Markov zinciri ve durağan dağılımları
Markov chains and stationary distributions of a markov chain
- Tez No: 78193
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN ÜNVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Matematik, Education and Training, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Başlangıç dağılımı, değme anı, yutan durum, geçici durum, tekrarlı durum, durum uzayı, yutulma olasılıkları, durağan dağılım, Durağanlık, Markov zinciri, Initial distrubiton, hitting time, absorbing state, transient state, recurrent state, state space, absorption probalities, stationary distribution. VI, Stability, Markov chain
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Stokastik süreçlerin önemli problemleri markov zincirleri ile çözümlenmektedir. Bu çalışmada, özellikle iki durumlu markov zincirleri için olasılık formülleri, zinciri geçiş olasılık fonksiyonu ve başlangıç dağılımı, markov zincirinin ilk kez herhangi bir kümeye dahil olduğu anı matematiksel olarak kurulmuştur. Geçici ve tekrarlı durumlar ifade edilmiş ve durum uzayının sınıflandırılması yapılmıştır. Yutulma olasılıktan ve martingeller için açık formüller verilmiştir. Markov zincirinin durağan dağılımları ve durağan dağılımların temel özellikleri zincirin olasılık karakteristikleri yardımıyla ifade edilmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Important problems of stochastic processes are solved by markov chains. In this study, particularly formula of probalitiy for markov chains having two states, transition function and initial distribution of chains and the first positive time the markov chain including a set are constructed mathematically. Transient and recurrent states are expressed and decomposition of the state space are made. Explicit formulae are given for amsorption probalities and martingalles. Stationary distributions of a markov chain and elementary properties of stationary distributions are expressed by means of the probality characteristics of markov chains.
Benzer Tezler
- Modeling and analysis of an auction-based logistics market
İhale tabanlı bir lojistik pazarının modellenmesi ve analizi
SEMRA AĞRALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. FİKRİ KARAESMEN
- Experiments with two-stage iterative solvers and precondilioned krylov subipace methods on nearly completely decomposoble markov chovins
İki seviyeli dolaylı çözücüler ve iyileştirilmiş krylov altuzay yöntemleri ile neredeyse bölünebilir markov zincirleri üzerinde deneyler
WAÜL GUEOJEB
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞRUL DAYAR
- Optimization of loss probability in the GI/M/n/0 queueing model with heterogeneous servers
Heterojen kanallı GI/M/n/0 kuyruk modelinde kaybolma olasılığının optimizasyonu
HANİFİ OKAN İŞGÜDER
Doktora
İngilizce
2013
Bilim ve TeknolojiDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN CENGİZ ÇELİKOĞLU
- Stationary distributions and convergence rates for the edge flipping process
Kenar çevirme süreci için durağan dağılımlar ve yakınsama hızı
YUNUS EMRE DEMİRCİ
- Markov zincirlerinin temel özellikleri ve çeşitli uygulamaları
Fundamental properties and several applications of Markov chain
İDRİS ÇELİK