Analysis of the performance of linear and quantile regression methods with R program
Doğrusal ve kantil regresyon yöntemlerine ait performansın R programı ile analizi
- Tez No: 717944
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAKİR İŞLEYEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
İstatistikte modelin fonksiyonel yapısının doğru seçilmesi ve seçilen modelin temel varsayımlarının sağlanması istatistik için önemlidir. Analizlerde en çok bilinen ve en sık kullanılan yöntem En Küçük Kareler yöntemidir. Ancak bu yöntem, kullanılan veri setinin yapısı ve normallik varsayımının sağlanmaması gibi nedenlerle iyi sonuçlar vermemektedir. Bu durumlarda alternatif regresyon yöntemlerinin kullanılması önerilmektedir. Bu tezde son yıllarda yaygınlaşan Kantil regresyon yöntemi ile En Küçük kareler yöntemini kıyaslayarak üstünlükleri ortaya konulmuştur. Gareth James tarafından geliştirilen Reklam değişkenleri ele alınmış ve bu gerçek veriler üzerinden EKK ve KR yöntemleri karşılaştırılmıştır. Normallik varsayımını sağlamayan Gareth James tarafından geliştirilen Reklam değişkenleri ile yapılan analiz sonucunda, Kantil regresyonun modelinin daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Daha sonra bu gerçek veriler baz alınarak, farklı örnek büyüklüklerinde simülasyon çalışması ile %5, %10 ve %20 aykırı gözlem ve her bir kombinasyonda veri seti 500 kez üretilerek simülasyon çalışması yapılmıştır. Yapılan simülayon çalışmasında Kantil regresyon yönteminin daha güçlü sonuçlar verdiği ancak normallik varsayımını sağlamadıkları gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In statistics, it is important for statistics to choose the functional structure of the model correctly and to provide the basic assumptions of the selected model. The most well-known and most frequently used method in analysis is the Least Squares method. However, this method does not give good results due to the structure of the data set used and the lack of normality assumption. In these cases, it is recommended to use alternative regression methods. In this thesis, the advantages of quantile regression method, which has become widespread in recent years, are compared with the least squares method and their advantages are revealed. Advertising variables developed by Gareth James were discussed and EKK and CR methods were compared over these real data. As a result of the analysis made with Ad variables developed by Gareth James, which did not provide the normality assumption, it was observed that the model of the quantile regression performed better. Then, based on these real data, simulation study was carried out by producing 5%, 10% and 20% outlier observations with different sample sizes and 500 times in each combination. In the simulation study, it was observed that the quantile regression method gave stronger results but did not provide the assumption of normality.
Benzer Tezler
- Lojistik sektörü karayolu taşımacılığında dinamik fiyat tahmin sisteminin tasarlanması
Designing dynamic forecasting system for truckload market pricing in logistics sector
AYŞENUR BUDAK
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Five essays on Sub-Saharan Africa economic development: External debt, poverty, natural resources, corruption, and trade
Sahra Altı Afrika ekonomik gelişmesi üzerine beş deneme: Dış borç, yoksulluk, doğal kaynaklar, yolsuzluk ve ticaret
AYAT ABDELRAHIM SULIMAN ESAA
- Boylamsal verilerde çok düzeyli doğrusal regresyon ve kantil regresyon yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of multilevel linear regression and multilevel quantile regression methods in longitudinal data
BEGÜM KAFKAS
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA ÇOBANOĞLU AKTAN
- Yerel polinomiyal kantil tahmincilerinin karşılaştırılması: Mincer ücret denkleminin kantiller düzeyinde analizi
Comparison of local polynomial quantile estimators: Analysis of the mincer wage equation at the level of quantiles
ŞABAN KIZILARSLAN
- Kantil regresyon ve doğrusal regresyon yöntemlerinin performansını etkileyen faktörlerin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
DİDEM ALAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikMersin ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLHAN OREKİCİ TEMEL
