Designing a diagnostic test order recommendation system: A data analytics approach
Teşhise yönelik tetkik istemi öneri sistemi tasarlama: Bir veri analitiği yaklaşımı
- Tez No: 648285
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE KOCABIYIKOĞLU, DOÇ. DR. EVRİM DİDEM GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Kurumları Yönetimi, İstatistik, Health Care Management, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu tezde, iç hastalıkları hekimlerinin kullanımı için, sık ürün kümeleri tespiti yöntemini kullanarak ICD grupları özelinde tıbbi tetkik istemi öneri seti tasarladık. Bu çalışmayı gerçekleştirmek için, 2015-2016 kapalı aralığında 68.033 tekil ziyaret ve 46.314 tekil hasta bilgisi içeren bir devlet hastanesinin iç hastalıkları bölümüne ait muayene verilerini kullandık. Çalışmada, eğitim setinde Apriori algoritması ile belirlediğimiz önerilen tetkik istem gruplarını kullanmanın devam eden süreçte doktorun tetkik istem eforunu nasıl etkileyebileceğini hesapladık. Değerlendirme kriteri olarak, tetkik istem grubunun kullanılması durumunda, doktorun HBYS üzerinden test seçimi yaparken kullanacağı toplam tık sayısının yüzde değişimini esas aldık.
Özet (Çeviri)
In the thesis, we propose a frequent itemset detection based on a diagnostic test order set recommendation by ICD code for internal medicine physicians. In order to carry out this study, we used an examination data from the internal medicine department of a state hospital in Ankara, Turkey, which included 68,033 unique visits and 46,314 unique patients in the closed interval of 2015-2016. In the study, we calculated how using the test sets that we determined with the Apriori algorithm in the training set might affect the test selection effort in the ongoing period. As an evaluation criterion, we used the percentage change in the total number of clicks that the physician will use when choosing a test on HIMS if the test request group is used. In addition, we calculated the percentage of the visit that the recommendation set could be used by looking at the intersection of the examination request of the physician and the test set we recommended.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yaklaşımlarıyla tıbbi yara görüntülerinin segmentasyonu ve sınıflandırılması
Segmentation and classification of medical wound images with deep learning approaches
HÜSEYİN ELDEM
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN ÜLKER
- Entwicklung eines prototypen zur prognose von frühgeburten ein biomedizintechnischer ansatz
Başlık çevirisi yok
HAKAN OFLAZ
- Mendel genetiği konusunda teşhis testi geliştirilmesi ve geçerlilik çalışması
Developing and validating a two tier mendel genetics diagnostic test
BEGÜM ALDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
BiyolojiMarmara ÜniversitesiOrtaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ÇAKIR
- How can grammer be used more effectively in English language training prgramme? A syllabus design for CAE English in use
İngiliz dili eğitimi programında dilbilgisi nasıl daha etkili olarak kullanılabilir? CAE dilbilgisi kullanımı bölümüne yönelik müfredat programı düzenleme
FİRDEVS SELVİLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
İngiliz Dili ve EdebiyatıTrakya ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİRSEN TÜTÜNİŞ
- Demiryolu araçlarında kullanılan vakumlu tuvalet sistemleri için elektronik kontrolcü tasarımı
Electronic controller design for vacuum toilet systems in railway vehicles
AYKUT ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR