Geri Dön

Application of maximum coverage capacitated facility location problem with range constrained drones: A pilot study

Maximum kapsama kapasiteli tesis konum problemi ile kapsam sınırlı insansız hava araçları: Pilot çalışması

  1. Tez No: 651273
  2. Yazar: WAEL KHATIB
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH YILDIZBAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Lojistik ve kargo şirketleri teslimat sürelerini en aza indirmenin yollarını ve yöntemlerini aramaktadır. Drone'lar bu sorunlar için çağdaş bir çözüm olarak kullanılmaktadır. Son dönemde yürütülen çalışmaların çoğu, Last Mile Delivery sistemindeki drone yöntemlerini ve uygulamalarını ele almaktadır. Bu tez, Amazon Prime yayınında drone larını Ankara'daki Posta ve Telgraf Teşkilatı (PTT)'ndaki dağıtım sistemine entegre edilmesi konusunda gerçek dünyadan bir vaka olarak sunmayı ve drone'ların Son Mil Teslimatındaki dağıtımının verimliliğini araştırarak bir çözüm sunmayı hedeflemektedir. Depo yeri ve maksimum kapsama alanı için gereken drone sayısına karar vermek, Drone ve depolara talep oluşturmak için Drone'larla Maksimum Kapsama Tesis Yer Seçim Problemi (DMKTYSP) modeli uygulanmıştır. Drone Teslimat Sistemi, modelin uygulanmasıyla müşterilerin taleplerinin minimum sürede maksimum alanı kapsayarak temin edilmesini sağlayacaktır. Son olarak Gezgin Satıcı Problemi (TSP) yöntemi ile kamyon teslim sistemi karşılaştırılarak bir değerlendirme sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Logistics and cargo companies have been seeking ways and methods to minimize delivery times. Drones are used as a contemporary solution for these issues. Many of the most recent studies show methods and applications of the Drone delivery system in the Last Mile Delivery. In this thesis a real-world case of integrating Amazon's Prime Air drones into the Turkish National Postal Service (PTT) delivery system in Ankara Province will be presented and solved to explore the efficiency of deploying drones to the last mile delivery for Light Cargo Delivering System. Deciding on the depot location and number of drones needed for maximum coverage, as well as assigning drones and demands to depots, all will be accomplished by applying the Maximum Coverage Facility Location Problem with Drones (MCFLPD) model. The application of the model will provide a drone delivery system with maximum demand coverage and minimum time of service to all customers. Lastly, a comparison with truck delivery system using Traveling Salesman Problem (TSP) is presented for the evaluation.

Benzer Tezler

  1. Bölge-ölçekli dağıtık enerji üretim sistemleri için kapsama mesafesi temelli ağ tasarımı

    The network design for district-scale distributed energy generation systems based on coverage distance

    YEŞİM OK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ATAK

  2. Network planning of walk-in clinics on roadsides in Africa

    Afrika'daki ulaşım hatları üzerinde klinik ağı planlaması

    SİNE TAYMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CEM İYİGÜN

    DOÇ. DR. ZEYNEP PELİN BAYINDIR

  3. Robotlu boyamada bir simulasyon yöntemi

    Başlık çevirisi yok

    EMİN TAHRALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. A. COŞKUN SÖNMEZ

  4. Implementation of new and classical set covering based algorithms for solving the absolute P-center problem

    Mutlak P-merkez probleminin çözümü için yeni ve klasik küme kaplama tabanlı algoritmalar ve uygulaması

    YİĞİT SAÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARBAROS TANSEL

  5. Sensör yerleşim optimizasyonu

    Optimization of sensor siting

    DERYA OKTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. BERNA DENGİZ