Geri Dön

Comparison of Savran and Akdere flow measurement station datausing deep learning methods

Savran ve Akdere akım istasyon verilerinin derin öğrenme yöntemleri kullanılarak karşılaştırılması

PDF İndir

  1. Tez No: 662041
  2. Yazar: ALİ OSMAN ZENGİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ÇAĞAN KILINÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hasan Kalyoncu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yüzyıllardan beri insan hayatının en önemli yaşam kaynağı, sudur. Artan nüfus sebebi ile yeryüzünde suya olan ihtiyaç gün geçtikçe artmaktadır. Bu artışın aksine su kaynakları; küresel ısınma, kuraklık, iklim değişiklikleri, plansız tüketim sebebi ile azalarak sürdürülebilirliğini kaybetmektedir. Sürdürülebilirliğin sağlanması için nehir akımlarının ileriye dönük tahmini büyük önem kazanmaktadır. Tahminler doğru yapılır ise; suyun ileriye dönük yönetimi, işletilmesi, depolanması ve doğru kullanılması açısında büyük gelişmeler kaydedilebilmektedir. Son zamanlarda nehirlerde biriken suların girdi-çıktı hesabı ileriye dönük yapay zekâ teknikleri ile tahmin edilmektedir. Yapılan tahminlerin uzun süreli olması su kaynaklarının canlılar, sulama, hidroelektrik enerji üretimi ve suyun gelecek nesillere aktarılması için hem üreticiye hem de kullanıcıya uygun planlama imkânı sağlamaktadır. Bu çalışmada nehir akımlarının tahmini, akım ölçüm istasyonlarında (AGİ) ölçülen sayısal akım verileri kullanılarak Yapay Zekâ tekniklerinden Yapay Sinir Ağı (ANN) ve Derin Öğrenme modeli oluşturularak yapılmaktadır. Türkiye'de bulunan 25 havzadan biri olan Fırat Havzası'nda belirlenen 2 farklı rasatın uzun yıllar günlük debi değerleri derin öğrenme iyileştiricileri kullanılarak performans analizleri incelenmiş ve değerlendirilmiştir. En iyi tahmin modeli, gerçek veriler ve tahmin modelleri karşılaştırılarak belirlenmektedir. Akdere ve Göksu için en yüksek korelasyon, ADAM ve ADAMAX iyileştiricileri kullanılarak MAE değerlerinde görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Water is the most important source of life in human life for centuries. Due to the growing population, the need for water on earth is increasing day by day. In contrast to this increase, water resources; global warming, drought, climate changes, unplanned consumption is desiphering and losing sustainability. The forward forecast of river currents is of great importance in order to ensure sustainability. If the predictions are made correctly; major improvements can be made in the future management, operation, storage and correct use of water. The input-output account of the waters that have recently rened in rivers is predicted by forward-looking artificial intelligence techniques. The long-term estimates provide suitable planning for both the producer and the user for the production of water resources for living beings, irrigation, hydroelectric power generation and the transfer of water to future generations. In this study, the estimation of river currents is done by creating artificial neural network (ANN) and Deep Learning model from Artificial Intelligence (AI) techniques using numerical current data measured in flow measurement stations (FMS). Performance analyses were examined and evaluated using deep learning optimizers for many years of daily flow values of 2 different rasts in the Euphrates Basin, one of the 25 basins in Turkey. The best forecast model is determined by comparing actual data and forecast models. The highest correlation for Akdere and Göksu was determined at MAE values using ADAM and ADAMAX optimizers.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    193372

    Alt gömük akıl dişlerinin operasyonlarından sonra, N.lingualis ve N. alveolaris inferior'da meydana gelen iletsel ve fonksiyonel değişikliklerin klinik ve elektrofizyolojik olarak değerlendirilerek, lazer ve tens fizik tedavi yöntemlerinin sinir rej

    The comparison of efficacy of laser and tens physiotherapy methods on injured nerve regeneration by making the clinical and electrophysiological assessment of functional and transmittant changes in lingual and alveolar inferior nerve after surgical

    ALPAY SAVRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Diş HekimliğiEge Üniversitesi

    Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. BÜLENT ZEYTİNOĞLU

  2. Tez No

    191637

    Farklı liselerde öğrenim görmekte olan 16-18 yaş grubundaki öğrencilerin denetim odağı düzeyleri ile bazı kişilik özelliklerinin karşılaştırılması

    Comparison of locus of control levels and some personality characteristics of students in the 16-18 age group havingeducation in diffrent high schools

    VAHDETTİN YAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ŞİRİN

  3. Tez No

    219571

    Özel okullarda öğrenim görmekte olan(Avcılar,Beylikdüzü bölgesindeki özel okullar) 16-18 yaş arası öğrencilerin bazı kişilik özellikleri ile denetim odağı düzeylerinin karşılaştırılması.

    A comparison between the level of locus of conscious and some personal charactheristics of the students who are at the age of 16-18 and being educated in private schools

    DOLGUN ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Eğitim ve ÖğretimYeditepe Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET EMİN OKUR

  4. Tez No

    824462

    Tibia distal eklem dışı kırıklarda“minimal invaziv plak uygulaması”ile“kilitli kanal içi çivileme”tekniklerinin klinik ve radyolojik sonuçlarının karşılaştırılması

    Comparison of clinical and radiological results of“minimally invasive plate application”and“locked intra-canal nailing”techniques in tibia distal extra-articular fractures

    AHMET SAVRAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ortopedi ve TravmatolojiSağlık Bakanlığı

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT KARAPINAR

  5. Tez No

    988684

    Yağ grefti canlılığı üzerinde adipöz kökenli stromal vasküler fraksiyon ile emilebilir poli-4 hidroksibütirat ve polikaprolakton iskelelerin karşılaştırılması

    Comparison of adipose-derived stromal vascular fraction with biodegradable poly-4-hydroxybutyrate and polycaprolactone scaffolds on fat graft viability

    SÜLEYMAN SAVRAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiBaşkent Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABBAS AL-BAYATI

Geri Dön