Identifying the factors affecting students' academic achievement using machine learning algorithms
Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak öğrencilerin akademik başarısını etkileyen faktörlerin tespit edilmesi
- Tez No: 717386
- Danışmanlar: PROF. DR. HALİFE KODAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Bu tez çalışmasında makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak öğrencilerin akademik başarısınıetkileyen faktörlerin tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Araştırmada ilk veri seti olarak Hindistan'ın Assameyaletinde gerçekleştirilen bir araştırmadan elde edilen veriler kullanılmıştır. İkinci veri seti olarakPortekiz'in Alentejo bölgesinden 2005 yılında iki devlet okulundan anket ile toplanmış verilerkullanılmıştır. Çalışmada uygulama çerçevesi çapraz endüstri standart işlem modeli kapsamındageliştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, Doğruluk, F-1 Score sonuçları ile doğrulanmış ve karşılaştırılmıştır.Rastgele Orman, Aşırı Gradyan Güçlendirmesi ve Destek Vektör Makinaları ile sınıflandırma modellerioluşturarak öğrencilerin akademik başarısına etki eden önemli faktörler incelenmiştir. Buna göreöğrencilerin akademik başarısını etkileyen faktörlerin tespit edilmesinde Aşırı Gradyan Güçlendirmesi'ninen iyi sonuçlar verdiği görülmektedir. Ayrıca hesaplanan başarı ölçüleri ve tespit edilen faktörlerliteratürdeki benzer çalışmalar ile karşılaştırılmış ve önemli ölçüde benzerlik gösterdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to identify the factors affecting students' academic achievement usingmachine learning algorithms. The first data covered in the study, the data obtained from a study conductedin the Assam state of India were used. The second data covers, data collected from two public schools in2005 from the Alentejo region of Portugal were used. The application framework in the study wasdeveloped under the cross industry standard process for data mining. Using classification models withRandom Forest, Extreme Gradient Boosting and Support Vector Machines, important factors affectingstudents' academic success were examined. The results obtained were verified and compared utilizingclassification Accuracy, F-1 Score results. By creating classification models with Random Forest, ExtremeGradient Reinforcement and Support Vector Machines, important factors affecting students' academicsuccess were examined. According to these results, it can be said that Extreme Gradient Boosting providesthe best results in identifying the factors affecting students' academic achievement. Besides these results, itwas predicted success scores and the identified factors were compared with similar studies in the literatureand it was seen that they showed significant similarity
Benzer Tezler
- Ortaokul matematik başarısını etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve iyileştirilmesine yönelik öğrenci, öğretmen ve veli görüşlerinin incelenmesi
Determining the factors affecting secondary school mathematics achievement and examining the opinions of students, teachers and parents on improving these factors
BEYZA YIRTAN ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİME ŞENAY ŞEN
- Aile yapısının girişimcilik eğilimi ve girişimcilik niyetine etkisi
The effect of family structure on entrepreneurial inclination and entrepreneurial intention
ALİ TEFEK
- İlköğretim fen ve teknoloji dersinde araştırma temelli öğrenme yaklaşımının öğrenci dirençlerine etkisi
The effect of inquiry-based learning approach on student resisrances in science and technology course
DEMET SEVER
Doktora
Türkçe
2012
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERAL GÜVEN
- Etkili okul değişkenlerinin öğrenci başarısı ile ilişkisi ve okul hesap verebilirliği
The relationship between variables of school effectiveness with student success and school accountability
YURDAGÜL GÜNAL
Doktora
Türkçe
2014
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiÖlçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NÜKHET DEMİRTAŞLI
- Are empathy traits associated with cultural orientation?A cross-cultural comparison of young adults
Başlık çevirisi yok
NAHİDE GÜNGÖRDÜ
