Yüksek mertebeli linner sistem modellerini sadeleştirme yöntemleri ve kümeleme yöntemi üzerine bir değerlendirme
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 68112
- Danışmanlar: PROF. DR. YAŞAR T. HONDUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 134
Özet
YÜKSEK MERTEBELI LİNEER SİSTEM MODELLERİNİ SADELEŞTİRME YÖNTEMLERİ VE KÜMELEME YÖNTEMİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME ( Yüksek Lisans Tezi) Mustafa DENGİZ GAZI ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ağustos 1997 ÖZET Yüksek mertebeli transfer fonksiyonu ile temsil edilebilen lineer sistem modellerinin sadeleştirilmesi sistem analizi ve sentezinde önemli kolaylıklar sağlar. İkinci mertebeden transfer fonksiyonları sadelik ve aşinalıkları dolayısıyla tercih edilir. Bu amaçla, bu çalışmada model sadeleştirmede kullanılan bazı yöntemlerin uygulanmaları için gerekli bilgisayar programlan ve belirli sayıda örneğe uygulaması yapılmıştır. Bu meyanda, çalışmanın temel bir konusu olarak litaratürde oldukça yeni olan kümeleme yöntemi de ayrıntılı olarak incelenmiştir. Ayrıca kümeleme yönteminde kullanılan“optimum ayar faktörü k* ”m diğer yöntemlere de ilave edilmesiyle orjinal model ile sadeleştirilmiş model arasındaki yaklaşım hataları performans indeksi (J), mutlak hatanın integrali (M.H.I) ve zaman ağırlıklı mutlak hatanın integrali (Z.M.H.I) kriterine göre de değerlendirilmiş ve sonuçlar aralarında karşılaştırılmıştır. Bilim Kodu : 625.01.03 Anahtar Kelimeler : Model Sadeleştirme, Lineer Modellerde Mertebe İndirgenme, Sistem Analizi, Otomatik Kontrol Sayfa Adedi : 125 Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Yaşar T. HONOUR
Özet (Çeviri)
THE METHODS FOR SIMPLIFYING HIGH ORDER LINEAR SYSTEM MODELS AND AN EVALUATION ON CLUSTERING METHOD ( M. Sc. Thesis) Mustafa DENGİZ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY August 1997 ABSTRACT The simplification of linear system models which are represented by high order transfer functions facilitates greatly the analysis and synthesis of the system. Second order transfer functions are preferred due to their simplicity and their being well- known. For this purpose, in this study, necessary computer programs and their applications to a number of sample problems have been made for some methods used in linear model simplification. In this regard as a basic subject in this study, the clustering method which is quite new in the literature, has been investigated in detail. Furthermore the“ optimal tuning factor k* ”used in the clustering method has been added to the other methods. Approximation errors between the original model and the simplified model have been evaluated according to the performance index (J), integral of the absolute error (IAE) and integral of the time weighted absolute error (ITAE) criteria and the results have been compared between each other. Science Code : 625.01.03 Key Words : Model Simplification, Order Reduction in Linear Models, System Analysis, Automatic Control Number of pages: 125 Adviser : Prof. Dr. Yaşar T. HONOUR
Benzer Tezler
- Patojen-bağışıklık sistemi dinamiklerinin kesirsel mertebeden matematiksel modeli ve kararlılık analizi
Mathematical model of fractional order for pathogen -immune system dynamics and it's analysis
GİZEM CEBE
- Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT
Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü
RAMAZAN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Reduced-order modelling of shallow water equations
Sığ sularda dalga denklemleri için model indirgeme yöntemleri
SÜLEYMAN YILDIZ
Doktora
İngilizce
2021
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT KARASÖZEN
- Antibiyotik-bağışıklık sistemi dinamiklerinin kesirsel mertebeden matematiksel modeli ve kararlılık analizi
Mathematical model from fractional grade and stability analysis of the dynamics of antibiotic-immune system
NURCAN IŞILDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MatematikErciyes ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHATDİN DAŞBAŞI
- Pressure analysis of wellbore using Lattice Boltzmann method
Lattıce Boltzmann yöntemiyle kuyuiçi basınç analizi
AMIR TOOSI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN