Geri Dön

Yetişkin bireylere ait konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerinde pulpa/diş alan oranı ölçümleri ile belirlenen yaş ile kronolojik yaş arasındaki uyumun değerlendirilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 763054
  2. Yazar: ÖZLEM BÜŞRA DOĞAN ERALP
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE BOYACIOĞLU ERDEN
  4. Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
  5. Konular: Diş Hekimliği, Adli Tıp, Dentistry, Forensic Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: dişler, makine öğrenme, pulpa/diş alanı, sekonder dentin, KIBT, Dental pulpa, Dentin, Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi, Makine öğrenmesi, Teşhis-görüntüleme, Yaş, Yaş tayini, Üç boyutlu görüntüleme, teeth, machine learninig, pulp/tooth area, secondary dentin, CBCT, Dental pulp, Dentin, Cone-beam computed tomography, Machine learning, Diagnostic imaging, Age, Age determination, Three dimensional imaging
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yaş belirleme tarih boyunca birçok bilim insanının ilgisini çekmiş ve bu konuda çalışmalar yapılmıştır. Çalışmalar incelendiğinde sekonder dentin birikiminin incelenmesinin; erişkin bireylerin dişlerinden yaş belirlemek için sıkça yararlanılan parametrelerden birisi haline geldiği görülmüştür. Son zamanlarda KIBT görüntülerinin kullanıldığı çalışmalar artmış olup sonuçların umut verici olduğu görülmektedir. Çalışmamızda 2019-2021 yılları arasında Hacettepe Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'ne başvuran 18-70 yaş aralığındaki 236 bireyin görüntüleri retrospektif olarak incelenmiş ve belirlenen kriterlere uygun yüksek diagnostik kaliteye sahip KIBT görüntüleri çalışmaya dahil edilmiştir. Çalışma için maksiller santral, lateral, kanin ve mandibular kanin, 1. premolar ve 2. premolar dişleri seçilmiştir. KIBT görüntülerinin aksiyel kesitinin mine sement sınırından elde edilen pulpa/diş alan oranları değerlendirilmiştir. Gözlemci içi ve gözlemciler arası tutarlılıklar sınıfiçi korelasyon analizi ile değerlendirilmiş ve tutarlılıklar kuvvetli bulunmuştur. Belirlenen yaş ile kronolojik yaş arasındaki uyum regresyon analizi ile değerlendirildiğinde, pulpa/diş alanı oranları arasındaki ilişki yaş belirleme için yeterli bulunmamıştır. Elde edilen oranların yaşla ilişkisini değerlendirmek için ayrıca 4 farklı makine öğrenme algoritması kullanılmıştır. Bu modeller yaş sınıflarını belirlemeye çalışan modeller ve eşik yaşa göre kronolojik yaşın konumunu belirlemeye çalışan modeller olarak 2 farklı yaklaşımla değerlendirilmiştir. Modeller performans olarak düşük bulunmuştur ama farklı bir yaklaşım olarak ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Age determination has attracted the attention of many scientists throughout history and studies have been carried out on this subject. When the studies are examined, It has been observed that the examination of secondary dentin deposition has become one of the frequently used parameters to determine age from the teeth of adult individuals. Recently, studies using CBCT images have increased and the results have been seem to be promising. In our study, the images of 236 individuals aged between 18-70 years who applied to the of Hacettepe University Faculty of Dentistry between 2019-2021 were analyzed retrospectively and CBCT images with high diagnostic quality in accordance with the determined criteria were included in the study. Maxillary central, lateral, canine and mandibular canine, 1. premolar, 2. premolar teeth were selected for the study. The pulp/tooth area ratio obtained from the cementoenamel junctional of the axial section of the CBCT images was evaluated. Intra-observer and inter-observer consistency were evaluated with intraclass correlation coefficient and the consistency was found to be strong. When the correlation between determined age and chronological age was evaluated by regression analysis, the relationship between pulp/tooth area ratios and age was not found to be sufficient for age determination. Four different machine learning algorithms were also used to evaluate the relationship of the obtained rates with age. These models were evaluated with two different approaches as models that try to determine age classes and models that try to determine the position of chronological age according to the threshold age. Models were found to be low in performance but they were considered as a different approach.

Benzer Tezler

  1. Adli diş hekimliğinde cinsiyet ve yaş tahmininde dental volümetrik tomografi kesitsel ölçümlerinin kullanımı

    Gender and age estimation in forensic dentistry using dental volumetric tomography cross-sectional measurements

    FATMA NUR YOZGAT İLBAŞ

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Diş HekimliğiAtatürk Üniversitesi

    Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA ÇAĞLAYAN

  2. Sivas yöresinde os trigonum oranının radyolojik olarak araştırılması

    An Investigation about the incidence of os trigonumin Sivas

    MEHMET ÇİMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Radyoloji ve Nükleer TıpCumhuriyet Üniversitesi

    Morfoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN CEYHAN

  3. Sivas yöresinde metopism oranının araştırılması

    Incidence of the metopism in Sivas regio

    ERDEM GÜMÜŞBURUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    MorfolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Morfoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN CEYHAN