Measuring effortful motivation with HEFFORT: Psychometric testing and validation using machine learning
HEFFORT ile çaba gerektiren motivasyonu ölçmek: Makine öğrenimi kullanarak psikometrik test ve doğrulama
- Tez No: 677733
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DANIELA DR SCHULZ, PROF. DR. BURAK GÜÇLÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Motivasyon eksikliği modern dünyamızdaki herkesi etkileyebilir. Düşük iş ve okul performansından azalan ailesel ilişkilere kadar değişen farklı sonuçları olabilir. Bu nedenle motivasyon mekanizmalarını anlamak ve kişiselleştirilmiş tedaviler tasarlamak önemlidir. Geleneksel olarak insanlarda motivasyon ve diğer psikolojik durumlar anketlerle ölçülür. Ancak, mevcut anketlerin hiçbiri ödül sisteminin iki bileşeni olan motivasyon ve haz arasında ayrım yapamaz. Bu ise beynin çalışma ilkelerine aykırıdır; beyin motivasyona aracılık etmek için dopamin sistemini, haz için ise opiyat sistemini kullanır. Daha da önemlisi, her iki sistemdeki eksiklikler farklı bir tedavi gerektirir ve bu nedenle ilgili psikolojik durumların ayırt edilmesi gerekmektedir. Bu sorunu çözmek için geliştirilen yeni bir anket (HEFFORT), yaş, gelir ve yaşam tarzı açısından farklı İstanbulluların temsili bir örneğine bu tez çerçevesinde uygulandı. HEFFORT'un motivasyonu hazdan ayırabileceği hipotezi test edilmiştir. İlk olarak, yeni ve doğrulanmış anketler arasındaki ilişkiler Spearman korelasyonlarını kullanılarak araştırıldı. Daha sonra, denetimsiz makine öğrenimi olan kümeleme teknikleri kullanılarak çaba gerektiren motivasyondaki bireysel farklılıkları tahmin eden bir algoritma geliştirildi. Son olarak, algoritmayı ayrı bir test veri setinde inceleyerek tahminlerin doğruluğu belirlendi. Sonuçlarımız HEFFORT'un güvenilir olduğunu ve çaba gerektiren motivasyon ile haz arasında ayrım yapabildiğini göstermektedir. Böylelikle HEFFORT ödül sistemin farklı bileşenlerini değerlendiren gelecek araştırmalarda ve klinik teşhis aracı olarak kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
Lack of motivation can affect everyone in our modern world, with consequences ranging from poor work and school performance to decreased family functioning. Thus, it is important to understand the mechanisms of motivation and devise personalized treatments. Traditionally, motivational and other psychological states in humans are measured with questionnaires. However, none of the current questionnaires can distinguish between motivation and pleasure, two components of the reward system. This is in contrast to how the brain works which employs the dopamine system to mediate effortful motivation and the opiate system to mediate pleasure. Importantly, deficits in either system require a different treatment and thus it is pertinent that we can distinguish between these psychological states. To address this issue, our group has developed a novel questionnaire (HEFFORT) that we administered to a representative sample of Istanbulites varying in age, income, and lifestyle. We tested the hypothesis that HEFFORT can separate motivation from pleasure. First, we explored the relationships between the novel and validated questionnaires using Spearman correlations. Second, we developed an algorithm that predicts individual differences in effortful motivation using supervised machine learning classification techniques. Third, we determined the accuracy of the predictions by testing the algorithm on a separate testing dataset. Our results show that HEFFORT is reliable and able to distinguish between effortful motivation and pleasure. Future testing and use can establish HEFFORT as a research and clinical diagnostic tool that assesses different components of reward.
Benzer Tezler
- Helisel yayların statik karakteristiklerini ölçme ve kontrol etme cihazının tasarımı ve imalatı
Design and manufacture of a device measuringand controlling the static characteristics of helical springs
MUAMMER MUSULLUOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN
- Liorhyssus hyalinus (F.) (heteropterar haopalidae)'ta anten rejenerasyon kapasitesinin saptanması üzerinde araştırmalar
Investigations on the Antennal regenerative capasity of Lrorhyssus hyalinus (F.) (heteroptera: rhappalidea)
SACİDE BÜLBÜL
- Test sınavlarının güvenirliğinin araştırılması ile ilgili bir çalışma
An Investigation on the reliability of multiple,choice examinations
CANDAN İĞCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. ÖZEL ERGEN
- Kemalpaşa etlik piliç işletmelerinin teknik ve ekonomik yönden incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HAYRİ TUNA YÜKSELEN
- Sabit yatakta gaz fazına ısı transferinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
UĞUR ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Kimya MühendisliğiEge ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDEN ALPAY