Geri Dön

Indirect search for color octet muon at future muon colliders

Renk sekizlisi muonun gelecekteki muon çarpıştırıcılarında dolaylı olarak aranması

  1. Tez No: 650098
  2. Yazar: DARIUSH MOHAMMADZADEH
  3. Danışmanlar: DR. AHMET NURİ AKAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mikro ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

SM fermiyon karışımları ve aile tekrarı, maddenin preonik bir yapıya sahip olması gerektiğini gösterir. ATLAS ve CMS deneylerinde, BSM parçacıkları geniş çapta incelenir. Bu parçacıkların tahmini, preonik modellerin önemli bir sonucu olarak düşünülebilir. Leptonların bileşik modellerde renk sekizlisi partnerlerine, l8, sahip olduğu tahmin edilmektedir. Bu parçacıklar, uyarılmış leptonlara ve leptoquarklara benzer. Öte yandan, muon çarpıştırıcıları, kurucu düzeyde bir çoklu-TeV ölçeğine ulaşmak için umut verici makineler olarak kabul edilir. Bu çalışmada, renk sekizlisi muonlar için gelecekteki muon çarpıştırıcılarının arama potansiyeli araştırılmıştır. Renk sekizlisi muonun, µ8, Lagranjiyen etkileşimi CalcHEP simülasyon programına eklenmiştir. Daha sonra, enine momentum ve pseudo-rapidity grafikleri üzerinde optimum kesmeleri (cuts) belirlemek için sinyal ve background işlemleri için farklı son durum dağılımları analiz edilmiştir. Son olarak, renk sekizlisi muon kütlesi üzerinde dışarlama (2σ), gözlem (3σ) ve keşif (5σ) limitleri elde etmek için istatistiksel anlamlılık analizi yapılmıştır. Analiz sonunda, 3.19 TeV, 6.65 TeV, 12.8 TeV, 25.9 TeV ve 135 TeV'ye kadar kütlelere sahip renk sekizlisi muonları, √(s_μμ ), sırasıyla, 1.5 TeV, 3 TeV, 6 TeV, 14 TeV ve 100 TeV olan muon çarpıştırıcılarında gözlemlenebilirliği gösterilmiştir. Sonuç olarak, gelecekteki muon çarpıştırıcılarının µ8 araştırması için büyük potansiyeli vardır.

Özet (Çeviri)

SM fermion mixings and family replication indicate that matter must have a preonic structure. In ATLAS and CMS experiments, BSM particles are widely studied. The prediction of these particles can be considered as a significant result of preonic models. Leptons are predicted to have color octet partners, l8, in composite models. These particles are similar to excited leptons and leptoquarks. On the other hand, muon colliders are considered as promising machines to achieve a multi-TeV scale at the constituent level. In this study, the search potential of future muon colliders for color octet muons was investigated. The interaction Lagrangian of color octet muon, µ8, is implemented into the CalcHEP simulation program. Then different final state distributions for signal and background procedures have been analyzed to determine optimal cuts on transverse momentum and pseudo-rapidity. Finally, statistical significance analysis has been performed in order to obtain exclusion (2σ), observation (3σ), and discovery (5σ) limits on the mass of color octet muon. It is shown that color octet muons with masses up to 3.19 TeV, 6.65 TeV, 12.8 TeV, 25.9 TeV, and 135 TeV can be observed at muon colliders with √(s_μμ ) equal to 1.5 TeV, 3 teV, 6 TeV, 14 teV and 100 TeV, respectively. In conclusion, future muon colliders have huge potential for µ8 search.

Benzer Tezler

  1. The effect of peroxides on the ozonation of reactive dyebath effluent

    Peroksitlerin reaktif boya banyo atıksularının ozonlanmasına etkisi

    SHIMA FARASAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İDİL ARSLAN ALATON

  2. Güneş enerjisinden ısıtmada yararlanma

    Utilization from solar energy on heating

    M.NAZIM ÖZGEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MEHMET KÜÇÜKDOĞU

  3. Plastik endüstrisi atıksuyunun NF270 membranı kullanılarak nanofiltrasyon yöntemiyle arıtımı

    Treatment of plastic industry wastewater by nanofiltration using NF270 membrane

    SELİN GÜLCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kimya MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DUYGU KAVAK

  4. Derin pekiştirmeli öğrenme yöntemi ile görüntü hash kodlarını oluşturma

    Generating image hash codes with deep reinforcement learning method

    ELİF AKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURHAN BARAKLI

  5. Mikrodalga vakum kurutucu ile ekstrüde ürün üretimi

    Extruded product processing by using vacuum microwave dryer

    GÜNİZ EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLDEN OVA