Geri Dön

Tıp fakültesi öğrencilerinin kurul sınavı başarılarının veri madenciliği algoritmaları kullanılarak incelenmesi

Analysis of faculty of medicine students' success of the board exam by using data mining algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 702192
  2. Yazar: ERGÜL MADEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Birçok sektörde bilişim teknolojilerinde yaşanan olumlu gelişmelere paralel olarak dijital ortamda oluşan ve depolanan veri miktarı her geçen gün artmaktadır. Bu durum, oluşan verilerin analiz edilerek veri içerisindeki saklı bilginin ortaya çıkarılması ve değere dönüştürülmesi gereksinimini beraberinde getirmiştir. Tüm bu gelişmeler neticesinde, büyük veri yığınları içerisindeki saklı bilgi ve örüntülerin keşfedilmesi olarak adlandırılan veri madenciliği süreci önemini ve kullanım alanlarını her geçen gün artırmaktadır. Bu tez çalışmasında, tıp fakültesi kurul sınavları sonucu oluşan veri kümeleri üzerinde veri madenciliği sınıflandırma yöntemleri uygulanarak, veri kümesi içinde yer alan saklı bilgi ve örüntülere ulaşılması hedeflenmiştir. Süreç sonucunda elde edilen saklı bilgi ve örüntülerden, eğitim öğretim süreçlerinin planlanması ve karar süreçlerinde faydalanılarak, eğitim süreçlerinin kalite ve verimliliğine olumlu yönde katkılar sağlaması amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında; Karar Ağaçları, Yapay Sinir Ağları, Rastgele Orman, Naive Bayes ve K-En Yakın komşuluk veri madenciliği yöntemleri kullanılmış ve başarı oranları karşılaştırılmıştır. Tıp fakültesi kurul sınavları sonucu oluşan veri kümeleri üzerinde veri madenciliği sınıflandırma yöntemleri uygulanarak, öğrencilerin akademik başarı durumlarının erken dönemlerde tahmin edilebileceği bir model geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In parallel with the positive developments in information technologies, the amount of data generated and stored in digital media in many sectors is increasing every day. This situation has brought the necessity of analyzing the data, revealing the hidden information in the data and transforming it into value. As a result of these developments, the importance and usage areas of the data mining process, which is defined as the discovery of hidden information and patterns in large data stacks, are increasing day by day. In this thesis, it was aimed to reveal hidden information and patterns by applying data mining classification methods on the data sets formed as a result of the medical faculty board exams. It is aimed to improve the quality and efficiency by making use of these hidden information and patterns in the planning of educational processes and decision-making processes. Within the scope of the study, Decision Trees, Artificial Neural Networks, Random Forest, Naive Bayes and K-Nearest neighborhood data mining methods were used and their success rates were compared. By applying data mining classification methods on the data sets formed as a result of the medical faculty board exams, a model has been developed in which the academic success of the students can be predicted in the early stages.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    542039

    Tıpta uzmanlık alan seçimini etkileyen faktörlerin AHP yöntemi ile belirlenmesi

    The determining of factors affecting selection of speciality area through ahp method

    EDA KÖKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonometriKırıkkale Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL KOÇAK

  2. Tez No

    341947

    Tıp eğitiminde web tabanlı uzaktan eğitim uygulaması: Anatomi dersi örneği

    Implementation of web-based distance learning in medical education: Anatomy lesson example

    NİHAT BURAK ZİHNİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    AnatomiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL TURHAN

  3. Tez No

    192236

    Trakya Üniversitesi Kırkpınar Beden Eğitimi ve Spor Yüksek okulunda okuyan öğrencilerin bazı fiziksel biyomotorik özelliklerinin karşılaştırılması

    Comparison of some of the physical and biomotoric features of student at Trakya University Kırkpınar Physical Education and Sports Academy

    HASAN YORULMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    SporTrakya Üniversitesi

    Spor Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İLHAN TOKSÖZ

  4. Tez No

    644457

    Tıp fakültesi öğrencilerinin obez bireylere karşı damgalama ve ön yargılarının belirlenmesi

    Determination of the beliefs and attitudes of sakarya university medical school students towards obese persons and associated factors

    GÜRKAN MURATDAĞI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Aile HekimliğiSakarya Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÇETİN EKERBİÇER

  5. Tez No

    406647

    Tıp fakültesi öğrencilerinde kadavra algısı ve öğrencilerin tıp eğitiminde kadavra kullanımına yönelik yaklaşımları

    Perceptions of medical student regarding the use of cadavers for medical education in Turkey

    ABDÜLKADİR BİLİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    AnatomiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ERBAY

Geri Dön