Geri Dön

Searching for neutral kaons in the ship test beam data

Ship test ışınımında yüksüz kaon araştırması

  1. Tez No: 647693
  2. Yazar: ONUR DURHAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ MURAT GÜLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

SHiP Standart Model ötesi yeni fizik kuramlarını test etmek için CERN-SPS'te yeni bir deney kurulmasını teklif etmiştir. SHiP deneyi bu araştırmaların gerçekleşmesi için, SPS hızlandırıcılarının yoğun protonlarından beslenirken, yeni dedektör teknolojilerini güçlü arkaplan önleyici sistemlerle bütünleştirmeyi hedeflemektedir. Muonların oluşturacağı arkaplanı hesaplamak için CERN'de, Temmuz 2018'de test ışınım ölçümleri gerçekleşmiştir. Ayrıca, SHiP deneyi için V0 bozunumları başlıca arkaplan kaynakları arasındadır. SHiP deneyinde, özellikle yüksüz kaon bozunumları yeni fiziğe ait sinyali taklit etme potansiyeline sahiptir. Bu tez, K S → π + π − bozunumla- rının, Monte Carlo simülasyonları ve SHiP muon test verisi kullanılarak araştırılması hakkındadır.

Özet (Çeviri)

The SHiP experiment at the CERN-SPS is proposed to explore the new physics beyond the Standart Model. While delivering intense proton beam from SPS, SHiP combines several detector technologies with dedicated background rejecting systems to discover new particles and interactions. In order to estimate the background yield from muons, a test beam exposure was done, in July, 2018 at CERN. In addition to muons, V0 decays constitute the major background for the SHiP experiment. Among these, neutral kaon decays, in particular, have the potential to mimic the signal as they have very similar decay topology and final state particles with decays of socalled hidden particles. This thesis work is on the study of K S → π + π − decays using both Monte Carlo simulations and the data collected at the muon flux test beam for SHiP .

Benzer Tezler

  1. Samsun-Ordu kıyı şeridinde deniz kirliliğinin incelenmesi ve kirlilik birikiminin midye örneğinde araştırılması

    Investigation of sea pollution in sea-coast between Samsun-Ordu and searching of pollution accumulation in mussel samples

    AYLİN KAMALI UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Çevre MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANİFE BÜYÜKGÜNGÖR

  2. Flavor changing neutral current processes in the framework of the two Higgs doublet model

    İki Higgs dublet modeli çerçevesinde çeşni değiştiren nötr akım bozunmaları

    İSMAİL TURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN İLTAN

  3. Enerji depolama cihazları için polipirol ve metal oksit kompozit elektrotlarının hazırlanması ve karakterizasyonu

    Fabrication and characterization of polypyrrole and metal oxide composite electrodes for energy storage devices

    NAİME ÖZDEMİR ERTEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KimyaGaziantep Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ZENGİN

    DOÇ. DR. ABDULCABBAR YAVUZ

  4. Sağlık çalışanlarında tamamlayıcı ve alternatif tıp (tat) yöntemlerinin kullanım sıklığı ve bu konudaki bilgi, tutum ve davranışlarının araştırılması

    Survey of complementary and alternative medicine usage and knowledge, attitudes, behavior among healthcare workers

    TOLGA ÜNLÜER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Aile HekimliğiGata

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OKTAY SARI

    DOÇ. DR. ÜMİT AYDOĞAN

  5. Hisse senetleri ve sosyal medya arasındaki ilişkinin makine öğrenmesi teknikleri ile belirlenmesi

    Başlık çevirisi yok

    EMİNE ATEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikDoğuş Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. AYSUN GÜRAN

    PROF. SELİM AKYOKUŞ