Çarpımsal noron model yapay sinir ağları ile tüketici fiyat indeksi öngörüsü
Forecasting consumer price index with multiplicative neuron model artificial neural networks
- Tez No: 675374
- Danışmanlar: PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Giresun Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Enflasyonun öngörülmesi, öngörü yöntemlerinin en önemli uygulamalarından bir tanesidir. Bu tez çalışmasında, Türkiye enflasyon zaman serisi klasik ve makine öğrenmesi yöntemleri ile öngörülmüştür. Özellikle, çarpımsal nöron model yapay sinir ağının enflasyon öngörüsü için performansı klasik ve diğer makine öğrenmesi öngörü yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Çarpımsal nöron modele dayalı yeni bir öngörü algoritması tez kapsamında ortaya koyulmuştur. Gerçekleştirlen uygulamların sonucunda önerilen öngörü yönteminin enflasyon öngörüsü için en iyi sonuçları ürettiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The forecasting of inflation is one of the most important applications of forecasting methods. In this thesis, Turkey inflation time series is forecasted by using classical and machine learning methods. Especially, the performance of the multiplicative neuron model artificial neural networks for inflations forecasting is compared with classical and other machine learning methods. A new forecasting algorithm that is based on multiplicative neuron model artificial neural networks are proposed in this thesis. As a result of applications, it is concluded that the proposed forecasting algorithm produced the best forecasting results for inflation forecasting.
Benzer Tezler
- Öngörü problemi için eşik değerli tek çarpımsal nöron modelli yapay sinir ağları
Threshold single multiplicative neuron model artificial neural networks for forecasting problem
ASİYE NUR YILDIRIM
- Trabzon deniz yüzeyi sıcaklığının dentritik nöron model yapay sinir ağı ile öngörüsü
Forecasting of Trabzon sea surface temperature with dendritic neuron model artificial neural network
GAMZE GENÇ
- Pi-sigma yapay sinir ağlarının diferansiyel gelişim algoritması ile eğitimi
The training of pi-sigma artificial neural networks with differential evolution algorithm
OĞUZHAN YILMAZ
- Parçacık sürü optimizasyonuna dayalı en küçük budanmış kareler yöntemi ile çarpımsal nöron model için dayanıklı öğrenme algoritması
Robust learning algori̇thm for multiplicative neuron model artificial neural networks wi̇th least tri̇mmed squares based on particle swarm optimization
ÖZGE GÜNDOĞDU
Doktora
Türkçe
2016
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Zaman serisi öngörüsü için AR-ARCH tipli yapay sinir ağları
AR-ARCH type neural networks for forcasting time series
BURÇİN ŞEYDA ÇORBA
Doktora
Türkçe
2017
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU