A stochastic model for the energy-efficient server consolidation
Enerji verimli sunucu konsolidasyonu için stokastik bir model
- Tez No: 753628
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NEZİR AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 46
Özet
Veri merkezleri bilgi teknolojilerinin altyapısını oluşturur. İnternet Protokol trafiği bu veri merkezlerinden geçer. Ayrıca İnternet Protokol adreslerine ait veriler de bu tür veri merkezlerinde saklanmaktadır. Artan akışla başa çıkmak için birçok işleme ve depolama sunucusuna ihtiyaç vardır. Ancak veri merkezlerinin önemli yatırım maliyetleri ve yüksek enerji kullanımı vardır. En kritik veri merkezi maliyet faktörleri yatırım ve enerji maliyetidir. Sunucularda enerji kullanımı için CPU, bant genişliği ve bellek gibi birçok faktör ve farklı kaynak türleri göz önünde bulundurulur. CPU ise genellikle sunucularda en çok enerji tüketimi ile ilişkili kısımdır. Sanallaştırma, fiziksel sunucularda enerji tasarrufu için en kritik teknolojidir. Sanallaştırma teknolojisi ile fiziksel sunucular üzerinde sanal sunucular kurulur. Böylece sunucu konsolidasyonu sağlanır. Bu çalışma, bir veri merkezinde maliyetleri en aza indirerek ve enerji verimliliğini göz önünde bulundurarak sanal sunucuların kaynak ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlamaktadır. Yani fiziksel sunucuların enerji maliyetine ve yatırım maliyetine göre ne kadar maliyet tükettiği göz önünde bulundurulmuştur. Sanal sunucular üzerinde çalışan servislerin iş yüklerinin zaman içindeki değişimi için CPU ile enerji kullanımı arasında doğrusal bir ilişki olduğu varsayılmaktadır. Bu amaçla, kaynak talebi belirsizliği altında sunucu konsolidasyonu için stokastik bir model önerilmiştir. Belirsiz iş yükünü sunan bu model, senaryo tabanlı bir stokastik programlama modelidir. Sonuca göre, belirsiz kaynak talebi altında sanal sunucuların konsolidasyonunda yıllık maliyetler minimize edilmektedir.
Özet (Çeviri)
Data centers form the infrastructure of information technologies. Most of the Internet Protocol addresses traffic passes through these data centers. Moreover, Internet Protocol addresses' related data is stored at these data centers. Many processing and storage servers are needed to cope with increasing flow. However, data centers have significant investment costs and high energy use. The most critical data center cost factors are investment and energy cost. Here, many factors and different resource types like CPU, bandwidth, and memory are considered for energy usage in servers. The CPU, on the other hand, is generally the most energy-consuming part of servers. Virtualization is the most critical technology to save energy in physical servers. Virtual servers are installed on physical servers with virtualization technology. Thus, server consolidation is achieved. This study aims to meet virtual servers' resource needs by minimizing costs and considering energy efficiency in a data center. In other words, here, we mention how much costs physical servers consume according to the energy cost and investment cost. It is assumed that a linear relationship between CPU and energy usage for workloads of the services running on virtual servers change in time. For this purpose, we proposed a stochastic model for server consolidation under resource demand uncertainty. This model, which presents the ambiguous workload, is a scenario-based stochastic programming model. According to the result, annual costs are minimized in the consolidation of virtual servers under uncertain resource demand.
Benzer Tezler
- A solution methodology for the unit commitment problem in traditional-and-wind integrated hybrid power systems under supply/demand uncertainty and emission limitations
Arz/talep belirsizliği ve emisyon sınırlamaları altında geleneksel-ve-rüzgar entegre hibrit enerji sistemlerinde birim yüklenme problemi için çözüm yöntemleri
TOLGA KARABAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA SEDEF MERAL
- Termal konfor ve enerji verimliliği odaklı akıllı klima kontrol sistemi
Thermal comfort and energy conservation based automatic air conditioner control system
ONURALP SÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Değişken açılı elyaf kompozitlerin uygulanabilirlik açısından yeni bir tasarım yaklaşımı ve diferansiyel evrim ile burkulma yükü optimizasyonu
A novel approach to optimize buckling load for variable angle fiber composites in terms of viability using differential evolution
UMUT BEYAZGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DEMET BALKAN
PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU
- Endüstriyel mikro şebekelerde dinamik enerji yönetim modeli önerisi ve örnek uygulama
A dynamic energy management model proposal for energy management in industrial microgrids and a case study
ZEYNEP BEKTAŞ
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Rüzgar türbinlerinin yorulma analizinde özel durumlar
Special cases in fatigue anaysis of wind turbines
ONUR GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiYapı Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ SARI