Geri Dön

Factors leading to organizational adoption of data science and advanced analytics technologies

Veri bilimi ve ileri analitik teknolojilerinin kullanımına etki eden organizasyonel faktörler

  1. Tez No: 758101
  2. Yazar: HÜSEYİN TOLGA DURDU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA HAYRİ TONGARLAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisadi ve İdari Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 149

Özet

Bu araştırmanın amacı, Veri Bilimi ve İleri Analiz Teknolojileri (VBİAT) nin organizasyonlar tarafından benimsenmesine etki eden faktörleri önermek ve bu faktörlerin etkisini veriye dayalı olarak test etmektir. Çalışmamız için öncelikle Teknoloji-Organizasyon-Çevre (TOÇ) çerçeve çalışmasından yararlanarak ve mevcut literatürdeki doğrulanmış ölçekleri uyarlayarak bir anket aracı geliştirdik. Daha sonra 140 katılımcıdan veri toplayarak, teknolojik, örgütsel ve çevresel faktörlerin VBİAT benimseme niyetine kolaylaştırıcı etkisi ile veriye dayalı karar verme sürecinin ve iç uzmanlık eksikliğinin bu teknolojilerin gerçek kullanımına etkisini veri dayalı olarak PLS-SEM yöntemi ile test ettik. Sonuçlarımız, çevresel faktörlerin, yani rekabet baskısının ve dış uzmanlığa erişimin, VBİAT benimsenmesinde önemli bir rol oynadığını, ancak teknolojik faktörlerin etkisini gösteren bir kanıt bulamadığımızı göstermektedir. İş birimleri katılımcılarının sonuçlarına göre veri odaklı karar verme eğiliminin olmaması gerçek kullanımı engellerken, iç uzmanlık eksikliği ise teknoloji birimleri katılımcılarının sonuçlarına göre benimsenme niyetinin gerçek kullanıma etkisini modere etmektedir. Büyük verinin kavramının ortaya çıkması ve büyük veriden değer çıkarmaya izin veren Veri Bilimi ve İleri Analitik Teknolojilerinin gelişimi göz önüne alındığında, bu konuda bir benimseme modeli geliştirmenin ve veriye dayalı olarak test etmenin, bu teknolojilerin başarılı bir şekilde benimsenmesini ve kullanımını anlamak için bir daha sonra yapılacak araştırmalar için yol gösterici olacağını düşünüyoruz.

Özet (Çeviri)

The aim of this research was to propose and empirically test critical factors for Data Science and Advanced Analytics Technologies (DSAAT) adoption based on the prior organizational technology adoption literature. First, drawing on Technology-Organization-Environment (TOE) framework, we developed a survey instrument adapting validated measurement scales from prior literature. Then, we collected data from 140 respondents and empirically tested using PLS-SEM methodology the facilitating influence of technological, organizational, and environmental factors to the adoption intention, and inhibiting influence of the extent of data driven decision making and the lack of internal expertise on the extent of actual adoption. Our results suggest that environmental factors i.e. mimetic pressure and the extent of external expertise play a significant role in influencing development of adoption intention, while there is no support for the influence of technological factors. The results of respondents coming from business functions suggest that the extent of data driven decision making has a positive effect on the extent of actual adoption, while the lack of internal expertise moderates the effect of adoption intention on the extent of actual adoption for respondents coming from IT functions. Considering the emergence of big data and hence Data Science and Advanced Analytics Technologies allowing extracting value from big data, we feel that developing an adoption model and empirically testing it would be a steppingstone for further research on understanding the successful adoption and usage of these technologies in the future.

Benzer Tezler

  1. İstanbul-Paşaköy-B.Bakkalköy arası enerji nakil hattı kamulaştırma bilgi sistemi pilot çalışması

    Başlık çevirisi yok

    NURAY BAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GONCA COŞKUN

  2. Bim-based facilities management: A aconceptual framework for bim implementation of the fm industry

    Bim-tabanli tesis yönetimi: Tesis yönetimi endüstrisinde bim uygulama i̇çin kavramsal bir çerçeve

    ECEM TEZEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA HEYECAN GİRİTLİ

  3. Yalın yönetim öğeleri ve tekstil sektörüne uygulanabilirliği

    Lean management concepts and their applicability to the textile industry

    İSMAİL CİHAN PEKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA DURMUŞOĞLU

  4. Nesnelerin interneti ekosisteminde iş modeli oluşturulması

    Designing business models for the internet of things ecosystem

    BİRGÜL KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  5. Critical success factors for unmanned aerial vehicles (UAVS) technology implementation in the turkish construction industry

    Türk inşaat sektöründe insansız hava araçları (İHA) teknolojisi uygulaması için kritik başarı faktörleri

    MALAK ALHAJJ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve TeknolojiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. BELİZ ÖZORHON