Geri Dön

Monitoring of Conway-Maxwell-Poisson profiles under multicollinearity

Çoklu iç ilişki altında Conway-Maxwell-Poisson profillerinin denetimiMİ

  1. Tez No: 767086
  2. Yazar: ULDUZ MAMMADOVA OZEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Conway polinomu, Kontrol grafikleri, Maxwell denklemleri, Poisson dağılımı, Conway polynomial, Control charts, Maxwell equations, Poisson distribution
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gelişen teknolojilerin endüstride uygulanması sonucunda, üretim sürecinde ortaya çıkan veriler, süreç kontrolü için aynı anda birçok sorunu ele alan yöntemlerin geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, ilişkili açıklayıcı değişkenlerin neden olduğu çoklu bağlantının olumsuz etkisini azaltırken, sayım profillerindeki kontrol dışı durumları tespit etmeyi amaçlıyoruz. Bu tez çalışmasında süreç verilerini Conway-Maxwell-Poisson profili yardı-\\mı ile modellemeyi ve kontrol dışı gözlemleri belirlemek için PCR, ridge, Liu ve \textit{r-k} sınıf tahmin edicileri kullanılarak elden edilen rezidülere dayalı Shewhart, CUSUM ve EWMA kontrol grafiklerini kullanmayı öneriyoruz. Conway-Maxwell-Poisson profili farklı düzeylerdeki yayılıma sahip olan sayım verilerinin analizini kolaylaştırır-ken, yeniden düzenlenmiş PCR, ridge, Liu ve \textit{r-k} sınıf tahmin edicileri çoklu iç ilişki sorununun üstesinden gelir. Önerilen rezidüye dayalı kontrol grafiklerinin etkinliği farklı performans ölçümleri kullanılarak kapsamlı simulasyon çalışmaları ve gerçek veri kümeleri yardımı ile gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

As a result of the application of evolving technologies in the industry, the data generated in the manufacturing process necessitates the development of new methods for process control which can address several problems simultaneously. In this thesis, we aim to identify shifts in the count profiles while reducing the negative impact of the multicollinearity caused by correlated predictors. We propose PCR, ridge, Liu, and r-k deviance-based Shewhart, CUSUM, and EWMA control charts for detecting out-of-control observations where the process data is modelled through the Conway-Maxwell-Poisson profile. The Conway-Maxwell-Poisson distribution facilitates the analysis of the count process data that exhibit varying levels of dispersion, whilst adjusted PCR, ridge, Liu, and r-k class estimation methods overcome the multicollinearity. Extensive simulation studies and real-life data analysis are carried out to illustrate the effectiveness of the proposed residual-based control charts.

Benzer Tezler

  1. Digital position encoder

    Başlık çevirisi yok

    VEDAT MEHMET KARSLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. CELAL KORASLI

  2. Çocukluk çağı aritmilerinde sol ventrikül fonksiyonlarının iki boyutlu ekokardiyografi ile değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    M.AKİF GÜVEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

  3. Bilgisayar sistemlerinde performans ile darboğazlar arasındaki ilişkilerin saptanması üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    REHA ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT RAZBONYALI

  4. Halotan ve enfluran anestezisinin somatosensoriyel uyartılmış potansiyellere etkisi

    Başlık çevirisi yok

    CELALETDİN AVNİ BABACAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Anestezi ve ReanimasyonGazi Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YENER KARADENİZLİ