Işık kirliliği haritası npp vıırs dnb bandı ve yapay sinir ağları kullanılarak şehirleşmenin belirlenmesi
Light pollution map identification of urbanization using npp viirs dnb band and artificial neural networks
- Tez No: 696193
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NAZIM AKSAKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Coğrafya, Geography
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu çalışmada Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) uydusunun day/night (DNB) bandı, MODIS Normalized Difference Vegetation Index'i (NDVI) ve yapay sinir ağları (ANN) kullanılarak nüfuslarına göre seçilen 10 şehrin (İstanbul, Adana, Ankara, Mersin, Antalya, İzmir, Bursa, Gaziantep, Şanlıurfa ve Konya) gelişim haritaları üretilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla VIIRS DNB ve MODIS NDVI için 2012 yılı Haziran ayı görüntüleri ve YSA sonucu çıkan haritalarla karşılaştırma yapabilmek için COPERNICUS URBAN ATLAS 2012 yılı verileri kullanılmıştır. DNB ve NDVI görüntü değerleri kullanılarak Vegetation Adjusted NTL Urban Index (VANUI) hesaplanmış ve VANUI haritası üretilmiştir. YSA modeli oluşturulma aşamasında girdi verisi olarak VIIRS DNB, MODIS NDVI ve VANUI, çıktı verisi olarak referans veri (DNB>40 ve NDVI
Özet (Çeviri)
In this study, It has been aimed to produce ten citities (İstanbul, Adana, Ankara, Mersin, Antalya, İzmir, Bursa, Gaziantep, Şanlıurfa ve Konya) development maps that selected according to their population status by using the day/night (DNB) band of Visible Infrared Imaging Radiometer Suite satellite(VIIRS), MODIS multispectral image Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Artificial Neural Networks (ANN). For this purpose, COPERNICUS URBAN ATLAS 2012 of year data and images of June 2012 for VIIRS DNB and MODIS NDVI has been used in order to be able to compare with the maps obtained as a result of ANN. Vegetation Adjusted NTL Urban Index (VANUI) has been calculated using DNB and NDVI image values and VANUI map has been produced. While creating the ANN model, VIIRS DNB, MODIS NDVI and VANUI as input data; reference data as output data(DNB>40 and NDVI
Benzer Tezler
- Karaman ışık kirliliği ölçümü ve haritalanması
Measurement and mapping of Karaman light pollution
KADİR YETİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Astronomi ve Uzay BilimleriKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiFen Bilimleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT YILDIZ
- Gökyüzü parlaklığı ölçümü ve ışık kirliliği haritalaması: Malatya örnek uygulaması
Sky brightness measurement and light pollution mapping: A case study in Malatya
ABDULVAHAP YILMAZ
Doktora
Türkçe
2022
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNCAY ÖZDEMİR
- Karabük ili Safranbolu ilçesi gürültü kirliliğinin değerlendirilmesi ve haritalandırılması
Evaluation and mapping of environmental noise pollution of Safranbolu, Karabuk
SERCAN EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Çevre MühendisliğiKarabük ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERTUĞRUL ESMERAY
- Işık kirliliği açısından kent aydınlatması ve Taksim Meydanı örneği
City lighting with regard to light pollution and Taksim Square as an example
HİLAL DOKUZCAN
- Samsun'un Atakum ilçesinde ışık kirliliği ölçümleri ve değerlendirilmesi
The evaluation of the measurements of light pollution in Atakum district of Samsun
ÖZGÜR TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Fizik ve Fizik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN YAVUZ