Geri Dön

Mortalite ve morbidite tahmininde kullanılan ACS surgical risk calculator ve P-possum risk hesaplama sistemlerinin major hepatobiliyer cerrahi olgularında karşılaştırılması

Comparison of ACS surgical risk calculator and P-possum risk calculation systems used for estimation mortality and morbidity in major hepatobiliary surgery cases

  1. Tez No: 766854
  2. Yazar: ALİ KARABULUT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SİNAN ÇARKMAN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Genel Cerrahi, General Surgery
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Cerrahpaşa Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Giriş: Major hepatobiliyer cerrahilerde risk değerlendirmesi zorludur. İdeal risk hesaplama sistemi; verimli, zamanında ve doğru risk sınıflandırması yoluyla iş akışını iyileştirmelidir. American College of Surgeons Cerrahi Risk Hesaplayıcısı (ACS-SRC), preoperatif risk değerlendirmesinde altın standartlardan kabul edilir. Yaygın kullanılan diğer risk hesaplayıcısı, Portsmouth Physiological and Operative Severity Score for the enumeration of mortality and Morbidity (P-POSSUM)'dur. Amaç: Çalışmamızda, merkezimizdeki majör hepatobiliyer cerrahilerde, sık kullanılan cerrahi risk hesaplayıcılarının etkinliklerinin karşılaştırılması ve geçerliliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Yöntem ve Gereçler: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Genel Cerrahi Anabilim Dalı'nda 01.08.2016-31.12.2021 tarihlerinde yapılmış major hepatobiliyer cerrahiler çalışmaya dahil edilmiştir. Hastaların operasyonlara ait verileri ACS-SRC ve P-POSSUM sistemlerine girilmiş ve sonuçlar kaydedilmiştir. Bulgular: Çalışmamızda 300 majör hepatobiliyer cerrahi hastasının verisi retrospektif incelenmiş ve ACS-SRC ve P-POSSUM risk hesaplayıcılarından elde edilen risk skorları hesaplanarak kaydedilmiştir. ACS-NSQIP M1 (c-istatistik=0,725) ve M2 (c-istatistik=0,791) modelleri morbidite için P-POSSUM M1 (c-istatistik=0,672) modelinden daha iyi ayırt etme yeteneği gösterdi. P-POSSUM M2 (c-istatistik=0,806) modeli ise morbiditede diğer modellerden daha iyi ayırt etme başarısı gösterdi. ACS-NSQIP M1 (c-istatistik=0,888) ve M2 (c-istatistik=0,956) modelleri P-POSSUM M1 (c-istatistik=0,776) modelinden mortalite için daha iyi ayırt etme yeteneği gösterdi. P-POSSUM M2 (c-istatistik=0,948) modeli ise ACS-NSQIP M1 ve P-POSSUM M1 modellerinden mortalite için daha iyi ayırt etme başarısı gösterdi. Sonuçlar: Major hepatobiliyer cerrahiler için ACS-SRC ve P-POSSUM risk hesaplayıcıları kullanımı hem cerrah hem hasta açısından risklerin öngörülmesinde kantitaif veriler sağlar. Çalışma grubumuzda yaptığımız istatistiksel analizler sonucunda morbiditede P-POSSUM M2 modeli mortalite için ise ACS-NSQIP M2 modeli, daha iyi genel performans göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Introduction: Risk assessment is difficult in major hepatobiliary surgeries. Ideal risk calculator should improve workflow through efficient, timely and accurate risk stratification. American College of Surgeons Surgical Risk Calculator (ACS-SRC) is one of the gold standards in preoperative risk assessment. Another commonly used risk calculator is Portsmouth Physiological and Operative Severity Score for mortality and morbidity (P-POSSUM). Aim: We aimed to compare effectiveness of surgical risk calculators that are used in major hepatobiliary surgeries in our center and evaluate their validity. Materials and Methods: Major hepatobiliary surgeries performed at Istanbul University-Cerrahpaşa, Cerrahpaşa Faculty of Medicine, Department of General Surgery between 01.08.2016-31.12.2021 were included. The operational data of the patients were entered into ACS-SRC and P-POSSUM systems and the results were recorded. Findings: Data of 300 major hepatobiliary surgery patients were analyzed retrospectively and the risk scores obtained from ACS-SRC and P-POSSUM calculators were calculated and recorded. ACS-NSQIP-M1 (c-statistics=0.725) and M2 (c-statistics=0.791) models showed better morbidity discrimination ability than P-POSSUM-M1 (c-statistics=0.672) model. P-POSSUM-M2 (c-statistics=0.806) model showed better differentiation success in morbidity than other models. ACS-NSQIP-M1 (c-statistics=0.888) and M2 (c-statistics=0.956) models showed better mortality discrimination than P-POSSUM-M1 (c-statistics=0.776) model. P-POSSUM-M2 (c-statistics=0.948) model showed better mortality differentiation success than ACS-NSQIP-M1 and P-POSSUM-M1 models. Results: Usage of ACS-SRC and P-POSSUM calculators for major hepatobiliary surgeries provides quantitative data in estimating risks for both surgeon and patient. As a result of the statistical analyzes, P-POSSUM-M2 model for morbidity and ACS-NSQIP-M2 model for mortality showed better overall performance.

Benzer Tezler

  1. Gastrointestinal sistem malignite cerrahisi geçirecek hastalarda morbidite ve mortaliteyi öngörmede skorlama sistemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of scoring systems in prediction of morbidity and mortality in patients to be subject to gastrointestinal system malignancy surgery

    MEHMET EMRE GEÇİCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLTEN ARSLAN

  2. Onkolojik major abdominal cerrahilerde perioperatif risk değerlendirmesinde asa skorlaması ile birlikte cerrahi risk skoru kullanımının duyarlılığı: Retrospektif çalışma

    The sensitivity of use of surgical risk score together with asa scoring in perioperative risk assessment in oncologic major abdominal surgeries: A retrospective study

    SERAY YILDIZ DEMİRCAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAYE AYDIN

  3. Eritrosit dağılım hacmi (RDW)'nin peroperatif dönemde mortalite morbidite ile ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between red blood cell distribution (RDW) with mortality and morbidity in the peroperative period

    PELİN DİLSİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Anestezi ve ReanimasyonAdnan Menderes Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERAY GÜRSOY

  4. Akut koroner sendrom prognoz tayininde multi biyomarkır yaklaşımı

    Multi biomarker approach in acute coronary syndrome prognosis

    EVİN KOCATÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    BiyokimyaEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER ÇOLAK

  5. 32. gebelik haftası ve 1500 gr altında doğan prematüre bebeklerde mortalite ve morbidite tahmininde kullanılan parametrelerin değerlendirilmesi

    Evaluation of parameters used in predicting mortality and morbidity in premature babies born under 32nd week of gestation and 1500 gr

    BETÜL DEMİR AKYÜZ

    Tıpta Uzmanlık

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ALİ AKIN