Geri Dön

Tasarım logunun sınıflandırma ile incelenmesi

Examination of design log with classification

  1. Tez No: 689262
  2. Yazar: ONUR ÜLKÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN, PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yazılım sistem yöneticileri, sistem davranışını anlamak, anormallikleri izlemek, yazılım hatalarını izlemek ve arıza tespiti için log verilerine bağımlıdır. Makine öğrenimi tekniklerine dayalı günlük analizi, ham günlüklerin DevOps ekibinin ve yöneticilerin sorunları çözmesine yardımcı olan anlamlı bilgilere dönüştürülmesini sağlar. Yapay zeka, benzer günlükleri bir arada gruplandırmayı sağlar ve periyodik günlükleri daha düzenli ve sıralı tutarak bakmamız gereken yere daha hızlı ulaşmamızı sağlar. Bu yazıda, VoIP (İnternet Protokolü Üzerinden Ses) soft-switch ürünü tarafından üretilen log verileri üzerinde bir log sınıflandırma sistemi sunuyoruz. Bu sayede sorunu tespit etmeyi, ilgili birime yönlendirmeyi, kaynak tahsisini, yazılım hatalarını daha hızlı ve verimli bir şekilde çözmeyi hedefledik. Log sınıflandırması için Destek Vektör Makineleri, Doğrusal Sınıflandırıcılar, Karar Ağacı, Rastgele Orman, Arttırma, K-En Yakın Komşuları ve Çok Katmanlı Algılayıcı gibi makine öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Software system admins depend on log data for understanding system behavior, monitoring anomalies, tracking software bugs, and malfunctioning detection. Log analysis based on machine learning techniques enables to transform of raw logs into meaningful information that helps the DevOps team and administrators to solve problems. AI ensures to group similar logs together and keeps periodic logs more organized and sorted, allowing us to get to where we need to look faster. In this paper, we present a log classification system on log data generated by VoIP (Voice over Internet Protocol) soft-switch product. In this way, we targeted to detect the problem, direct it to the relevant department, allocate resources, and solve software bugs faster and more efficiently. Machine learning algorithms such as Support Vector Machines, Linear Classifiers, Decision Tree, Random Forest, Boosting, K-Nearest Neighbors, and Multilayer Perceptron are used for log classification.

Benzer Tezler

  1. Grafik tasarım olarak logonun kurumsal kimlikte kullanım biçimleri

    Usage forms of the logo in corporate identity as graphic design

    MEHMET RAMİZ ELVERİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Güzel SanatlarAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Tasarım Kültürü Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DİLEK OĞUZOĞLU

  2. İçeriklerine göre ambalaj tasarımlarında logonun konumu ve teknik altyapısı

    The position of logo and its technical structure in the design of packaging materials (Based on its content)

    LEMİ BERK URALER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Güzel SanatlarHaliç Üniversitesi

    Grafik Tasarımı Ana Sanat Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAVAŞ ÇEVİK

  3. Kurumsal logonun kurumsal imaj ve kurumsal itibar üzerindeki etkileri: Yurtiçi Kargo örneği

    The effects of corporate logo on corporate image and corporate reputation: Yurtiçi Kargo sample

    ASLI UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim BilimleriAnadolu Üniversitesi

    İletişim Tasarımı ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA SEZEN ÜNLÜ

  4. Logonun kent markalaşmasına olan etkisi: Ege Bölgesi'nde yer alan şehirlerin logolarının görsel göstergebilimsel analizi

    The effect of logo on city branding: Visual semiotic analysis of logos of provinces in aegean region

    BURAK KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Halkla İlişkilerEge Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİDAYE AYDAN SİLKÜ

  5. Kurumsal kimlik oluşturmada etkili bir logonun marka üzerindeki rolü ve sanat eğitimi açısından önemi

    Analysis of the role to a brand while building a corporate identity with an exciting or effective logo and importance of education on arts

    ERKAN KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Güzel SanatlarCumhuriyet Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KANİ ÜLGER