Identifying influencer market manipulations and recommending engaging accounts
Fenomen market manipülasyonlarını açıklama ve ilgi çekici hesaplar önerme
- Tez No: 784459
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR VAROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Günümüzde, tüketicilerin sosyal medya platformlarına kanalize olması ile birlikte firmaların ve markaların, sosyal medya platformları üzerinden reklam ve tanıtım yapma talepleri de sürekli olarak artmaktadır. Farklı reklam ve tanıtım arayışı içerisine girmiş olan firmalar ve markalar, bir metod olarak da fenomenleri kullanmaktadır. Fenomenlerle, hikaye başı veya paylaşım başı bir ücret üzerinden anlaşarak, ürünlerinin tanıtımını yaptırmaktadırlar. Sosyal medya kullanıcıların giderek artması, fenomen marketi içerisindeki yarışın da büyümesine yol açmıştır. Bazı fenomenler literatürde bahsedilen etkileşim metriklerini olduğundan daha yüksek gösteren çeşitli metodlar kullanmaya başlamışlardır. Bunlardan bir tanesi de bot hesaplara, kendi hesaplarını takip ettirmeleridir. Bunun sayesinde, her ne kadar fenomenlerin etkileşim sayıları yüksek gibi gözüküyor olsa da, organik etkileşim oranını bulanıklaştırmıştır. Bu tezde, literatüre, organik etkileşimleri, kullanılmakta olan etkileşim metriklerine göre daha doğru tespit edebilecek, yeni bir metrik sunuyoruz. Sunduğumuz bu metrik, yapılan değerlendirmeler sonucunda, literatürde kullanılmakta olan metriklere göre daha iyi bir performans sunduğu gözlemlenmiştir. Bunun yanında, bu metriği kullanarak oluşturulmuş bir fenomen tavsiye sistemi tanıtıyoruz. Bu sistem sayesinde, hedef fenomene göre organik etkileşim miktarı daha yüksek ve aynı temayı konu alan başka bir fenomen seçebilmek mümkün kılınıyor.
Özet (Çeviri)
Today, as consumers are channeled to social media platforms, the demands of companies and brands to advertise and promote on social media platforms are constantly increasing. Companies and brands that have been searching for different advertising and promotion approaches use influencers. They make an agreement with the influencer on a fee per story or per post to promote their products. The increasing number of social media users has led to the growth of the race within the influencer market. Some influencers have begun to use various methods that boost their engagement metrics artificially. Purchasing bot followers or automated engagement are examples of such manipulative efforts. As a result of this, although the engagement numbers of influencer seem high, they have blurred the organic engagement rate and misled the companies that hire influencers. In this thesis, we present a new metric, the CRE (capture-recapture engagement) score, to the literature that can detect organic interactions more accurately than existing interaction metrics used in influencer marketing agencies. As a result of the evaluations made, it has been observed that the metric we presented offers better performance than the metrics used in the literature. In addition to this, we introduce an influencer recommendation system built by using the CRE score. The proposed system can identify influencers that have higher engagements while preserving the similarity of the profile content with the target user. This approach provides opportunities to select highly engaging but less popular influencers.
Benzer Tezler
- Pay piyasasında manipülasyonların incelenmesi: Borsa İstanbul'da bir uygulama
The analysis of manipulations in eqity market: An application in İstanbul Stock exchange
ERAY GEMİCİ
Doktora
Türkçe
2016
EkonomiOsmaniye Korkut Ata Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET CİHANGİR
- Yazılım sektöründe yetenek yönetimi için uzman sistem geliştirme
An expert system for talent management in the software industry
EMİNE KURUOĞLU
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Innovation management in design-intensive family firms from office furniture manufacturing industry: A dynamic capability perspective from an emerging market
Ofis mobilyası imalat sanayisindeki tasarım yoğun aile firmalarında inovasyon yönetimi: Gelişmekte olan bir pazardan dinamik yetenek perspektifi
SELİN GÜLDEN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM ER
- Impact of online marketing on business performance in Afghanistan
Afganistan'da online pazarlamanın iş performansı üzerindeki etkisi
IDRIS USMANI
- Sosyal ağlardaki etkileyicilerin Tunuslu tüketicilerin satın alma niyeti üzerindeki etkisi
The impact of social influencers on Tunisian consumers' online purchase intention
AİIR BEN MEKKİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Reklamcılıkİstanbul Ticaret ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. RUKİYE GÜLAY ÖZTÜRK