Geri Dön

Eksik gözlemli tekrarlı ölçüm tasarımlarında veri analiz yöntemleri

Processes of data analysis in the repeated measurement designs with missing observations

  1. Tez No: 68045
  2. Yazar: MELTEM EKİZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAMZA GAMGAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

EKSİK GÖZLEMLİ TEKRARLI ÖLÇÜM TASARIMLARINDA VERİ ANALİZ YÖNTEMLERİ (Yüksek Lisans Tezi) Meltem EKİZ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Kasım 1997 ÖZET Tekrarlı ölçümlerde ve zamana bağlı verilerde birimlerin bazılarının ilgili değişken bakımından bir yada birden fazla zaman noktalarında ölçülememeleri sıkça karşılaşılabilen bir durumdur. Bu çalışmada,“Eksik Gözlemli Birimler”olarak adlandırılan bu tür örnek birimlerinden alman veriyi, tamamen sınıflandırılmış veriye katarak hücre olasılıklarının tahmini üzerinde durulmuştur. Bu amaçla ilgili hipotez testlerinin yapılabilmesi için hem kısmen hem de tamamen sınıflandırılmış verinin kullanılmasına olanak veren Çoklu ve Tekli örnek Modelleri incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Son olarak, uygulamada yer alan veriden hareketle, Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler yönteminden faydalanarak Eksik Gözlemli Birimlerin veriye hariç ve dahil olduğu durumlar için ilgili tahmin edicilerde nasıl bir değişme olduğu incelenmiştir. Bilim Kodu : 406.02.01 Anahtar Kelimeler : Tekrarlı Ölçümler, En Çok Olabilirlik Fonksiyonu, Frekans Tabloları, Eksik Gözlemler, Ağırlıklandırılmış En Küçük Kareler Yöntemi, Tamamen ve Kısmen Sınıflandırılmış Veri Sayfa Adedi : 73 Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Hamza GAMGAM

Özet (Çeviri)

(M. Sc. Thesis) Meltem EKİZ GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY November 1997 ABSTRACT In the repeated measurements and time-dependent data, it's frequently the case that some of the individuals couldn't have been measured on the concerned variable at one or more of the different time points. In this study; the data obtained from this kind of sample units, that are called“Missing observations”, were added to the fully-classified data in order to estimate the cell probabilities. Therefore, the Multiple and Single Sample Models that makes the related hypotheses testing possible are investigated and compared both on partially and fully classified data. At last, the differences on the related estimators have been investigated for the application data, on with or without missing observations trough the method Weighted Least Squares. Science Code : 406.02.01 Key Words : Repeated Measurements, Maximum Likelihood Function, Contingency Tables, Missing Observations, The Weighted Least Squares Method, Fully and Partially Classified Data Page Number : 73 Adviser : Assoc. Prof. Hamza GAMGAM

Benzer Tezler

  1. Tez No

    282942

    Eksik gözlemli uzun süreli (longitudinal) verilerde marjinal ve marjinal olmayan çok seviyeli genelleştirilmiş doğrusal karışık modellerde optimizasyon tekniklerinin karşılaştırılması ve model seçimi

    Model selection and comparing optimization techniques in marginal and non-marginal multilevel generalized linear mixed model using missing observed longitudinal data

    GAZEL SER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BiyoistatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRETTİN OKUT

  2. Tez No

    483627

    Doğrusal karışık modelde kovaryans yapısı seçimi

    Covariance structure selection in general linear mixed model

    ELİF OKÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BiyoistatistikAtatürk Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER CEVDET BİLGİN

  3. Tez No

    233988

    Tekrarlanan ölçümlü denemelerin analizinde kullanılan farklı yaklaşımların karşılaştırılması

    Comparison of different approaches used for analyzing experiments with repeated measurement

    ECEVİT EYDURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAVUZ AKBAŞ

  4. Tez No

    93625

    Kayıp gözlemli verilerde ortalama vektörü için alternatif testler

    Alternative test procedures for normal mean vektor with incomplete data

    FEYZA ALTUNTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜSLİM EKNİ

  5. Tez No

    862036

    Makine öğrenmesine dayalı eksik veri tamamlama yöntemlerinin istatistiksel performanslarının karşılaştırılması üzerine bir araştırma

    A research on comparison of statistical performance of missing data imputation methods based on machine learning

    ŞEMSETTİN ERKEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RABİA ECE OMAY

Geri Dön