METİNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. İLHAN ULUĞ

  4. Yaz spor okuluna devam eden farklı branşlardaki çocukların antropometrik ve motorik özelliklerinin incelenmesi

    Investigation of anthropometric and motoric characteristics of children in different branches attending the summer sports school

    MEHMET KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    SporHitit Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN GÜLLÜ

  5. 7-10 yaş grubu çocukların antropometrik ve somatotip özelliklerine göre futbola yönlendirilmesi

    To lead the 7/10 years-old students to football, according to their anthropometric and somatotypical characteristics.

    HARUN GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    SporGazi Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MEHMET KOÇAK