Geri Dön

Etkileşimli tahta kullanımına yönelik sosyal medya yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile analizi

Analysis of social media comments for the interactive whiteboard by text mining

PDF İndir

  1. Tez No: 676143
  2. Yazar: YUNUS ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ ALAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Metin madenciliği, Veri madenciliği, Text mining, Data mining
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Eğitimde teknolojik imkanların artırılmasıyla birlikte okullarda etkileşimli tahtalar kullanılmaya başlanmış ve eğitimin vazgeçilmez birer parçası olmuştur. Etkileşimli tahtaların kullanımı ile ilgili kullanıcıların geri bildirimlerini sosyal medya platformları aracılığıyla paylaşıyor oluşu veri yığınlarını meydana getirmektedir. Bu veri yığınlarının analiz edilmesi ile elde edilen bilgiler etkileşimli tahta kullanımı ile ilgili öngörüde bulunulmasına imkân sağlamaktadır. Bu çalışmada metin madenciliği modellerinden denetimli öğrenme modeli kullanılarak sosyal medya yorumları üzerinde duygu analizi yapılmıştır. Denetimli öğrenme modelinde sınıflama algoritması olarak Naive Bayes, SMO ve J48 algoritmaları kullanılmıştır. Etkileşimli tahta kullanımına yönelik yorumlar Twitter üzerinden Knime programı aracılığıyla çekilmiştir. Elde edilen yorumlar el yordamı ile olumlu, olumsuz ve nötr olarak etiketlenmiştir. Elde edilen üç sınıfa ait veriler öznitelik seçimi yapılarak ve öznitelik seçimi yapılmaksızın Weka 3.8 programı kullanılarak analiz edilmiştir. Weka 3.8 programında yer alan Naive Bayes, SMO ve J48 algoritmaları kullanılarak dengeli ve dengesiz veri kümeleri ile ayrı ayrı oluşturulan 12 farklı model analiz edilmiş ve elde edilen sonuçlar incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Interactive whiteboards in schools had been used with increasing technological opportunities in education and has been an indispensable part of education. The fact that users share their feedback on the use of interactive whiteboards through social media platforms creates data stacks. The information obtained by analyzing these data stacks allows to make predictions about the use of interactive whiteboards. In this study, sentiment analysis was conducted on social media comments using the supervised learning model, one of the text mining models. Naive Bayes, SMO and J48 algorithms were used as classification algorithms in the supervised learning model. Comments on the use of the interactive whiteboard were drawn on Twitter through the Knime program. The comments obtained were labeled as positive, negative and neutral by groping. The data of the three classes obtained were analyzed using the Weka 3.8 program with and without feature selection. Using the Naive Bayes, SMO and J48 algorithms in the Weka 3.8 program, 12 different models created separately with balanced and unbalanced data sets were analyzed and the results were examined.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    583826

    Lise 9. sınıflarda iletişimsel dil öğretiminin sınıf içi uygulamalarda kullanımı üzerine bir durum çalışması

    A case study on implementation of communicative language teaching in 9th grades

    TUNCAY ARDIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimDicle Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET ORAL

  2. Tez No

    472434

    Sosyal bilgiler öğretmenlerinin e-içerik geliştirme becerileri ile Fatih Projesi teknolojilerine (Etkileşimli tahta ) yönelik öz-yeterlilik inançları ve bilgisayar kullanımına yönelik tutumları arasındaki ilişki

    Relationship between e-content development skills of social sciences teachers and self-qualification believes for fatih project technologies (interactive board) and attitude towards using computer

    AHMET AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimAğrı İbrahim Çeçen Üniversitesi

    Sosyal Bilimler ve Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET EDİ

  3. Tez No

    515959

    Sosyal bilgiler öğretmenlerinin etkileşimli (akıllı) tahta kullanım becerilerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi

    Examination of the interactive (Smart) board use skills of social studies teachers in terms of various variables

    MUHAMMET FATİH KIZILKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimErzincan Binali Yıldırım Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İHSAN ÜNLÜ

  4. Tez No

    547570

    Sosyal bilgiler öğretmenlerinin teknopedagojik eğitim yeterlilikleri ve akıllı tahta öz-yeterliklerinin incelenmesi: Afyonkarahisar örneği

    Investigation of technopedagogical education competencies and smart board self-efficacy of social studies teachers: Afyonkarahisar sample

    MEHMET TAMER KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI YAZICI

  5. Tez No

    425184

    9th grade students' and english teachers' attitudes towards interactive whiteboard usage in EFL classes

    Ortaöğretim 9.sınıf öğrencilerinin ve ingilizce öğretmenlerinin ingilizce derslerinde etkileşimli tahta kullanımına yönelik tutumları

    SEMİH OKATAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Eğitim ve ÖğretimKafkas Üniversitesi

    Batı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY HAN

Geri Dön