A comparison of developed scheduling in apache flink framework
Apache flınk çerçevesinde geliştirilmiş planlama karşılaştırması
- Tez No: 672115
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Büyük veri uygulamaları günümüzde bilişim sektörünün temel bileşenlerinden biri olmak için olgunlaşmış, yöneticilere iş ve ekonomi için mükemmel sonuçlar elde etme şansı verilmiştir.Bununla birlikte, muazzam veri toplama gibi bu tür işlevleri yerine getiremeyen tüm yaygın veritabanı sistemlerinde, veri gruplama gönderiminin oluşumu, yönetim, depolama ve işlemede farklılık gösterir. Kaynak ve işlev planlamasının yönetimi, Büyük Veri işlemede önemli bir rol oynar. Programlayıcıların faaliyetlerine, verimliliğine ve özniteliğine bağlı olan değişken sınıflandırmalar ortaya çıkmaktadır. Sonuç olarak, bu tezde, Büyük Veri çerçevelerinde kullanılabilecek belirli programlayıcılarla bağlantılı belirli bir bilgiyi sınıflandıracak, inceleyecek ve karşılaştıracağız. Ayrıca, bu tez, bu programlayıcıların farklı kullanımının eksikliğini ve dayanıklılığını da tanıyacaktır. Ayrıca, çalışma, her bir programlayıcının bazı eksiklikleri veya değersizleri olduğu her durumda tanımlamak için farklı kullanım yeterliliği için belirli planları araştırmaktadır. Dolayısıyla mevcut araştırmalarda incelenmeyen bu konuları bu tezde ele alacağız.
Özet (Çeviri)
Big data applications have matured to be one of the fundamental components in the information technology sector nowadays, a chance for executives has been furnished to accomplish perfect results, for business and economics. Nevertheless, the occurrence of data grouping dispatch differs in administration, storage, and handling, in all common database systems unable to handle such functions as enormous data gathering. The administration of resource and function planning performs a material role in Big Data processing. Variable classifications are emerging of the schedulers, which are dependent on their activity, efficiency, and attribute. As a result, in this thesis, we will assort, examine, and approach a comparison particular information that is linked with certain of schedulers could be used in Big Data frameworks. Furthermore, this thesis will recognize the shortcoming and durability of the distinct utilization of these schedulers. Besides, the study investigates certain schemes for the competence of distinct utilization for defining in each case the individual scheduler has some shortcoming or worthless. So, we will cover these issues in this thesis that are not examined in the existing researches.
Benzer Tezler
- Üretim planlama ve kontrol ile uygulama sonuçlarının değerlendirilmesi
A Tentative study on applied production planning and control
ULVİYE ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ETHEM TOLGA
- Ara stok alanı bulunan tek robotlu üretim hücrelerinde çizelgeleme
Scheduling in robotic cells with a self-buffered robot
EMİNE GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN GÜLTEKİN
- Yüklenici firmalarda maliyet yönetim sistemleri ve büyük ölçekli bir yüklenici firmada uygulama örneği
Başlık çevirisi yok
FEVZİ HAZNEDAROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiYapı İşletmesi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN SORGUÇ
- A comparison of several optimization schemes for the integrated process planning and production scheduling problems
Başlık çevirisi yok
HALİL İBRAHİM DEMİR
- Meşcerelerin gençleştirme ve bakım düzeninin su miktar ve kalitesi açısından optimize edilmesi
Optimisation of harvest scheduling with respect to water yield and quality
AHMET SALİH DEĞERMENCİ
Doktora
Türkçe
2018
Ormancılık ve Orman MühendisliğiDüzce ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAYATİ ZENGİN
