Fuzzy fonksiyonlarının istatistiksel yakınsaklığı
Statistical convergence of fuzzy functions
- Tez No: 649160
- Danışmanlar: PROF. DR. YAVUZ ALTIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
Bu tezin ilk bölümünde konunun tarihsel gelişimi verildi. İkinci bölümde ise bir kümenin doğal yoğunluğu, istatistiksel yakınsaklığı ve Cesàro toplanabilme ile ilgili temel tanım ve teoremler verildi. Üçüncü bölümde, fuzzy küme tanımı, bazı cebirsel özellikleri ve fuzzy sayı üzerindeki cebirsel işlemler, fuzzy sayılar kümesinin üzerinde tanımlanan metriğin yapısından bahsedildi. İlaveten fuzzy sayı dizisi ve bu dizilerin noktasal istatistiksel yakınsaklığı kavramları detaylı olarak verildi. Dördüncü bölümde fuzzy fonksiyon dizilerinin dereceden noktasal istatistiksel yakınsaklık kavramının bazı özellikleri incelendi ve dereceden kuvvetli noktasal yakınsaklık ile arasındaki ilişkiler verildi.
Özet (Çeviri)
In the first part of this thesis, historical improvement of subject is given. In the second part, basic definitions and theorems related to natural density and statistical convergence of a set and Cesàro summability are given. In the third chapter, definition of fuzzy set, some algebraic properties of fuzzy set, algebraic operations on fuzzy numbers and the structure of metric defined on fuzzy set are mentioned. In addition, by giving the fuzzy number sequence and the basic properties of these sequences, the statistical convergence of the fuzzy number sequences and the pointwise statistical convergence of the fuzzy function sequences are given in detail. In the fourth part, some features of the concept of pointwise statistical convergence of fuzzy function sequences with .degree are examined. And the relation of it with strongly p pointwise convergence with .degree is examined.
Benzer Tezler
- Advanced approaches to fuzzy cognitive mapping for enhancing convergence, learning, and prediction
Yakınsama, öğrenme ve tahmin performansının iyileştirilmesi için bulanık bilişsel haritalarda ileri yaklaşımlar
MİRAÇ MURAT
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ASAN
- Z-sayısı üretimi yöntemine dayalı bulanık sistem tasarımı
Z-number generator method based fuzzy system design
FIRAT BİLGİN
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSA ALCI
- Learning general type-2 fuzzy logic systems for uncertainty quantification
Belirsizlik nicelleştirilmesi için genel tip-2 bulanik mantik sistemlerinin öğrenilmesi
YUSUF GÜVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA