A longitudinal analysis of csr disclosure for bist companies: a text mining approach
BİST şirketleri için KSS açıklamalarının uzunlamasına analizi: Bir metin madenciliği yaklaşımı
- Tez No: 761246
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE KOCABIYIKOĞLU, YRD. DOÇ. DR. CELİLE ITIR GÖĞÜŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Çevre sorunlarının günlük yasamda daha belirgin hale gelmesiyle birlikte sirketler, finansal çıkarlarına ek olarak toplum üzerindeki etkileriyle de ilgili olan, diger bir deyisle Kurumsal Sosyal Sorumluluk (KSS) faaliyetleri olarak bilinen faaliyetlerini giderek daha fazla raporlamaya basladılar. Isletme ve yönetim literatüründe, KSS raporlaması özellikle önemli bir arastırma konusu ve KSS davranısını anlamak için büyük bir kaynak haline geldi. Son on yılda, KSS raporlamasını analiz etmeye yönelik genis ilgiye ragmen, pek çok arastırmanın içerik analizi yöntemiyle yapılması sebebiyle bu alandaki analiz yöntemleri sınırlı kalmaktadır. Bu tezde, 2007- 2020 yılları arasında BIST sirketlerinin yıllık faaliyet raporlarını incelemek için yeni bir yöntem olan bir metin madenciligi yaklasımını izledik. Ilk olarak yıllık faaliyet raporlarından anahtar kelimeler çıkararak bir ESG sözlügü hazırladık ve her rapor için toplam çevre, sosyal ve kurumsal yönetisim puanlarını hesapladık. Birincil sonuçlar, kurumsal yönetisim ile ilgili bilgilerin tüm ESG kategorileri arasında en yüksek görünürlüge sahip oldugunu ve çevre görünürlügünün yukarı yönlü bir artıs egiliminde oldugunu gösterdi. Ikincil bir görev olarak, tüm raporları ESG görünürlüklerine göre gruplamak için k-medoids ve hiyerarsik kümeleme olmak üzere iki farklı kümeleme algoritması kullandık. Analizimiz, 3 farklı rapor grubu tespit etti ve 2020'de çevre puanları yüksek olan grubun payının önemli ölçüde arttıgını ortaya koydu.
Özet (Çeviri)
With environmental problems being more salient in daily life, corporations increasingly started to report activities they undertake that do not solely entail financial interest but are mostly related to their impact on the society, otherwise known as their Corporate Social Responsibility (CSR) activities. In the business and management literature, CSR reporting has particularly become a major research interest and a great source for understanding CSR behavior. Despite the wide interest in analyzing CSR reporting in the last decades, the range of methods for analysis remain narrow, mainly dominated by the widely used content analysis method. In this thesis, we followed a novel text mining approach to examine the annual reports of BIST companies from 2007 to 2020. For this purpose, we firstly prepared an ESG dictionary to extract keywords from the annual reports and assigned aggregate environment, social and governance scores to each report. Descriptive results for all data showed that governance related information has the highest salience among all ESG categories while environment salience has an upward trend. As a secondary task, we employed two different clustering algorithms, k-medoids and hierarchical (agglomerative) clustering, to group all reports based on their ESG salience. Our analysis revealed 3 distinct groups of reports and showed that the share of the group with high environment scores have increased significantly in 2020.
Benzer Tezler
- An investigation of firm responses to rapid vs. continuousinstitutional change: dynamic view of firm performanceat post-entry
Başlık çevirisi yok
IZZET SİDKİ DARENDELİ
- Board composition in the affiliates of family business groups in Turkey: A longitudinal analysis
Türkiye'deki aile grup şirketlerinin yönetim kurulu kompozisyonu: Boylamsal bir analiz
İDİL ZİYAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
İşletmeBoğaziçi ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİSAN SELEKLER GÖKŞEN
- Longitudinal veri analizinde geçiş modelleri ve bir uygulama
Transition models in analysis of longitudinal data
ZEYNEP KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Tıbbi BiyolojiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. CANAN DEMİRÜSTÜ
- Kil Alanı Terapisi'nde dokunsal ve sözel deneyimin açıklayıcı fenomenolojik analizi: Tıbbi olarak açıklanamayan belirtiler çalışma grubuyla boylamsal bir nitel araştırma
An interpretative phenomenological analysis of the haptic and verbal experiences at the Clay Field Therapy: A longitudinal qualitative study with the research group of medically unexplained symptoms
SABA BAŞOĞLU YAVUZ
Doktora
Türkçe
2023
PsikolojiDoğuş ÜniversitesiKlinik Psikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT YÜKSEL
- Prematüre bebeklerde mikroalbüminüri ile erken neonatal sepsis, solunum sıkıntısı sendromu arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between microalbuminuria and early neonatal sepsis, respiratory distress syndrome in preterm infants
BERİL ÖZDEMİR
Tıpta Uzmanlık
İngilizce
2012
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıBaşkent ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYLİN TARCAN