Geri Dön

Lojistik performans indeksinin veri zarflama analizi ve Malmquist toplam faktör verimliliği analizi yöntemleri ile karşılaştırılması: G-20 ülkelerinde bir uygulama

Comparison of logistics performance index using data envelopment analysis and Malmquist total factor productivity analysis methods: An application in G-20 countries

  1. Tez No: 641516
  2. Yazar: NESRİN KOÇ USTALI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMÜR TOSUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik Performans İndeksi, Veri Zarflama Analizi, Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Analizi, G-20 Ülkeleri, Logistic Performance Index, Data Envelopment Analysis, Malmquist Total Factor Productivity Analysis, G-20 Countries
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Lojistik sektörü, rekabetin küresel boyutlara ulaşmasıyla tüm ülkeler açısından önemli bir alan haline gelmiştir. Ülkeler, lojistik alanlarda elde ettikleri avantajlar sayesinde rakiplerine karşı üstünlük sağlayabilmektedir. Bu nedenle bir performans göstergesi olarak lojistik sektörünü değerlendirmenin önemi ortaya çıkmıştır. Bu değerlendirme göstergesi LPI olarak adlandırılmakta ve Dünya Bankası tarafından yapılmaktadır. Bu bağlamda LPI, ülkelerin lojistik açıdan mevcut durumlarını tespit etmeleri ve bu alanda daha çok başarı sağlayabilecek stratejiler geliştirmeleri için büyük bir önem arz etmektedir. Bu nedenle bu çalışmada, dünya ekonomisinin yaklaşık %85'ini, ticaretinin %75'ini ve nüfusunun üçte ikisini temsil eden G-20 ülkelerinin, lojistik başarıları açısından Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Analizi yöntemleri ile karşılaştırmalı etkinlik analizi yapılması amaçlanmıştır. Ayrıca analizde 2007-2016 süreci içindeki lojistik performans değişimi incelenmiştir. Bu amaç doğrultusunda, Dünya Bankası veri tabanından elde edilen ikincil veriler kullanılarak Veri Zarflama Analizi yöntemi ile yıllar bazında, öncelikle etkin ülkeler belirlenmiştir. Sonraki süreçte etkinlik sınırı altında kalan ülkeler için referans grupları tespit edilmiştir. Ardından etkinlik sınırı altında kalan ülkeler için potansiyel iyileştirme değerlerini bulmaya yönelik analizler gerçekleştirilmiştir. Daha sonra yıllar itibari ile etkinlik değişimlerini tespit etmek amacıyla Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Analizi yapılmıştır. Sonuçlar açısından, ülke etkinlik değerlerinin ve referans gruplarının yıllara göre farklılık gösterdiği saptanmıştır. Ayrıca etkinlik türleri açısından bakıldığı zaman bazı ülkelerin sürekli pozitif yönde, bazı ülkelerin ise negatif yönde ilerleme kaydettiği ortaya çıkmıştır. Bu sonuçlara ilişkin değerlendirme ve yorumlar yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Logistics sector has become an important area for all countries in the global competition. Countries can gain superiority over their competitors thanks to their advantages in logistics. Therefore, the importance of evaluating the logistics sector as a performance indicator has emerged. This assessment indicator is called LPI and made by the World Bank. In this context LPI is of the greatest importance for countries to determine their logistical situation and develop strategies that can achieve more success in this field. Therefore, in this study, it is aimed to perform comparative efficiency analysis with Data Envelopment Analysis and Malmquist Total Factor Productivity Analysis methods in terms of logistic success of G20 countries, representing 85% of world economy, 75% of trade and two thirds of population. In addition, the logistic performance change during the 2007-2016 process was examined. For this purpose, firstly effective countries were determined by Data Envelopment Analysis method by using the data obtained from the World Bank database. In the following process, reference groups were identified for the countries that are below the efficiency limit. Then, analyzes were conducted to find potential improvement values for the countries under the efficiency limit. After then, Malmquist Total Factor Productivity Analysis was performed to determine the efficiency changes over the years. In terms of results, it was determined that country efficiency values and reference groups differed by years. In addition, in terms of efficiency types, it is seen that some countries have progressed positively and some countries have progressed negatively. Evaluations and comments were made regarding these results.

Benzer Tezler

  1. G20 ülkelerinin lojistik performans indekslerinin makroekonomik veriler ile analizi

    Analysis of logistics performance indexes of G20 countries with macroeconomic data

    ÇAĞATAY YAPICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY KARAKÖY

  2. Lojistik sektöründe sürdürülebilirlik ve finansal performans: Borsa İstanbul Ulaştırma Endeksinin analizi

    Sustainability and financial performance in the logistics sector: An analysis of Borsa Istanbul Transportation Index

    UĞUR AKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MaliyeDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEÇİL SİGALI

  3. Testlerin boyutluluğunun belirlenmesinde kullanılan yöntemlerde 1. tip hata ve güç oranlarının karşılaştırılması

    A comparison of type i error and power rates in procedures used determining test dimensionality

    GÜL GÜLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAHİME NÜKHET DEMİRTAŞLI

  4. BIST100 endeksinin günlük modellenmesi

    Daily modeling of the BIST100 (XU100) index

    ZÜBEYİR AKTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL KILIÇ

  5. Dalgacık dönüşümü ve destek vektör makineleri ile tahmin: BIST üzerine bir uygulama

    Forecasting with wavelet transform and support vector machines: An application on BIST

    MUHAMMET YASİR ALTINTOP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeUşak Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEZİH TAYYAR