Kantil regresyon analizi: Yoksulluk üzerine bir uygulama
Quantile regression analysis: An application on poverty
- Tez No: 794366
- Danışmanlar: PROF. DR. NURAN BAYRAM ARLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
Yoksulluk karmaşık ve çok boyutlu bir olgudur. Yoksulluğun herkes tarafından bilinen, nesnel tek bir tanımı yoktur. Yoksulluk, insan ihtiyaçlarının zamanla değişiklik göstermesiyle farklı tanımlamaları ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye özelinde eşdeğer fert başına gelir ile açıklanan yoksulluğun mikro seviyede ele alınarak farklı kantil düzeylerinde yoksulluğun belirleyicilerini ortaya koymaktır. Bu çalışmada yer alan değişkenler, Türkiye İstatistik Kurumu tarafından hazırlanan“Hanehalkı Bütçe Anketi”2019 yılı veri setinden alınarak Kantil regresyona ilişkin analizler yapılmıştır. Analiz sonuçları ise, yaş arttıkça yoksulluğun azaldığı, hanehalkı büyüklüğü artıkça yoksulluk düzeyinin arttığı ve konut büyüklüğü arttıkça yoksulluk düzeyinin azaldığı sonuçlarına ulaşılmıştır. Ayrıca, bekar olan hane halkı reisleri evlilere göre daha az yoksul olduğu, eğitim seviyesi yüksek olanların yoksulluk düzeyinin azaldığı, ev sahibi olan hane halkı reisinin ev sahibi olmayanlara göre daha az yoksul olduğu, ısınma aracı olarak sobayı kullanan bireylerin, kaloriferi kullananlara göre daha fazla yoksul olduğu, sağlık hizmetlerine ulaşımının zor olduğunu belirten hanehalkı reisinin yoksulluk düzeyinin fazla olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Poverty is a complex and multidimensional phenomenon. There is no single objective definition of poverty that is known to everyone. Poverty has come up with different definitions as human needs change over time. The aim of this study is to reveal the determinants of poverty at different quantitative levels by considering the poverty explained by equivalent per capita income at the micro level in Turkey. The variables included in this study were taken from the data set of the“Household Budget Survey”prepared by the Turkish Statistical Institute for the year 2019 and quantitative regression analyses were performed. The results of the analysis show that poverty decreases as the age increases, the poverty level increases as the household size increases, and the poverty level decreases as the house size increases. In addition, it was found that single household heads are less poor than married ones, those with higher education levels have a lower poverty level, and those who own a home are less poor than those who do not. At the same time, it was concluded that individuals who use the stove as a heating tool are more poor than those who use the heater and those who state that it is difficult to access health services have a higher level of poverty.
Benzer Tezler
- Five essays on Sub-Saharan Africa economic development: External debt, poverty, natural resources, corruption, and trade
Sahra Altı Afrika ekonomik gelişmesi üzerine beş deneme: Dış borç, yoksulluk, doğal kaynaklar, yolsuzluk ve ticaret
AYAT ABDELRAHIM SULIMAN ESAA
- Kapsayıcı büyüme çerçevesinde vergi ve harcama politikaları: Seçilmiş ülkeler üzerine bir inceleme
Tax and expenditure policies in the framework of inclusive growth: A review on selected countries
ÖZGENUR KAYA ÇOBANOĞULLARI
- Sansürlü panel kantil regresyon yönteminde asimetrik bağlantı fonksiyonu yaklaşımı: Türkiye'de maddi yoksunluk indeksinin analizi
Asymmetric link function approach in censored panel quantile regression method: analysis of material deprivation in Türkiye
FULDEN KÖMÜRYAKAN KAYGISIZ
- Kantil regresyon ve doğrusal regresyon yöntemlerinin performansını etkileyen faktörlerin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
DİDEM ALAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikMersin ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLHAN OREKİCİ TEMEL
- Kantil regresyon analizinde Bootstrap tahmini
Bootstrap estimation in quantile regression analysis
SEÇKİN ÇAMURLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriCumhuriyet ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECATİ ALP ERİLLİ
