Tasarım logunun sınıflandırma ile incelenmesi
Examination of design log with classification
- Tez No: 689262
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN, PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Yazılım sistem yöneticileri, sistem davranışını anlamak, anormallikleri izlemek, yazılım hatalarını izlemek ve arıza tespiti için log verilerine bağımlıdır. Makine öğrenimi tekniklerine dayalı günlük analizi, ham günlüklerin DevOps ekibinin ve yöneticilerin sorunları çözmesine yardımcı olan anlamlı bilgilere dönüştürülmesini sağlar. Yapay zeka, benzer günlükleri bir arada gruplandırmayı sağlar ve periyodik günlükleri daha düzenli ve sıralı tutarak bakmamız gereken yere daha hızlı ulaşmamızı sağlar. Bu yazıda, VoIP (İnternet Protokolü Üzerinden Ses) soft-switch ürünü tarafından üretilen log verileri üzerinde bir log sınıflandırma sistemi sunuyoruz. Bu sayede sorunu tespit etmeyi, ilgili birime yönlendirmeyi, kaynak tahsisini, yazılım hatalarını daha hızlı ve verimli bir şekilde çözmeyi hedefledik. Log sınıflandırması için Destek Vektör Makineleri, Doğrusal Sınıflandırıcılar, Karar Ağacı, Rastgele Orman, Arttırma, K-En Yakın Komşuları ve Çok Katmanlı Algılayıcı gibi makine öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Software system admins depend on log data for understanding system behavior, monitoring anomalies, tracking software bugs, and malfunctioning detection. Log analysis based on machine learning techniques enables to transform of raw logs into meaningful information that helps the DevOps team and administrators to solve problems. AI ensures to group similar logs together and keeps periodic logs more organized and sorted, allowing us to get to where we need to look faster. In this paper, we present a log classification system on log data generated by VoIP (Voice over Internet Protocol) soft-switch product. In this way, we targeted to detect the problem, direct it to the relevant department, allocate resources, and solve software bugs faster and more efficiently. Machine learning algorithms such as Support Vector Machines, Linear Classifiers, Decision Tree, Random Forest, Boosting, K-Nearest Neighbors, and Multilayer Perceptron are used for log classification.
Benzer Tezler
- Grafik tasarım olarak logonun kurumsal kimlikte kullanım biçimleri
Usage forms of the logo in corporate identity as graphic design
MEHMET RAMİZ ELVERİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Güzel SanatlarAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiTasarım Kültürü Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DİLEK OĞUZOĞLU
- İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin kurumsal kimliğinin grafik tasarım açısından analizi
The corporate identity analysis of the İstanbul Metropolitan Municipality in terms of graphic design
İBRAHİM YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Güzel Sanatlarİstanbul Arel ÜniversitesiGrafik Tasarımı Ana Sanat Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GANİZ
- The effect of cigarette pack designs on implicit attitudes
Sigara paket tasarımının örtük tutumlar üzerinde etkisi
SAADET MERİH ÇENGEL KAYAR
Doktora
İngilizce
2020
PsikolojiÜsküdar ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİYE NESRİN DİLBAZ
- Logonun görsel iletişimdeki değişim süreci
Logo's change in visiual communication
KÜBRA NUR KAYMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Güzel SanatlarBeykent Üniversitesiİletişim ve Tasarım Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKÇİN ÇUBUKCU
- Visual analysis of logo and logotypes in cyberpunk films
Siberpunk filmlerde logo ve logotypeların görsel analizi
BERFU ÇINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
MatbaacılıkTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiTasarım Ana Bilim Dalı
PROF. HÜLYA BÖLÜKOĞLU