The automation of critical path method using machine learning: A conceptual study
Makine öğrenimi kullanılarak kritik yol yönteminin otomasyonu: Kavramsal çalışma
- Tez No: 682169
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÜLLÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, İşletme, Engineering Sciences, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
Bu araştırma, kritik yol yönteminin iyileştirilmesinde, geliştirilmesinde ve otomatikleştirilmesinde, problemlerinin çözülmesinde, bu etkinin ve boyutlarının incelenmesinde ve birçok yönden tartışılmasında makine öğrenmesinin kullanımına ışık tutmayı amaçlamaktadır. Araştırma teorik ve pratik olmak üzere iki bölüme ayrılmıştır. Teorik kısım, kritik yol yöntemini ve avantajlarını, problemlerini ve zorluklarını incelemek, makine öğrenmesi ve yapay zeka ve boyutlarını incelemek, bununla ilgili materyalleri ve kaynakları gözden geçirmek ve ardından öneriler ve gelecekteki çözümleri sunmakla ilgilidir. bu çalışma. Pratik bölüme gelince, bu, özellikle bir mühendis kesimini ve hem kritik yol yöntemi hem de makine öğrenimi konusunda yeterli deneyime sahip olan ve her iki konu hakkında görüşlerini arayan diğerlerini hedef alan bir ankettir. Teorik araştırmanın sonucu, yukarıdaki çalışmaya dayalı olarak sunulan 14 teori veya öneriydi. Pratik ankete gelince, 127 kişilik bir örneklem alındı. İstatistiksel analiz ile sonuçlar ayrı ayrı incelenip tartışılmış ve daha sonra bunlarla ilgili bir sonuca varılmıştır
Özet (Çeviri)
This research aims to shed light on the use of machine learning in improving, developing and automating the critical path method, solving its problems, studying this effect and its dimensions, and discussing that from many aspects. The research is divided into two theoretical and practical parts. The theoretical part is concerned with studying the critical path method and its advantages, problems and challenges, as well as studying machine learning and artificial intelligence and its dimensions, reviewing materials and sources related to this, and then presenting suggestions and future solutions based on this study. As for the practical section, it is a questionnaire that targeted a segment of engineers, in particular, and others who have sufficient experience in both the critical path method and machine learning, and seeking their opinions on both topics. The result of the theoretical research was 14 theories or proposals that were presented based on the foregoing study. As for the practical questionnaire, a sample of 127 was taken. Through statistical analysis, the results were analyzed and discussed separately, and then a conclusion was drawn regarding them.
Benzer Tezler
- Esnek imalat sistemleri ve alternatif rotaları göz önünde bulundurarak esnek ortamlar için üretim hücrelerinin dizaynı
Flexible manufacturing systems and design of manufacturing cells for flexible environmental
GİRAY İLKER ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÖNÜL YENERSOY
- Çamaşır makinelerinde kullanılan plastik kasnakların seri üretim otomasyon sistemi tasarım doğrulama analizi
Mass production automation system design verification analysis of plastic pulley used in washing machine
HİLAL YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SIDDIK MURAT YEŞİLOĞLU
- Genelleştirilmiş takım geometrisi ile frezeleme mekaniğinin ve dinamiğinin incelenmesi
Mechanics and dynamics of milling with generalized geometry
ŞERAFETTİN ENGİN
- Towards hyperautomation in architecture: A system for truss manipulation with relative robots
Mimarlikta hiperotomasyona doğru: Bağıl robotlarla kafes manipülasyonu için bir sistem
BURAK DELİKANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL
- Çimento fabrikalarında makina performansına dayalı bakım planlaması sistemi ve yönetimi
Başlık çevirisi yok
ÜMİT ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. TEMEL BELEK