Cost and profit of online streaming services and news websites
Çevrimiçi akış hizmetleri ve haber web sitelerinin maliyeti ve kârı
- Tez No: 728498
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜLYA BOYDAŞ HAZAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Radyo-Televizyon, İşletme, Radio and Television, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 131
Özet
Bu tezin amacı, çevrimiçi akış hizmetleri ve haber web siteleri için finansal performansın ayrıntılı bir analizini vermektir. Çalışma, dünyanın en büyük dijital medya platformlarından ikisi olan Netflix, Inc. ve BuzzFeed, Inc. için 2019 ve 2021 yılları arasındaki son üç yılda finansal verileri analiz etti. Sonuçları bulmak için bu tezde kullanılan metodoloji trend ve orandır. iki şirketin mali tablolarına uygulanan analiz. Analiz, bilançolar, gelir tabloları ve nakit akış raporlarındaki finansal verileri analiz ederek, COVID-19 salgını sırasında şirketler için son üç yılda maliyet ve kâr konusunda değerli sonuçlar sağlıyor. Tez ayrıca, bu platformlar için iş modellerinde uygulanan kar ve maliyet sistemlerine ilişkin bilgi ve detaylar vererek dijital medya platformları endüstrisini genel olarak incelemiş, ayrıca isteğe bağlı video hizmetleri için abonelik planlarını da açıklamıştır. Tez, hem çevrimiçi akış hizmetleri hem de haber web siteleri için karı artırmak için en iyi gelir sisteminin, farklı kaynaklardan gelir elde etmek için çeşitlendirilmiş bir iş modeli benimsemek olduğunu buldu. Tez bulguları ayrıca, bir dijital medya platformu oluşturma harcamalarının esas olarak dijital içerik oluşturma, dijital pazarlama kampanyaları ve teknolojik gelişme üzerine dağıtıldığını göstermektedir. Netflix ve BuzzFeed'in finansal analizi, 2021 yılı boyunca gelirlerin yanı sıra gelirlerin maliyetinde bir artışa işaret ediyor.
Özet (Çeviri)
The purpose of this thesis is to give a detailed analysis of the financial performance for online streaming services and news websites. The study analyzed the financial data for two of the largest digital media platforms in the world Netflix, Inc. and BuzzFeed, Inc. over the past three years between 2019 and 2021. The methodology used in this thesis to find the results are trend and ratio analysis applied on the two companies' financial statements. The analysis provides valuable results regarding the cost and profit for the companies over the past three years during the COVID-19 pandemic by analyzing the financial data in the balance sheets, income statements, and cash flow reports. The thesis also studied the digital media platforms industry in general by providing information and details regarding the profit and cost systems applied in the business models for these platforms, also explained the subscription plans for video-on-demand services. The thesis found that the best revenue system to increase profits for both online streaming services and news websites is by adopting a diversified business model to generate revenues from different resources. The thesis findings also show that the expenses for building a digital media platform are distributed mainly on digital content creation, digital marketing campaigns, and technological development. The financial analysis of Netflix and BuzzFeed indicates an increase in the revenues during the year 2021 as well as the cost of revenues.
Benzer Tezler
- Comparative analysis and best practices for Tivibu web & Digiturk Play
Tivibu web & Digiturk Play için karşılaştırmalı analiz ve en iyi uygulama yöntemleri
YAVUZ SERT
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELÇUK BAKTIR
- CBS tabanlı karar destek sistemi ile kilitli teslimat dolabı yer seçimi
GIS based decision support system for the site selection of parcel locker
ECE ORTAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU
- Verification of ingredient labels in high-risk oils and fruit juices by using vibrationalspectroscopy combined with pattern recognition analysis
Yüksek riskli yağlar ve meyve sularının içerik etiketlerinin titreşim spektroskopisi ve örgü tanıma analizi ile doğrulanması
DİDEM PEREN AYKAS
- SWARA, EDAS, MARCOS yöntemleri ile tedarikçi değerlendirme modeli: Otelcilik sektöründe bir uygulama
Supplier evaluation model with SWARA, EDAS, MARCOS methods: An application in the hotel industry
AYŞE ÜNLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÇAĞIL