Oturumlardaki makalelerin belirlenmesinden zamanlama sürecine kadar derin öğrenme tabanlı konferans programı organizasyon sisteminin geliştirilmesi
Developing deep learning based conference program organization system from determining articles in the sessions to scheduling process
- Tez No: 769365
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Ağ modeli, Derin öğrenme, Kümeleme, Zamanlama, Network model, Deep learning, Clustering, Timing
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kuramsal Temeller Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Konferans programları organize edilirken birbiriyle ortak konuda olmayan makalelerin aynı oturumlarda yer alması, aynı konuda makaleler içeren oturumların eş zamanlı gerçekleştirilmesi vb. durumlar katılımcıların konferanstan etkin bir şekilde faydalanmalarına engel olmaktadır. Ayrıca bu durum konferans sahipleri için kötü bir izlenim oluşturabilir ve gelecek konferanslara olan ilgiyi azaltabilir. Bu yüzden konferans programlarının zamanlama ve içerik açısından doğru bir şekilde oluşturulması oldukça önemlidir. Şu anda konferans programları organizatörler tarafından manuel olarak düzenlenmektedir. Bu süreç konferansta yer alan makalelerin sayısı ve konferans kapsamının genişliği dikkate alındığında zor ve zaman alıcı olmaktadır. Günümüzde birçok sorunun yazılım ve donanım modelleri ile çözüldüğü ve insana bağımlılığın en aza indirildiği düşünüldüğünde, manuel olarak gerçekleştirilen bu işlem otomatik çözüm sunulması gereken bir problem olarak görülmüştür. Konferans programı hazırlama sürecini kolaylaştırmak ve daha verimli programlar oluşturmak amacıyla bu tez kapsamında iki yaklaşım önerilmiştir. Program organizasyon süreci makale benzerliklerinin bulunması, oturumların oluşturulması, oturum başlıklarının belirlenmesi ve zamanlanması şeklinde dört aşamada gerçekleştirilmiştir. Topluluk keşfine dayalı yaklaşım ile birbirinden farklı sayıda makaleler içeren oturumlar planlanmıştır. İkinci yaklaşımda ise önerilen kümeleme algoritması ile eşit sayıda makale içeren oturumlar oluşturulmuştur. Ayrıca önerilen zamanlama yaklaşımı ile paralel oturumların çakışmayacağı bir konferans programı organize edilmiştir. Elde edilen sonuçlar gerçek programlar ile detaylı bir şekilde karşılaştırılmış ve önerilen yaklaşım ile daha verimli ve etkin konferans programlarının otomatik bir şekilde oluşturulduğu gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
While organizing conference programs, it is necessary to include articles that do not have common subject in the same sessions, to hold sessions containing articles on the same subject in parallel, etc. situations decrease the efficiency of the conference in terms of participants. It also may create a bad impression for conference owners and may affect the participation in future conferences. Therefore, it is very important that conference programs are created correctly in terms of content and scheduling. Currently, conference programs are organized manually by the organizers. This process is difficult and time consuming considering the number of articles in the conference and the breadth of the conference scope. Considering that today many problems are solved with software and hardware models and that dependency to human is minimized, this process, which is carried out manually, has been seen as a problem that needs to be solved automatically. In order to facilitate the conference program preparation process and to create more efficient programs, two approaches are proposed in this thesis. The program organization process has been carried out in four stages: finding article similarities, creating sessions, determining session titles and scheduling. With the community discovery-based approach, sessions with different numbers of articles have been planned. In the second approach, sessions with an equal number of articles have been created with the proposed clustering algorithm. In addition, a conference program has been organized in which parallel sessions will not conflict with the proposed scheduling approach. The results have been compared in detail with the real programs and it has been shown that more efficient and effective conference programs are created automatically with the proposed approach.
Benzer Tezler
- Tsuchiura Nobuko: Redefining housing and architecture through the female lens
Tsuchiura Nobuko: Kadın merceğı̇nden konut ve mı̇marlığı yenı̇den tanımlamak
SENEM KOTİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiSanat Tarihi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MIYUKI AOKI GIRARDELLI
- Tarih araştırmalarına kaynak olarak Tan gazetesi
The Newspaper Tan asa source forth search of history
NADİR YURTOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
GazetecilikGazi ÜniversitesiTürkiye Cumhuriyeti Tarihi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. E. SEMİH YALÇIN
- Hatay milletvekillerinin TBMM'deki çalışmaları (1939-1950)
The studies of Hatay deputies in Turkish Grand National Assembly (1939-1950)
HASAN ÇAĞLAYAN
- Psikolojik danışman adaylarının başlangıç oturumlarında sağladıkları başarının danışman ve danışan sözel davranışları açısından incelenmesi
Investigation of psychological counselor candidates' success in the initial sessions in terms of counselor and client verbal behaviors
TÜRKAN KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL ATICI
- Message framing in context: Political debates of 2010 constitutional amendments
Bağlam içinde mesaj çerçevelemesi: 2010 anayasal değişiklikleri hakkındaki siyasal tartışmalar
EZGİ ŞEREF
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Siyasal BilimlerSabancı ÜniversitesiUyuşmazlık Analizi ve Çözümü Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİMET BERİKER