Energy-efficient loading and scheduling of autoclaves in aerospace composite manufacturing
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 795249
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ALP ERTEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Enerji, Industrial and Industrial Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Enerji, ülkelerin ekonomik kalkınması için kritik bir faktördür. Enerji ihtiyacını karşılayan kaynakların azalmasıyla birlikte enerji maliyetleri artmaya başlamıştır. Bu nedenle enerji tüketimini azaltmak ve enerjiyi verimli kullanmak hayati önem taşımaktadır. Havacılık ve uzay endüstrisinde kullanımı giderek artan kompozit malzemelerin kürlenme işlemleri, enerji tüketiminin yoğun olduğu otoklavlarda yapılmaktadır. Bu tezde, otoklavlarda enerji tasarruflu yükleme ve çizelgeleme ele alınmıştır. Artan enerji maliyetleri göz önünde bulundurularak yapılacak çalışmada maliyet tasarrufu sağlanması da amaçlanmaktadır. Çalışmada, otoklavların enerji tüketimlerinin belirlenmesi için Endüstri 4.0 uygulamaları da kullanılmıştır. Literatürde benzer çalışmalar olmasına rağmen enerji maliyetlerinin modele dahil edildiği bir çalışmaya rastlanmamıştır. Problemi çözmek için iki model önerilmiştir. Model 1, kürlenecek malzemelerin parça teslim tarihlerini ve malzeme tüketim tarihlerini dikkate alarak kürlenmeyi tamamlama süresini en aza indirir. Model 2 ise, ilk modelin çıktılarını girdi olarak kullanır ve otoklavlara atanan reçetelerde ve parçalarda değişiklik yapmadan enerji maliyetlerini en aza indirmek için işlerin kürlenme saatlerini yeniden planlar. Oluşturulan veri setleri ile yapılan deneylerde, önerilen modeller ile enerji maliyetlerinin ortalama %12,38 oranında azaltılabileceği tespit edilmiştir. Önerilen modellerle gerçek hayattaki örnek kürleme planlarının yeniden planlanması sonucunda maksimum %62 oranında enerji tasarrufu sağlanmıştır. Gün içerisinde enerji maliyetinde standart sapma arttığında, o gün için enerji maliyetinden elde edilen tasarruf da artmaktadır.
Özet (Çeviri)
Energy is a critical factor for the economic development of countries. With the decrease in the resources that meet energy needs, energy costs have started to increase. For this reason, reducing energy consumption and using energy efficiently is vital. The curing processes of composite materials, which are increasingly used in the aerospace industry, are carried out in autoclaves where energy consumption is intense. In this thesis, energy-efficient loading and scheduling in autoclaves are discussed. Considering the increasing energy costs, it is also aimed to save costs in the study to be carried out. In the study, Industry 4.0 applications were also used to determine the energy consumption of autoclaves. Although there are similar studies in the literature, no study has been found in which energy costs are included in the model. Two models are proposed to solve the problem. Model 1 minimizes the curing completion time by considering the due dates of parts and material consumption dates of the materials to be cured. Model 2, on the other hand, uses the outputs of the first model as input and reschedules the curing hours of the jobs to minimize energy costs without changing the recipes and parts assigned to the autoclaves. In the experiments carried out with the created data sets, it has been determined that the energy costs can be reduced by 12.38% on average with the proposed models. As a result of re-planning the real-life sample curing plans with the recommended models, a maximum of 62% energy cost savings were saved. When the standard deviation increases in the energy cost during the day, the savings from the energy cost for that day also increase.
Benzer Tezler
- Trakya havzası doğal gaz değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜLTEKİN ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ABDURRAHMAN SATMAN
- Kaynak kısıtlı proje programlama problemlerinin çözümü için yeni yöntem ve algoritmalar
New methods and algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem
İHSAN UĞUR
- Energy efficient scheduling in flow-shop and parallel machine robotic cells
Akış tipi ve paralel makineli robotik hücrelerde enerji tasarruflu çizelgeleme
ÇİYA AYDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN GÜREL
- Energy conscious machine and robot speed decisions in two machine robotic cell scheduling
İki makineli bir robotik hücrede enerji etkin makine ve robot hız kararları ile çizelgeleme
BETÜL NECİBE GÜZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN GÜREL
- Modulation options for OFDM-based waveforms
OFDM tabanlı dalga biçimleri için modülasyon seçenekleri
AHMAD MOHAMMAD ABD-ALGHANI JARADAT
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN