A comparative analysis of different expectation models for the El Farol Bar Problem
El Farol Bar Problemi'nde farklı beklenti modellerinin karşılaştırmalı analizi
- Tez No: 765129
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN YAŞARCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
El Farol Bar Problemi ilk olarak W. B. Arthur (1994) tarafından ortaya atılmıştır ve bu problem“kompleksite iktisadı”olarak isimlendirilen yeni bir alan tanıtmak için sunulmuştur. El Farol Bar Problemi özellikle tıkanıklık ve koordinasyon problemleri çalışmalarında sıklıkla kullanılmıştır. Bu çalışmada El Farol Bar Problemi'ni ajan temelli benzetim metodolojisi ve Python bilgisayar dili yardımıyla modelledik. Farklı beklenti modelleri ile çeşitli ajan türleri oluşturarak ajan türlerinin ortaya çıkardığı davranışlar performans ölçütlerine bağlı olarak karşılaştırdık. Farklı ajan türleri ile yapılan deneyler sonucunda iki önemli sonuca ulaştık: Kararların heterojenliği ajanların başarısında kilit rol oynamaktadır ve bar kapasitesinin ajanlar tarafından bilindiği varsayımı bu problemde iyi bir performansın ortaya çıkması için zorunludur. Literatürdeki sonuçlar ile paralel olarak, beklenti değerlerini rassal bir sekilde oluşturan ajanlar katılım değerleri açısından en yüksek heterojenliği oluşturmaktadır. Bu tez çalışmasında, beklenti değerlerini üstel düzeltme yöntemi ile oluşturan ajanlar modelleyerek literatüre sunduk. Bu ajanlar, diğer ajan türleriyle kıyaslandığında kararlarda düşük heterojenlik nedeniyle kötü bir performans sergilemektedirler ancak üstel düzeltme yöntemi kapasiteyi öğrenme konusunda gayet iyi çalışmaktadır. Buna bağlı olarak, üstel düzeltme yöntemiyle kapasiteyi öğrenen ve katılım tahminini rassal bir şekilde yapan yeni bir ajan türü oluşturduk. Bar kapasitesinin bilinmediği durumlarda bu ajan türü ortalama katılımın bar kapasitesine doğru yaklaşan ve kararlarda heterojenliği sağlayan bir davranış üretmektedir. Son olarak, karar verme süreçlerinde beklenti modelleri yerine histerezis yapısı kullanan Yasarcan-Çetiner ajanlarını modelledik. Bu ajan tipinde bar kapasitesini o grenmek i cin hi cbir ozel algoritma bulunmamas na ra gmen Yasarcan-C etiner ajanlar , ortaya c kan kolektif davran slar sonucunda bar kapasitesini bir suru olarak o grenmektedir.
Özet (Çeviri)
The El Farol Bar Problem is first discussed by W. B. Arthur (1994) and he presents this problem to introduce a new field that he names as“complexity economics”. The El Farol Bar Problem is widely used in the literature, especially in congestion and coordination studies. In this study, we model the El Farol Bar Problem using the agent-based modelling methodology and Python computer language. We create different agent types with distinctive expectation models. The emergent behaviors of different agent types are compared with respect to several performance measures. After several experiments with different agent types, we reach two important conclusions: The heterogeneity of the decisions is the key factor in obtaining low standard deviation of attendance values and the assumption of knowing the bar capacity value is crucial for a good performance. Agents who make expectations randomly generate the highest heterogeneity in the attendance values, which is consistent with the findings in the literature. In this thesis, we also introduce agents who use exponential smoothing method in forming expectations. They create low heterogeneity in decisions and a poor performance compared to other agents. Nevertheless, the exponential smoothing method works well in learning the capacity value. Accordingly, we introduce an agent type that combines random attendance expectations with the exponential smoothing method in estimating the capacity. When the bar capacity is unknown, this agent type produces mean attendance values gravitating towards the bar capacity ensuring the heterogeneity in the decisions. Lastly, we develop Yasarcan-Çetiner agents that do not use expectation models, but a hysteresis structure in decision-making. Although, they do not have explicitly coded capacity learning mechanism in their algorithms, they still learn the bar capacity as a swarm according to their emergent collective behavior.
Benzer Tezler
- Örgüt topluluklarında yeni örgüt formlarının oluşumu: Türkiye ve Avrupa bağlamında bir araştırma
Formation of new organizational forms in organizational populations: A study in the context of Türkiye and Europe
SENCER ÖZEL
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİYE AYLİN ATAAY SAYBAŞILI
- A comparative analysis of firm valuation methods:Accuracy of firm valuation models; which gives moreaccurate results?
Başlık çevirisi yok
AMİNE KAPUSUZ
- Network analysis of co-search-based investor attention on stock prices
Ortak arama tabanlı yatırımcı dikkatinin hisse senedi fiyatları üzerindeki ağ analizi
MÜGE ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKTAY TAŞ
- HETEROGENEOUS WIRELESS NETWORKS: TRAFFIC OFFLOADING, RESOURCE ALLOCATION AND COVERAGE ANALYSIS
HETEROJEN KABLOSUZ AĞLAR: TRAFİK YÜK DEVRETME, KAYNAK TAHSİSİ VE KAPSAMA ANALİZİ
ALİ RIZA EKTİ
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTexas A&M UniversityElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCHİN SERPEDİN
- Mutluluk ekonomisi ve akademisyenlerin mutluluk ve yaşam memnuniyetleri üzerine bir inceleme
The economics of happiness and a review on happiness and life satisfaction of academics
ZÜLEYHA ÖZDEMİR SEVİM