Geri Dön

Oturumlardaki makalelerin belirlenmesinden zamanlama sürecine kadar derin öğrenme tabanlı konferans programı organizasyon sisteminin geliştirilmesi

Developing deep learning based conference program organization system from determining articles in the sessions to scheduling process

  1. Tez No: 769365
  2. Yazar: ESRA GÜNDOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kuramsal Temeller Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Konferans programları organize edilirken birbiriyle ortak konuda olmayan makalelerin aynı oturumlarda yer alması, aynı konuda makaleler içeren oturumların eş zamanlı gerçekleştirilmesi vb. durumlar katılımcıların konferanstan etkin bir şekilde faydalanmalarına engel olmaktadır. Ayrıca bu durum konferans sahipleri için kötü bir izlenim oluşturabilir ve gelecek konferanslara olan ilgiyi azaltabilir. Bu yüzden konferans programlarının zamanlama ve içerik açısından doğru bir şekilde oluşturulması oldukça önemlidir. Şu anda konferans programları organizatörler tarafından manuel olarak düzenlenmektedir. Bu süreç konferansta yer alan makalelerin sayısı ve konferans kapsamının genişliği dikkate alındığında zor ve zaman alıcı olmaktadır. Günümüzde birçok sorunun yazılım ve donanım modelleri ile çözüldüğü ve insana bağımlılığın en aza indirildiği düşünüldüğünde, manuel olarak gerçekleştirilen bu işlem otomatik çözüm sunulması gereken bir problem olarak görülmüştür. Konferans programı hazırlama sürecini kolaylaştırmak ve daha verimli programlar oluşturmak amacıyla bu tez kapsamında iki yaklaşım önerilmiştir. Program organizasyon süreci makale benzerliklerinin bulunması, oturumların oluşturulması, oturum başlıklarının belirlenmesi ve zamanlanması şeklinde dört aşamada gerçekleştirilmiştir. Topluluk keşfine dayalı yaklaşım ile birbirinden farklı sayıda makaleler içeren oturumlar planlanmıştır. İkinci yaklaşımda ise önerilen kümeleme algoritması ile eşit sayıda makale içeren oturumlar oluşturulmuştur. Ayrıca önerilen zamanlama yaklaşımı ile paralel oturumların çakışmayacağı bir konferans programı organize edilmiştir. Elde edilen sonuçlar gerçek programlar ile detaylı bir şekilde karşılaştırılmış ve önerilen yaklaşım ile daha verimli ve etkin konferans programlarının otomatik bir şekilde oluşturulduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

While organizing conference programs, it is necessary to include articles that do not have common subject in the same sessions, to hold sessions containing articles on the same subject in parallel, etc. situations decrease the efficiency of the conference in terms of participants. It also may create a bad impression for conference owners and may affect the participation in future conferences. Therefore, it is very important that conference programs are created correctly in terms of content and scheduling. Currently, conference programs are organized manually by the organizers. This process is difficult and time consuming considering the number of articles in the conference and the breadth of the conference scope. Considering that today many problems are solved with software and hardware models and that dependency to human is minimized, this process, which is carried out manually, has been seen as a problem that needs to be solved automatically. In order to facilitate the conference program preparation process and to create more efficient programs, two approaches are proposed in this thesis. The program organization process has been carried out in four stages: finding article similarities, creating sessions, determining session titles and scheduling. With the community discovery-based approach, sessions with different numbers of articles have been planned. In the second approach, sessions with an equal number of articles have been created with the proposed clustering algorithm. In addition, a conference program has been organized in which parallel sessions will not conflict with the proposed scheduling approach. The results have been compared in detail with the real programs and it has been shown that more efficient and effective conference programs are created automatically with the proposed approach.

Benzer Tezler

  1. Hatay milletvekillerinin TBMM'deki çalışmaları (1939-1950)

    The studies of Hatay deputies in Turkish Grand National Assembly (1939-1950)

    HASAN ÇAĞLAYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Siyasal BilimlerMustafa Kemal Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET GÜNDÜZ

  2. Tarih araştırmalarına kaynak olarak Tan gazetesi

    The Newspaper Tan asa source forth search of history

    NADİR YURTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    GazetecilikGazi Üniversitesi

    Türkiye Cumhuriyeti Tarihi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. SEMİH YALÇIN

  3. Psikolojik danışman adaylarının başlangıç oturumlarında sağladıkları başarının danışman ve danışan sözel davranışları açısından incelenmesi

    Investigation of psychological counselor candidates' success in the initial sessions in terms of counselor and client verbal behaviors

    TÜRKAN KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL ATICI

  4. An implementation for web user behavior model

    Web kullanıcı davranışı modeli için bir uygulama

    MOHAMMED MAHMOOD QADER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RIDVAN SARAÇOĞLU

  5. Children's perception of violence in daily life: A qualitative analysis of children's verbal expressions and stories

    Çocukların günlük yaşantılarındaki şiddet algısı: Çocukların sözel ifadelerinin ve hikayelerinin niteliksel analizi

    MERVE ÖZGÜLE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Psikolojiİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ÇATAY ÇALIŞKAN