Geri Dön

Monitoring of Conway-Maxwell-Poisson profiles under multicollinearity

Çoklu iç ilişki altında Conway-Maxwell-Poisson profillerinin denetimiMİ

  1. Tez No: 767086
  2. Yazar: ULDUZ MAMMADOVA OZEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 173

Özet

Gelişen teknolojilerin endüstride uygulanması sonucunda, üretim sürecinde ortaya çıkan veriler, süreç kontrolü için aynı anda birçok sorunu ele alan yöntemlerin geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, ilişkili açıklayıcı değişkenlerin neden olduğu çoklu bağlantının olumsuz etkisini azaltırken, sayım profillerindeki kontrol dışı durumları tespit etmeyi amaçlıyoruz. Bu tez çalışmasında süreç verilerini Conway-Maxwell-Poisson profili yardı-\\mı ile modellemeyi ve kontrol dışı gözlemleri belirlemek için PCR, ridge, Liu ve \textit{r-k} sınıf tahmin edicileri kullanılarak elden edilen rezidülere dayalı Shewhart, CUSUM ve EWMA kontrol grafiklerini kullanmayı öneriyoruz. Conway-Maxwell-Poisson profili farklı düzeylerdeki yayılıma sahip olan sayım verilerinin analizini kolaylaştırır-ken, yeniden düzenlenmiş PCR, ridge, Liu ve \textit{r-k} sınıf tahmin edicileri çoklu iç ilişki sorununun üstesinden gelir. Önerilen rezidüye dayalı kontrol grafiklerinin etkinliği farklı performans ölçümleri kullanılarak kapsamlı simulasyon çalışmaları ve gerçek veri kümeleri yardımı ile gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

As a result of the application of evolving technologies in the industry, the data generated in the manufacturing process necessitates the development of new methods for process control which can address several problems simultaneously. In this thesis, we aim to identify shifts in the count profiles while reducing the negative impact of the multicollinearity caused by correlated predictors. We propose PCR, ridge, Liu, and r-k deviance-based Shewhart, CUSUM, and EWMA control charts for detecting out-of-control observations where the process data is modelled through the Conway-Maxwell-Poisson profile. The Conway-Maxwell-Poisson distribution facilitates the analysis of the count process data that exhibit varying levels of dispersion, whilst adjusted PCR, ridge, Liu, and r-k class estimation methods overcome the multicollinearity. Extensive simulation studies and real-life data analysis are carried out to illustrate the effectiveness of the proposed residual-based control charts.

Benzer Tezler

  1. İşçinin işyerinde elektronik yöntemlerle izlenmesi

    Monitoring of the employee in workplace by electronic methods

    RÜMEYSA SAVRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukHacettepe Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İŞTAR URHANOĞLU

  2. İzmir körfezi ve Kuşadası körfezi'nde dağılım gösteren sardalyaSardina pilchardus (Walbaum,1792) balığında bazı biyolojik indekslerin mevsimsel değişimlerinin izlenmesi

    Monitoring of seasonal changes of some biological indices ofsardine Sardina pilchardus (Walbaum,1792) distributed in Izmir bay and Kuşadası bay

    BARAN AKSEL KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Su ÜrünleriEge Üniversitesi

    Su Ürünleri Temel Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞULE GÜRKAN

  3. CPAP maskelerindeki biyofilm oluşumlarının izlenmesi ve biyofilmin engellenmesinde sıklıkla tercih edilen ortafitalaldehit ve hidrojen peroksitin CPAP maskelerinde etkinliğinin incelenmesi

    Monitoring of biofilm formations in cpap masks and investigation of the efficacy of frequently preferred orthophthalaldehyde and hydrogen peroxide in CPAP masks to prevent biofilm

    MELEK KÖSEOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyolojiKastamonu Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGİN MURAT ALTUNER

  4. Türkiye ramsar alanlarında iklimsel değişimlerin uzaktan algılama teknikleri kullanılarak izlenmesi

    Monitoring of climate changes in ramsar areas of Turkey with remote sensing techniques

    UFUK ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    CoğrafyaAkdeniz Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞDAŞ KUŞÇU ŞİMŞEK

    DR. GENCAY SERTER

  5. Organik asidemili ve üre döngüsü bozukluğu olan hastalarda beslenme durumu, metabolik kontrol ve büyümenin izlenmesi

    Monitoring of nutritional status, metabolic control and growth in patients with organic acidemia and urea cycle disorders

    BURCU KUMRU AKIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Beslenme ve DiyetetikHacettepe Üniversitesi

    Beslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA GÖKMEN ÖZEL