R programlama dili ile türkiye finansal risk verilerinin animasyonları
Animation of financial risk data of turkey with R programming language
- Tez No: 644878
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR NESLİHANOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Risk Analizi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Tarih boyunca çeşitli bilim alanlarındaki verilerin daha etkin anlaşılabilir, özetlenebilir ve yorumlanabilir hale getirilmesi için grafik, tablo, çizelge, şekil vb. gibi temel veri görselleştirme yöntemleri kullanılmaktadır. Günümüzde bilgisayar teknolojisinin de hızlı gelişimiyle birlikte kullanılmakta olan temel veri görselleştirme yöntemlerinin yerini ileri düzey animasyon temelli veri görselleştirme yöntemleri almaktadır. Geliştirilen ileri düzey animasyon yöntemlerinin temel amacı olarak kullanılan veri görselleştirmelerinin daha etkin anlaşılmasına, özetlenmesine ve yorumlanmasına imkân sağlamaktır. Bu amaç doğrultusunda tez ilk defa Türkiye geneli, bölge, il ve ilçe animasyonları poligon ve multipoligon harita koordinat bilgilerine bağlı olarak R programlama dili içerisindeki“ggplot2”ve“gganimate”kütüphaneleri ile yapılmıştır. Bu kapsamda; 2008-2014 yılları arasındaki Türkiye finansal risk faktörlerinden işsizlik ve enflasyon oranı verileri kullanılmıştır. Sonuç olarak; Türkiye finansal risk faktörlerinden işsizlik oranı ve enflasyon oranı verilerinin daha etkin bir şekilde anlaşılabilir, özetlenebilir ve yorumlanabilir olması için R programlama dili ile geliştirilen ileri düzey Türkiye animasyonları ile veri görselleştirmesi literatürüne farklı bir bakış açısı sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Throughout history, to efficiently comprehensible understand, summarize and interpret data in various fields of science, basic data visualization techniques such as graphics, tables, charts, figures, etc. are used. Nowadays, benchmark data visualization methods are replaced by advanced animation-based data visualization methods with the rapid advances in computer technology. The main purpose of the advanced animation methods developed is to allow more effective understanding, summary and interpretation of existing data visualizations. For this purpose, for the first time, this thesis has been made with“ggplot2”and“gganimate”libraries within R according to the poligon and multipoligon map coordination information of general Turkey, area, province, district animations. For this sense, Turkey's financial risk factors data on unemployment and inflation are used for the years 2008-2014. As a result; Turkey's financial risk factors such as unemployment and inflation data more efficiently, understood, summarized and developed with R programming language and a different outlook on Turkey's advanced data visualization and animation in terms of the literature is presented.
Benzer Tezler
- R programlama dili ile madencilik ve taş ocakçılığı verilerinin istatistik analizi
Statistical analysis of mining and quarry data with R programming language
ESRA KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Gedik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OZAN ATEŞ
- Stratejı̇k ı̇letı̇şı̇m mesajları: R programlama dı̇lı̇ ile web analı̇tı̇ğı̇ uygulaması
Strategic communication messages: Web analytics application with R programming language
GÖKHAN TÜRKÖZ
Doktora
Türkçe
2024
Yönetim Bilişim SistemleriAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPTEKİN SÖKMEN
- Makine öğrenmesi teknikleri ile havacılıkta yakıt taşımacılığı kararının alınması ve bir uygulama
Decision-making in fuel tankering with machine learning techniques in aviation and its application
İLKER GÜVEN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
DR. ELİF KARTAL
- Büyük veri görselleştirme ve Türkiye'de konut sektörüne ilişkin infografikler
Big data visualization and infographics for the housing sector in turkey
ELİF ERKURT
Doktora
Türkçe
2020
İstatistikMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLKNUR ESEN YILDIRIM
- Türkiye'de besin desteği kullanma durumunun ve ilişkili etmenlerin incelenmesi
Investigation of nutritional supplement use and related factors in Turkey
ÖZGE ŞURA ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Beslenme ve Diyetetikİstanbul Aydın ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP BEGÜM KALYONCU ATASOY