Geri Dön

Measuring effortful motivation with HEFFORT: Psychometric testing and validation using machine learning

HEFFORT ile çaba gerektiren motivasyonu ölçmek: Makine öğrenimi kullanarak psikometrik test ve doğrulama

  1. Tez No: 677733
  2. Yazar: ALAMIRA JOUMAN HAJJAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DANIELA DR SCHULZ, PROF. DR. BURAK GÜÇLÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Motivasyon eksikliği modern dünyamızdaki herkesi etkileyebilir. Düşük iş ve okul performansından azalan ailesel ilişkilere kadar değişen farklı sonuçları olabilir. Bu nedenle motivasyon mekanizmalarını anlamak ve kişiselleştirilmiş tedaviler tasarlamak önemlidir. Geleneksel olarak insanlarda motivasyon ve diğer psikolojik durumlar anketlerle ölçülür. Ancak, mevcut anketlerin hiçbiri ödül sisteminin iki bileşeni olan motivasyon ve haz arasında ayrım yapamaz. Bu ise beynin çalışma ilkelerine aykırıdır; beyin motivasyona aracılık etmek için dopamin sistemini, haz için ise opiyat sistemini kullanır. Daha da önemlisi, her iki sistemdeki eksiklikler farklı bir tedavi gerektirir ve bu nedenle ilgili psikolojik durumların ayırt edilmesi gerekmektedir. Bu sorunu çözmek için geliştirilen yeni bir anket (HEFFORT), yaş, gelir ve yaşam tarzı açısından farklı İstanbulluların temsili bir örneğine bu tez çerçevesinde uygulandı. HEFFORT'un motivasyonu hazdan ayırabileceği hipotezi test edilmiştir. İlk olarak, yeni ve doğrulanmış anketler arasındaki ilişkiler Spearman korelasyonlarını kullanılarak araştırıldı. Daha sonra, denetimsiz makine öğrenimi olan kümeleme teknikleri kullanılarak çaba gerektiren motivasyondaki bireysel farklılıkları tahmin eden bir algoritma geliştirildi. Son olarak, algoritmayı ayrı bir test veri setinde inceleyerek tahminlerin doğruluğu belirlendi. Sonuçlarımız HEFFORT'un güvenilir olduğunu ve çaba gerektiren motivasyon ile haz arasında ayrım yapabildiğini göstermektedir. Böylelikle HEFFORT ödül sistemin farklı bileşenlerini değerlendiren gelecek araştırmalarda ve klinik teşhis aracı olarak kullanılabilir.

Özet (Çeviri)

Lack of motivation can affect everyone in our modern world, with consequences ranging from poor work and school performance to decreased family functioning. Thus, it is important to understand the mechanisms of motivation and devise personalized treatments. Traditionally, motivational and other psychological states in humans are measured with questionnaires. However, none of the current questionnaires can distinguish between motivation and pleasure, two components of the reward system. This is in contrast to how the brain works which employs the dopamine system to mediate effortful motivation and the opiate system to mediate pleasure. Importantly, deficits in either system require a different treatment and thus it is pertinent that we can distinguish between these psychological states. To address this issue, our group has developed a novel questionnaire (HEFFORT) that we administered to a representative sample of Istanbulites varying in age, income, and lifestyle. We tested the hypothesis that HEFFORT can separate motivation from pleasure. First, we explored the relationships between the novel and validated questionnaires using Spearman correlations. Second, we developed an algorithm that predicts individual differences in effortful motivation using supervised machine learning classification techniques. Third, we determined the accuracy of the predictions by testing the algorithm on a separate testing dataset. Our results show that HEFFORT is reliable and able to distinguish between effortful motivation and pleasure. Future testing and use can establish HEFFORT as a research and clinical diagnostic tool that assesses different components of reward.

Benzer Tezler

  1. Çocuklarda (3-4 yaş) zihin kuramı ve kendini düzenleme becerisinin olumlu sosyal davranış üzerindeki etkisi

    The effects of theory of mind and self-regulation skills on prosocial behaviors in children (3-4-year-old)

    MUHAMMED ŞÜKRÜ AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Psikolojiİstanbul Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞERİFE SEMA KARAKELLE

  2. Erken ergenlik mizaç anketinin ergen formunun geçerlilik ve güvenilirlik çalışması

    Early adolescent temperament questionnaire adolescent form reliability and validity study

    DİLARA DEMİRPENÇE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Psikiyatriİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜRKAY DEMİR

  3. Taneli ve toz halindeki gıdaların ısıl iletkenliklerinin PROB yöntemiyle ölçümü

    Measuring thermal conductivities of granular and powdered foods by PROB method

    PERİHAN YOLCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEBNEM TAVMAN

  4. Trabzon ilinde faaliyet gösteren mamül tütün pazarlama ve dağıtım işletmelerinin ürün pazarlama, dağıtım ve fiziksel dağıtım faaliyetlerinin pazar paylarına katkılarının ölçülmesi

    Measuring of the supplements of market shares of product marketing and physical distribution of the firms which take activities in the marketing and distribution of the processed tobaccoes in Trabzon province

    HÜSEYİN KALYONCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH ÖÇER

  5. Televizyon reklamlarının tüketiciler üzerindeki etkilerinin ölçülmesi: Bankacılık sektöründe bir uygulama

    Measuring the effects of television advertisements on consumers: Application in banking sector

    AYŞE GÜL BAYRAKTAROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REZAN TATLIDİL