Identical parallel machines scheduling with sequence dependent setup-time in the aviation industry
Havacılık sektöründe sıra bağımlı hazırlık zamanlı benzer paralel makinelerde çizelgeleme
- Tez No: 701011
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BABEK ERDEBİLLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal tamsayı programlama, Üretim çizelgelemesi, Linear integer programming, Production scheduling
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu calışmada, havacılık sektöründe çalışan bir firmanın makine çizelgeleme süreci incelenmiştir. Havacılık sektörüne özgü profil ham malzeme işleyen özdeş paralel makinalar bulunmaktadır. Farklı profil ham malzeme formundaki parçaların ardışık işlenmesi, üretimde kullanılacak takım ve sıralarının değiştirilmesi gerektiğinden hazırlık işlemlerini ortaya çıkarmaktadır. Kurulum zamanı iş ve sıralama bağlıdır. Sıralamaya bağlı kurulumları göz önüne alan karışık tamsayılı matematiksel model, toplam gecikmeyi en aza indirmek amacıyla geliştirilmiştir. Çizelgeleme problemlerinin zor olduğu bilindiğinden küçük boyutlu veri seti için optimal çözüm bulunmuştur. Ayrıca 3 farklı senorya için duyarlılık analizi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the machine scheduling process of a company working in the aviation industry was examined. There are identical parallel machines that process profile raw materials specific to the aviation industry. The sequential processing of parts in the form of different profile raw materials reveals the preparation processes as the tools and sequences to be used in production need to be changed. Setup time depends on job and sequencing. The mixed integer mathematical model, which considers sequencing setups has been developed to minimize the overall tardiness. Since scheduling problems are known to be difficult, the optimal solution has been found for the small size data set. In addition, sensitivity analysis was performed for 3 different scenarios.
Benzer Tezler
- Simultaneous lot sizing, scheduling workforce, overtime and shift planning MIP model including setup times and backlogging decisions
Eş zamanlı parti büyüklüğü, çizelgeleme, fazla mesai, vardiya, kurulum zamanı ve geç üretim kararları veren karma tam sayılı programlama modeli
CEVDET UTKU ŞAFAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖRKEM YILMAZ
- Simulation based optimization using simulated annealing for dynamic scheduling of parallel machines with a common server
Ortak sunuculu paralel makinelerin dinamik çizelgelemesi için tavlama benzetimi tabanlı simülasyon optimizasyonu
ALPER HAMZADAYI
Doktora
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKALP YILDIZ
- Flexible job shop scheduling via simulation under sequence dependent setup times
Simulasyon ile sıraya dayalı kurulum zamanlarının varlığında esnek atölye tipi çizelgeleme
ERKİN BÜYÜKKÖPRÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖZCAN KILINÇCI
- A genetic algorithm for a flexible job shop scheduling problem with sequence dependent set up times
Sıra bağımlı hazırlık zamanlı esnek atölye çizelgeleme problemi için bir genetik algoritma
EZGİ ÖZDÖL
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. GÖKALP YILDIZ
- A heuristic algorithm for multi-criteria dynamic scheduling of non-identical parallel machines
Farklı kapasiteli paralel makinelerin çok kriterli dinamik çizelgelenmesi için sezgisel bir algoritma
OĞUZ AKYÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. FARUK GEYİK