İstanbul menkul kıymetler borsası (İMKB) sektör endekslerinde aylara ilişkin anomalilerin uygulamalı olarak incelenmesi
Research about the anomalies related to the months in sector indexes i̇stanbul stock exchange (ISE)
- Tez No: 665173
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜBECCEL BANU DURUKAN SALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler ve Yönetim Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 147
Özet
Sermaye piyasalarının etkinliği 1970 yılında Fama'nın yaptığı çalışmadan beri birçok araştırmacı tarafından sınanmıştır. Etkinlik hipotezinin ilk adımını geçmiş fiyat hareketlerinin, gelecekteki fiyatları tahmin etmede kullanılamayacağını savunan zayıf formda etkinlik hipotezi oluşturmaktadır. Bu hipotez altında, geçmiş fiyat hareketlerinin sergilediği bir eğilim takvim anomalisi olarak adlandırılmaktadır. Çalışmanın ampirik bulgularına göre, finansman literatüründe Ocak ayı etkisi olarak da adlandırılan yılın ayı etkisinin Ocak ayında olduğu kabul edilmemiştir. İMKB'de aylık bazda en yüksek getiriler Ekim ayında elde edilmektedir. Yılın son işlem günleri ve ilk işlem günlerini kapsayan yıl dönüşü etkisi İMKB'de güçlü bir şekilde görülmektedir. Benzer şekilde ayların son işlem günleri ile ilk işlem günlerini kapsayan ay dönüşü etkisi yapılan analizler sonucu İMKB'de olduğu belirlenmiştir. Ayın ilk yarısındaki getiriler ile ikinci yarısındaki getirilerin incelendiği ay içi etkisinin İMKB'de var olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bu sonuçlar, finansman literatüründe ulaşılan sonuçlarla paraleldir. Sonuç olarak, İMKB'de geçmiş fiyat hareketlerinin, gelecekte oluşacak fiyatları tahmin etmede kullanılabilecek dönemsellikler sergilediği ve dolayısıyla İMKB'de geçmiş dönemlere bakarak gelecekle ilgili tahmin yapılabileceği tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The effect of the capital markets has been tested by many researchers since the study made by Fama in 1970. The first step of the Effect Hypothesis is constituted by the Weak Form Efficiency defending that the previous price movements can not be used for the estimation of the future prices. Under this hypothesis, a tendency shown by the previous price movements is called as a calender anomaly. According to the emprical diagnoses of the study, the effect of the month of the year, which is also called as the effect of January in financial literature, is not excepted to happen in January. The highest monthly-base profits in İstanbul Stock Market are gained in October. The effect of the year-return including the final transaction days and the initial transaction days of the year is strongly seen in İstanbul Stock Market. In the same way, after the analyses were performed,the effect of month-return including the final and initial transaction days has been seen in İstanbul Stock Market. The effect of the month-period, in which the profits of the first days and the last days are compared, has been determined to exist in İstanbul Stock Market. These results obtained are parallel to the ones which are obtained in the financial literature. As a result, it is determined that the previous price movements display the periodicities which can be used to estimate the prices of future, and consequently by regarding the previous price movements, the future time estimation can be done in İstanbul Stock Market.
Benzer Tezler
- Forecasting volatility in the presence of structural breaks: Evidence from İstanbul Stock Exchange (ISE) sector ındices
Yapısal kırılmalar altında oynaklık öngörümlemesi: İstanbul Menkul Kıymetler Borsası sektör endeksleri örneği
EFE ÇAĞLAR ÇAĞLI
- İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında sektör endekslerinde takvim anomalilerinin test edilmesi
Testing the calendar anomalies in Istanbul Stock Exchange sector indexes
TOLGA ERGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İşletmeHacettepe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BAHA KARAN
- Prediction of IMKB sector indices by using artificial neural networks
İMKB sektör endekslerinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
ÖMER FARUK ÇEVİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
İşletmeBoğaziçi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
PROF. DR. BİRGÜL KUTLU
- Faiz oranlarının hisse senedi getirileri üzerindeki etkisi ve İMKB' de bir uygulama
The impact of interest rates on the stock returns and an application in the ISE
SERKAN TEZCAN
- İMKB'de sektörel yatırımın oyun teorisi ile analizi
Game theory analysis of investment portfolios in İMKB sector indexes
ZEYNEP AYŞE GEDİKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NALAN CİNEMRE