A comprehensive survey on small object detection
Küçük nesnelerın tespiti üzerine detaylı inceleme
- Tez No: 664044
- Danışmanlar: PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Medipol Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 117
Özet
Yapay zeka ve bilgisayarlı görü sistemlerindeki gelişmeler nesne tanıma teknolojisini bilgisyarlı sistemler için kolaylaştırmaktadır. Nesne tanıma teknolojisi yüz tanıma, güvenlik sistemlerinde, robotik sistemlerde, sürücüsüz arabalarda ve benzeri sistemlerde kapsamlı bir şekilde kullanılmaktadır. Nesne tanıma teknolojisi üzerinde yapılan çalışmalar görüntülerden nesneyi tanımlayan özelliklerin toplamasını geliştirerek, nesnelerin sınıflandırmasını ve görüntedeki yerlerinin belirlenmesinin doğruluğunu artırmayı hedeflemektedir. Geleneksel metotlar manuel olarak belirlenen tanımlayıcı özellikler ve filtrelemeler ile nesneleri tespit algoritmaları ile bulmaktadır. Grafik işleme üniteleri ile evrişimli sinirsel ağların gelişiminde sonra, nesneyi tanımlayan özelliklerin çıkartılması hangi özelliklerin daha önemli olduğunun algoritma tarafından otomatik bir biçimde öğrenilmesiyle nesne tespiti sistemlerinin başarım oranı artmıştır. Büyük veri kümeleri ve derin öğrenme ağları ile nesne tanımanın başarı oranı artmakta ama buna rağmen bu sistemlerin nesne tanıma üzerinde eksikleri bulunmaktadır. Bu eksiklerde bir tanesi küçük sayılan nesnelerin bulunmasındaki zorluktur. Bu zorluğa sebep olan nedenlerin tespiti ve bunlara karşılık gelebilecek çözümler üzerine bir çok araştırma yapılmaktadır. Bu çalışmamızda küçük sayılan objelerin tespitini zorlaştıran etmenleri ve bunlara uygun çözümleri bugüne kadar yapılan önemli çalışmalar üzerinden detatylı bir şekilde sunacağız. Bu çalışmalardaki kullanılan çözümlerin metodolojisi ve birbirlerine göre mukayesesini de boşarım oranı ve verimliliği üzerinden yorumlayacağız.
Özet (Çeviri)
The advancement in artificial intelligence and computer vision facilitates object detection for computer-based systems. Object detection is used in a wide spectrum of applications such as face detection, enforcement application, robotic vision, autonomous cars, etc. The studies on object detection aim to improve feature extraction from images and improve the classification and localization of objects in an image. The traditional methods achieve object detection via hand-crafted features or filters with prediction algorithms. After the improvement of convolutional neural networks and stronger processing units such as GPU, the features extracted in a way of that which features are important to predict object information more precisely. The huge datasets and deeper networks are used to increase accuracy in object detection but every system has some drawbacks. One of the drawbacks of object detection has the difficulty to detect small objects in images. Many types of research were conducted on the reasons for the challenge in small object detection and important approaches are developed the solve this problem. In our thesis, we explain the drawbacks and solutions in the light of prominent studies comprehensively. Also, we discuss the methodology of solutions and compare them in terms of accuracy and efficiency.
Benzer Tezler
- Derin deniz deşarjı borularının dinamik yükler altındaki davranışı
Behavior of deep sea discharge pipes under dynamic loads
GÖKHAN SÜRÜCÜSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYFER ERKEN
- Tasarım tarihi ile müzecilik çalışmaları arasında etkileşimli bir model önerisi: Su nesneleri sergisi tasarımı
A suggestion for an interactive model between design history and museum studies: The design of water vessels exhibition
MELTEM MARALCAN GÜLMEN
Doktora
Türkçe
2020
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLNAME TURAN
- Ulaştırmada talep yönetimi stratejilerinin incelenmesi ve Ankara'da uygulanabilirliğinin araştırılması
A research on transportation demand management strategies and an evaluation for Ankara
MEHMET FATİH ERTEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Trafikİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- Economy versus security the essence of alignment under the regional anarchy: A comparative case study of the Armenian and Azerbaijanian alliance formation after the Cold War
Başlık çevirisi yok
İLHAMİ BİNALİ DEĞİRMENCİOĞLU
- Manisa'da beylikler ve Osmanlı dönemi yapılarında devşirme malzeme (Spolia) kullanımı
Spolia use in Manisa beylik and Ottoman period buildings
HİLAL AKTUR
