Censored and quantile regression estimation in two-part models for censored semi-continuous data
Sansürlü yarı sürekli veriler için iki parçalı modellerde sansürlü ve kantil regresyon tahmin edicileri
- Tez No: 703813
- Danışmanlar: PROF. DR. YELİZ MERT KANTAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Çok sayıda sıfır içeren veriler birçok durumda ortaya çıkar. Geleneksel istatistiksel yöntemler sıfır şişirilmiş veri olarak adlandırılan bu verilerin analizinde çoğu zaman yetersiz kalır. Sansürlenmiş sıfırın neden olduğu sıfır enflasyon, sıklıkla Tobit model ile modellenir. Ancak hata teriminin dağılımı normal olmadığında, Tobit modelinin en çok olabilirlik tahmincisi tutarsızdır. Bu çalışmada, iki ek şekil parametresi ile genişletilmiş normal dağılıma dayalı Tobit modelinin genelleştirilmesi önerilmiştir. Ayrıca, gerçek sıfırın neden olduğu sıfır enflasyonunu modellemek için iki parçalı model kullanılır. Bu çalışmada yarı-sürekli veriler için soldaki gerçek sıfırın ve sağdaki sansür noktasının neden olduğu şişirmeler incelenmiştir. Önerilen genelleştirilmiş sansürlü regresyon modeli iki parçalı modele uyarlanmıştır. Ayrıca iki parçalı kantil regresyon modelleme çerçevesi de sansürlü yarı sürekli veriler için düzenlenmiştir. Sansürlü yarı sürekli veriler için iki yeni model; iki parçalı genelleştirilmiş sansürlü regresyon modeli ve iki parçalı kantil regresyon modeli tanıtılmıştır. Modellerin parametrelerini tahmin etmek için en çok olabilirlik tahmin edicileri elde edilmiştir. Tahmin süreci, Beklenti-Maksimizasyon (EM) algoritması kullanılarak gerçekleştirilmiştir. En çok olabilirlik tahmin edicilerinin performansı Monte Carlo deneyleri ile değerlendirilmiştir. Önerilen tahmin ediciler, ekonometrik veri örneği için İstanbul Sanayi Odası ihracat verilerine ve çevresel veri örneği için yaban domuzu dağılım verilerine de uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Data with an abundance of zeros arise on many occasions. Traditional statistical methods often cannot deal with this data which can be called zero-inflated data. The zero inflation caused by censored zero is often modeled by the Tobit model. However, when the distribution of the error term is not normal, the maximum likelihood estimator of the Tobit model is inconsistent. In this study, a generalization of the Tobit model based on the extended normal distribution with two additional shape parameters is proposed. In addition, the two-part model is used for modelling the zero inflation caused by real zero. The inflations caused by real zero on the left and the censoring point on the right are investigated for semi-continuous data in this study. The proposed generalized censored regression model is adjusted to the two-part model, moreover, the two-part quantile regression modelling framework is also modified for censored semi-continuous data. Two new models, the two-part generalized censored regression model and the two-part quantile regression model are introduced for censored semi-continuous data. For estimating the parameters of models, maximum likelihood estimators are obtained. The estimation process is conducted using the Expectation-Maximization (EM) algorithm. The performance of maximum likelihood estimators is evaluated by the Monte Carlo experiments. The proposed estimators are also applied to the Istanbul Chamber of Industry export data for an econometrical data example and wild boar dispersal data for an environmental data example.
Benzer Tezler
- Sansürlü panel kantil regresyon yönteminde asimetrik bağlantı fonksiyonu yaklaşımı: Türkiye'de maddi yoksunluk indeksinin analizi
Asymmetric link function approach in censored panel quantile regression method: analysis of material deprivation in Türkiye
FULDEN KÖMÜRYAKAN KAYGISIZ
- Kantil regresyon ve sansürlü modellerle Türkiye'de hanehalkı tasarruf eğilimi: Mikroekonometrik analiz
Household saving tendency in Turkey with Quantile regression and censored models: A microeconometric analysis
ZERİFE YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2017
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ
- Sansürlü Kantil Regresyon modelleriyle Türkiye'de bireylerin çalışma ve fazla çalışma sürelerinin incelenmesi
Analysis of individuals' working hours and overtime working hours in Turkey with Censored Quantile Regression models
GÖKHAN ÖZKUBAT
Doktora
Türkçe
2024
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ
PROF. DR. SİBEL SELİM
- Statistica inferences on lifetime performance index
Yaşam performans indeksi üzerine istatistiksel sonuç çıkarımı
ULA ALKHUFFASH
Doktora
Türkçe
2023
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. COŞKUN KUŞ
- Sansürlü ve sansürsüz sağkalım verileri için parametrik dağılımlarda parametre tahminine katkılar
Contribution to parameter estimation in parametric distributions based on censored and completed survival data
MERVE SEZGİNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyoistatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ