Sıralı küme örneklemesi ile yığın değişim katsayısının tahmini
Estimation for the population coefficient of variation using ranked set sampling
- Tez No: 770034
- Danışmanlar: PROF. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Bu çalışmada, sıralı küme örneklemesi kullanılarak yığın değişim katsayısının tahmin edilmesi problemi ele alınmış ve literatürde önerilen tahmin edicilerin performansları değerlendirilmiştir. Değerlendirme aşamasında 9 farklı dağılım altında, farklı değişim katsayısı değerleri, küme çapları ve tekrar sayıları kullanılarak Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Sıralamada hata yapıldığı ve yapılmadığı durumlar altında basit tesadüfi örneklemeden elde edilen tahmin ediciye göre göreli etkinlikleri elde edilmiştir. Ve aynı durumlar altında göreli yanlılık değerleri de elde edilmiştir. Simülasyon çalışması sonucunda, değişim katsayısı için önerilen sıralı küme örneklemesine dayalı üç tahmin edici için elde edilen hata kare ortalamalarının, basit tesadüfi örneklemeden elde edilen hata kare ortalamasına göre daha düşük oldukları gözlenmiştir. Ayrıca gerçek bir veri üzerinde sıralama hatası olduğu ve olmadığı durumlar için tahmin edicilerin göreli yanlılık ve göreli etkinlikleri elde edilmiştir. Sıralama hatası olmadığı durumda değişim katsayısı tahmin edicilerinin nasıl hesaplandığı gösterilmiştir. Elde edilen sonuçların simülasyon çalışması ile elde edilen sonuçlarla uyumlu olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the problem of estimating the population coefficient variation using ranked set sampling is discussed and the performances of the estimators proposed in the literature are evaluated. In the evaluation phase, a Monte Carlo simulation study was conducted using different coefficient of variation values, set and cycle sizes under 9 different distributions. Relative efficiency values according to estimator obtained from simple random sampling were obtained under cases where there was an error in the ranking and no errors in the ranking. Also relative bias values were obtained under the same conditions. In the simulation study, it has been observed that the mean square error, obtained for the three estimators based on the ranked set sampling proposed for the coefficient of variation were lower than the mean square error obtained from simple random sampling. In addition, the relative bias and relative efficiencies of the estimators were obtained for the cases with and without a ranking error on a real data. How to calculate coefficient of variation estimators for no rank error was shown. It has been observed that the results are compatible with the results obtained from the simulation study.
Benzer Tezler
- Parametrik olmayan bootstrap yöntemine dayalı sıralı küme örneklemesi ile istatistiksel sonuç çıkarımı
Statistical inference with ranked set sampling based on nonparametric bootstrap method
NURDAN YENİAY KOÇER
- Sıralı küme örneklemesi tasarımlarının çeşitli dağılımlar altında etkinliklerinin incelenmesi
Investigation on efficiency of ranked set sampling methods under various distribution
NİLAY AKINCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR
- Sıralı küme örneklemesi kullanılarak oransal tahmin yöntemlerinin incelenmesi
Investigation on ratio estimation methods using ranked set sampling
MERVE ESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR
- Yığın ortalamasının tahmin edilmesinde farklı sıralı küme örneklemesi tasarımlarının incelenmesi
Investigation different ranked set sampling designs for estimate on the population mean
SEDA TUĞÇE ALTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR
- Medyan sıralı küme örneklemesi kullanılarak shrinkage tahmini
Shrinkage estimation using median ranked set sampling
KÜBRA GÜRSOY